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AIS Ind Basic Window Functions

Se pueden utilizar varias funciones de ventana para suavizar las series temporales. Las funciones de la ventana pueden ser bastante diferentes entre sí en sus características: el nivel de suavizado, supresión de ruido, etc. Este indicador le permite implementar las funciones de la ventana principal y evaluar su desempeño en series temporales financieras.
Parámetros del indicador:
  • iPeriod – período indicador. iPeriod >= 2
  • iCenter es el índice de la referencia donde se ubicará el centro de la función de ventana. Por defecto, este parámetro es 0: el centro de la ventana coincide con el centro del indicador. Con 1 <= iCenter <= iPeriod, el centro de la función de la ventana se desplazará, como resultado de lo cual cambiarán algunas características del indicador. En la Figura 1, puede ver cómo la elección del centro afecta la función de la ventana y la visualización del indicador. Este parámetro se puede cambiar en incrementos de 0,5.

Algunas funciones de ventana usan parámetros adicionales: ParámetroA y ParámetroB. Afectan a los pesos de las ventanas. Debido a esto, las características del indicador cambian. La tabla muestra las funciones de la ventana y los límites para cambiar los parámetros si se utilizan. La distribución de los pesos de función de ventana para parámetros dados se puede estimar utilizando el script https://www.mql5.com/ru/market/product/72156

Window
 Parameter A
 Parameter B
Bartlett - Hann window

Blackman window

Blackman window exact

Blackman – Harris window

Blackman – Harris window approx.

Blackman – Harris window corr.

Blackman - Harris window opt.

Blackman – Harris window ref.

Blackman - Nuttall window

Bohman window

Cauchy window
 0 <= ParameterA

Connes window
 1 < = ParameterA
Cosine gen. window 1st
 0 <= ParameterA <= 100
Cosine gen. window 2nd
 0 <= ParameterA <= 100
Dolph - Chebyshev window
 0 <= ParameterA
Flat Top window

Flat Top window approx.

Gauss window
 1 < = ParameterA <= 2*iPeriod
Gauss window approx.
 1 < = ParameterA <= 2*(iPeriod+1)
Gauss window conf.
 1 < = ParameterA <= 2*(iPeriod+1)
Gauss window gen.
 1 < = ParameterA <= 2*iPeriod
 0 <= ParameterB
Hamming window

Hamming window opt.

Hann window

Hann double window

Hann - Poisson window
 0 <= ParameterA

Hyperbolic tangent window
 0 <= ParameterA
 0 <= ParameterB
Kaiser window
 0 <= ParameterA

Kaiser - Bessel window
 0 <= ParameterA

Kaiser – Bessel window approx.

Karre window

Lanczos window

Lanczos kernel window
 1 <= ParameterA
Log window
 1 <= ParameterA
Logistic window

Modified cosine window

Nuttall's window

Parzen window

Planck - Bessel window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
 0 <= ParameterB
Plank-taper window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
Poisson window
 0 <= ParameterA

Rectangular window

Rife – Vincent 3rd window

Rife – Vincent 4th window

Silverman window
 1 <= ParameterA
Sinusoidal windows
 0 <= ParameterA

Smoothed rectangular window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
Stepped window
 0 <= ParameterA

Triangular window
 0 < = ParameterA

Tukey window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
Welch window
 1 <= ParameterA



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KT Renko Patterns analiza el gráfico Renko ladrillo por ladrillo para encontrar patrones gráficos populares que son ampliamente utilizados por los traders en diferentes mercados financieros. En comparación con los gráficos basados en tiempo, los patrones son más fáciles de identificar en los gráficos Renko debido a su aspecto limpio y sin ruido. KT Renko Patterns incluye múltiples patrones Renko, muchos de los cuales están explicados en detalle en el libro “Profitable Trading with Renko Charts
Smart Level Pro
Aleksandr Makarov
Indicadores
Smart Level Pro is a very powerful indicator based on the concept of order blocks and set entries with the right fvg and breakouts to create a very good entry level like a professional trader. Very easy to use interface and easy to enter on buy and sell signals. Bonus: When purchasing the indicator, Quantum Entry PRO is provided free of charge. The indicator does not repaint and does not change its data! Works best on M5-M15 timeframe for gold, bitcoin and currency pairs. 4-5 deals daily for eac
Scalping Indicator Pro mt4
Amit Goyal
4.13 (56)
Indicadores
Scalping Indicator Pro is a powerful indicator that works in trend as well as non trending market conditions. This indicator is perfect for scalp trades as well as swing trades. Scalping Indicator Pro is not just an indicator, but a trading strategy itself. It doesn't requires any additional indicators for the trading setup. Check out the indicator in action. [Video demonstration below] Why use Scalping Indicator Pro? Great for novice traders as well as experienced traders. Low risk entries.
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Muy a menudo, en el estudio de series financieras se aplica su suavizado. Mediante el suavizado, puede eliminar componentes de alta frecuencia; se cree que están causados ​​por factores aleatorios y, por lo tanto, no son significativos. El suavizado siempre incluye alguna forma de promediar los datos, en la que los cambios aleatorios en las series de tiempo se absorben mutuamente. Muy a menudo, para este propósito, se utilizan métodos de media móvil simple o ponderada, así como el suavizado exp
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Para aislar componentes a largo plazo y no aleatorios, es necesario saber no solo cuánto ha cambiado el precio, sino también cómo se produjeron estos cambios. En otras palabras, estamos interesados ​​no solo en los valores de los niveles de precios, sino también en el orden en que estos niveles se reemplazan entre sí. A través de este enfoque, se pueden encontrar factores a largo plazo y estables que influyen (o pueden influir) en el cambio de precio en un momento dado. Y el conocimiento de est
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Uno de los poderosos métodos de análisis es el modelado de series financieras utilizando procesos de Levy. La principal ventaja de estos procesos es que pueden usarse para modelar una gran cantidad de fenómenos, desde los más simples hasta los más complejos. Basta con decir que la idea del movimiento de los precios fractales en el mercado es solo un caso especial de los procesos de Levy. Por otro lado, con la selección adecuada de los parámetros, cualquier proceso de Levy puede representarse co
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Aleksej Poljakov
Indicadores
Este indicador le permite determinar la probabilidad de que el precio alcance uno u otro nivel. Su algoritmo es bastante simple y se basa en el uso de datos estadísticos sobre los niveles de precios de un par de divisas en particular. Gracias a los datos históricos recopilados, es posible determinar en qué medida cambiará el precio durante la barra actual. A pesar de su simplicidad, este indicador puede proporcionar asistencia invaluable en el comercio. Entonces, con su ayuda, es posible determ
AIS Smoothing Stable Distribution
Aleksej Poljakov
Indicadores
Se pueden utilizar distribuciones sostenibles para suavizar las series financieras. Dado que se puede usar un historial bastante profundo para calcular los parámetros de distribución, tal suavizado, en algunos casos, puede ser aún más efectivo en comparación con otros métodos. La figura muestra un ejemplo de la distribución de los precios de apertura del par de divisas EUR-USD en el marco temporal H1 durante diez años (Figura 1). Se ve fascinante, ¿no? La idea principal que subyace a este ind
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Respuesta al comentario
Versión 4.0 2022.09.06
Añadidas ventanas de Fibonacci y Carré - Rouye
Versión 3.0 2022.08.11
Algunas ventanas mejoradas
Versión 2.0 2022.06.01
Se agregaron nuevas funciones de ventana, se realizaron algunos cambios en los cálculos.