Tao Lu
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Tao Lu Ha publicado MetaTrader 4 señal
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compartir el producto del autor Marco Solito
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compartir el artículo del autor Denis Kirichenko
Recetas MQL5 – Calendario económico
Recetas MQL5 – Calendario económico

El artículo está dedicado a las posibilidades programáticas del trabajo con el Calendario Económico. Para ello, crearemos una clase para acceder de forma simplificada a las propiedades del calendario y recibir eventos. Como ejemplo práctico, proponemos programar un indicador que usa datos sobre el volumen neto de las posiciones especulativas de CFTC.

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Promocione sus proyectos de desarrollo usando las librerías EX5
Promocione sus proyectos de desarrollo usando las librerías EX5

Ocultar los detalles de la implementación de las clases/funciones en un archivo .ex5 le permitirá compartir sus algoritmos propios con otros desarrolladores, iniciar proyectos y promocionarlos en la Web. Y mientras el equipo de MetaQuotes no escatima esfuerzos para tener la posibilidad de heredar directamente las clases de las librerías ex5, vamos a implementarlas ahora.

compartir el artículo del autor MetaQuotes
SQLite: trabajo nativo con bases de datos en SQL en MQL5
SQLite: trabajo nativo con bases de datos en SQL en MQL5

El desarrollo de estrategias comerciales está relacionado con el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Ahora, usted podrá trabajar directamente en MQL5 con bases de datos con la ayuda de solicitudes SQL basadas en SQLite. Una ventaja importante de este motor es que toda la base de datos se encuentra en un único archivo estándar, ubicado en la computadora del usuario.

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There are a lot of high-quality signals on the MQL5 website, and learning them is a great way to broaden your mind and improve yourself. The trading history of the signal can be downloaded and saved in csv file format, but analyzing this textual information is difficult. Signal Analyzer has 2 usage options: 1. You can import the downloaded csv files and display each trading history in the MT5 chart window. 2. Use the Strategy Tester for historical backtesting. *** SignalAnalyzer is used as

compartir el artículo del autor Nikolay Kositsin
Asesores expertos basados en sistemas de trading populares y alquimia de la optimización de robots de trading (Parte IV)
Asesores expertos basados en sistemas de trading populares y alquimia de la optimización de robots de trading (Parte IV)

En este artículo el autor continúa analizando los algoritmos de implementación de los sistemas de trading más simples e introduce la grabación de los resultados de la optimización en el backtesting (prueba en periodos pasados) en un archivo html en forma de tabla. El artículo será útil para los traders principiantes y para los escritores de asesores expertos.

compartir el artículo del autor laplacianlab
Implementar un trader de noticias automático
Implementar un trader de noticias automático

Esta es la continuación de otro artículo acerca de la clase POO de MQL5, en el cual se le mostró el modo de implementar un Asesor Experto orientado a objetos desde cero y se le dieron algunos trucos sobre la programación orientada a objetos. Hoy, le voy a mostrar los fundamentos técnicos necesarios para desarrollar un Asesor Experto capaz de hacer trading con noticias. Mi objetivo es seguir proporcionándole ideas acerca de la POO y también abarcar un nuevo tema en esta serie de artículos, trabajando con el sistema de archivos.

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Discussion of article "The Implementation of Automatic Analysis of the Elliott Waves in MQL5"
New article The Implementation of Automatic Analysis of the Elliott Waves in MQL5 is published: One of the most popular methods of market analysis is the Elliott Wave Principle. However, this process is quite complicated, which leads us to the use of
Tao Lu
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