Yury Kirillov / Perfil
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Este artículo pretende actualizar el indicador creado anteriormente y trata brevemente sobre un método para estimar intervalos de confianza en las predicciones usando bootstrapping y cuantiles. Como resultado, obtendremos el indicador de predicción y los scripts a usar para la estimación de la precisión de la predicción.
Este artículo familiariza al lector con los modelos de ajuste exponencial utilizados en la predicción a corto plazo de series de tiempo. Además, toca los temas relacionados con la optimización y estimación de los resultados de las predicciones y proporciona algunos ejemplos de scripts e indicadores. Este artículo será útil como primera toma de contacto con los principios de la predicción basados en los modelos de ajuste exponencial.
Este artículo presenta una clase diseñada para dar un cálculo rápido preliminar de características de varias series cronológicas. Mientras esto se lleva a cabo se calculan parámetros estadísticos y la función de autocorrelación, se lleva a cabo un cálculo espectral de series cronológicas y se construye un histograma.
El cálculo de parámetros estadísticos de una secuencia es muy importante, puesto que la mayoría de los modelos y métodos matemáticos se basan en suposiciones simples. Por ejemplo, la normalidad de la ley de distribución o valor de dispersión, u otros parámetros. Por tanto, al analizar y pronosticar series cronológicas necesitamos una herramienta simple y conveniente que nos permita calcular de forma rápida y clara los principales parámetros estadísticos. Este artículo describe brevemente los parámetros estadísticos más sencillos de secuencias aleatorias y varios métodos de su análisis visual. Ofrece además la implementación de estos métodos en MQL5 y los métodos de visualización del resultado de los cálculos usando la aplicación Gnuplot.
Hoy día es difícil encontrar un ordenador que no tenga instalado un navegador de internet. Los navegadores han ido evolucionado y mejorando durante mucho tiempo. Este artículo tratará la forma más sencilla y segura de crear gráficos y diagramas basándonos en la información obtenida del Terminal de Cliente MetaTrader 5 para mostrarlos en el navegador.
Este artículo pretende que sus lectores se familiaricen con una posible variante del uso de los objetos gráficos en el lenguaje MQL5. Analiza un indicador que implementa un panel para la gestión de un analizador de espectro simple usando objetos gráficos. El artículo va dirigido a los lectores que están familiarizados con los conceptos básicos de MQL5.
This article briefly describes the author's opinion on redrawing indicators, multi-timeframe indicators and displaying of quotes with Japanese candlesticks. The article contain no programming specifics and is of a general character.
En este artículo se han intentado de analizar de forma global algunas peculiaridades de la representación de las cotizaciones accesibles para el análisis en el terminal MetaTrader. En el presente artículo no vamos a hablar de técnologías de programación, nuestro análisis tiene un carácter más general.
Este artículo es una guía rápida a las funciones del lenguaje MQL4. Le ayudará a trasladar sus programas de MQL4 a MQL5. Para cada función MQL4 (excepto las funciones de trading), se presentará la descripción e implementación de MQL5 lo que le ayudará a reducir el tiempo de conversión significativamente. Para su conveniencia, las funciones MQL4 están divididas en grupos, de forma similar al material de Referencia de MQL4.
Предлагаю немного более прозрачный код для использования тестера со многими валютами.
Идея та же - заменить MarketInfo(..) соответствующим файлом, т.к. тестер не может взять инфо из других пар.
https://www.mql5.com/ru/forum/39367#comment_1288391
https://www.mql5.com/ru/forum/109202
ПРОСТОЙ СОВЕТНИК ДЛЯ ПРОВЕРКИ СТРАТЕГИИ ПРОТИВ ТОЛПЫ
1 июля 2017, 19:16
ANDREI TRUKHANOVICH
https://www.mql5.com/ru/blogs/post/700241