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AIS Ind Basic Window Functions

Se pueden utilizar varias funciones de ventana para suavizar las series temporales. Las funciones de la ventana pueden ser bastante diferentes entre sí en sus características: el nivel de suavizado, supresión de ruido, etc. Este indicador le permite implementar las funciones de la ventana principal y evaluar su desempeño en series temporales financieras.
Parámetros del indicador:
  • iPeriod – período indicador. iPeriod >= 2
  • iCenter es el índice de la referencia donde se ubicará el centro de la función de ventana. Por defecto, este parámetro es 0: el centro de la ventana coincide con el centro del indicador. Con 1 <= iCenter <= iPeriod, el centro de la función de la ventana se desplazará, como resultado de lo cual cambiarán algunas características del indicador. En la Figura 1, puede ver cómo la elección del centro afecta la función de la ventana y la visualización del indicador. Este parámetro se puede cambiar en incrementos de 0,5.

Algunas funciones de ventana usan parámetros adicionales: ParámetroA y ParámetroB. Afectan a los pesos de las ventanas. Debido a esto, las características del indicador cambian. La tabla muestra las funciones de la ventana y los límites para cambiar los parámetros si se utilizan. La distribución de los pesos de función de ventana para parámetros dados se puede estimar utilizando el script https://www.mql5.com/ru/market/product/72156

Window
 Parameter A
 Parameter B
Bartlett - Hann window

Blackman window

Blackman window exact

Blackman – Harris window

Blackman – Harris window approx.

Blackman – Harris window corr.

Blackman - Harris window opt.

Blackman – Harris window ref.

Blackman - Nuttall window

Bohman window

Cauchy window
 0 <= ParameterA

Connes window
 1 < = ParameterA
Cosine gen. window 1st
 0 <= ParameterA <= 100
Cosine gen. window 2nd
 0 <= ParameterA <= 100
Dolph - Chebyshev window
 0 <= ParameterA
Flat Top window

Flat Top window approx.

Gauss window
 1 < = ParameterA <= 2*iPeriod
Gauss window approx.
 1 < = ParameterA <= 2*(iPeriod+1)
Gauss window conf.
 1 < = ParameterA <= 2*(iPeriod+1)
Gauss window gen.
 1 < = ParameterA <= 2*iPeriod
 0 <= ParameterB
Hamming window

Hamming window opt.

Hann window

Hann double window

Hann - Poisson window
 0 <= ParameterA

Hyperbolic tangent window
 0 <= ParameterA
 0 <= ParameterB
Kaiser window
 0 <= ParameterA

Kaiser - Bessel window
 0 <= ParameterA

Kaiser – Bessel window approx.

Karre window

Lanczos window

Lanczos kernel window
 1 <= ParameterA
Log window
 1 <= ParameterA
Logistic window

Modified cosine window

Nuttall's window

Parzen window

Planck - Bessel window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
 0 <= ParameterB
Plank-taper window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
Poisson window
 0 <= ParameterA

Rectangular window

Rife – Vincent 3rd window

Rife – Vincent 4th window

Silverman window
 1 <= ParameterA
Sinusoidal windows
 0 <= ParameterA

Smoothed rectangular window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
Stepped window
 0 <= ParameterA

Triangular window
 0 < = ParameterA

Tukey window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
Welch window
 1 <= ParameterA



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Ultimate Index Advisor
Nicola Capatti
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Ultimate Index Advisor es una herramienta avanzada diseñada para analizar los movimientos del mercado con precisión e identificar oportunidades de trading de manera dinámica. El indicador ofrece señales basadas en una combinación de estrategias optimizadas para tendencias, correcciones e inversiones, lo que lo hace versátil para diversos estilos de trading. Con una interfaz intuitiva, Ultimate Index Advisor destaca puntos de entrada y salida claros utilizando flechas visibles en el gráfico, eli
Forex Beast Indicator
Elias Mtwenge
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AIS Dynamic Geometric Filter MT4
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AIS Linear Dynamic System MT4
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Echemos un vistazo a la naturaleza de los cambios de precios en el mercado de divisas, sin prestar atención a las razones por las que se producen estos cambios. Este enfoque nos permitirá identificar los principales factores que afectan el movimiento de precios. Por ejemplo, tomemos los precios de apertura de las barras en el par de divisas EUR-USD y el período H1. Para estos precios, construimos el diagrama de Lameray (Figura 1). En este diagrama, se puede ver que el movimiento del precio se pr
AIS Color Noise Filter MT4
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Este indicador es más informativo. Su trabajo se basa en la suposición de que el movimiento de los precios en el mercado puede representarse como el ruido de un color en particular, que depende de los parámetros de la distribución de los valores de los precios. Gracias a esto, es posible analizar el cambio de precio desde diferentes ángulos y, considerando el movimiento del precio como ruido de un color en particular, se puede obtener información sobre el estado actual de las cosas en el mercad
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A pesar de algunos inconvenientes del indicador " AIS Color Noise Filter ", la idea de usarlo para suavizar las series de precios y los precios de previsión parece bastante atractiva. Esto se debe a varias razones: En primer lugar, tener en cuenta varios componentes de ruido permite elaborar un pronóstico sobre factores independientes entre sí, lo que puede mejorar la calidad del pronóstico; en segundo lugar, las características de ruido de las series de precios se comportan de manera bastante
AIS Adaptive Nonlinear Smoothing
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Indicadores
Muy a menudo, en el estudio de series financieras se aplica su suavizado. Mediante el suavizado, puede eliminar componentes de alta frecuencia; se cree que están causados ​​por factores aleatorios y, por lo tanto, no son significativos. El suavizado siempre incluye alguna forma de promediar los datos, en la que los cambios aleatorios en las series de tiempo se absorben mutuamente. Muy a menudo, para este propósito, se utilizan métodos de media móvil simple o ponderada, así como el suavizado exp
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Para aislar componentes a largo plazo y no aleatorios, es necesario saber no solo cuánto ha cambiado el precio, sino también cómo se produjeron estos cambios. En otras palabras, estamos interesados ​​no solo en los valores de los niveles de precios, sino también en el orden en que estos niveles se reemplazan entre sí. A través de este enfoque, se pueden encontrar factores a largo plazo y estables que influyen (o pueden influir) en el cambio de precio en un momento dado. Y el conocimiento de est
AIS Levi Smoothing Process
Aleksej Poljakov
Indicadores
Uno de los poderosos métodos de análisis es el modelado de series financieras utilizando procesos de Levy. La principal ventaja de estos procesos es que pueden usarse para modelar una gran cantidad de fenómenos, desde los más simples hasta los más complejos. Basta con decir que la idea del movimiento de los precios fractales en el mercado es solo un caso especial de los procesos de Levy. Por otro lado, con la selección adecuada de los parámetros, cualquier proceso de Levy puede representarse co
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Aleksej Poljakov
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Muy a menudo, el comerciante se enfrenta a la tarea de determinar en qué medida el precio puede cambiar en un futuro próximo. Para este propósito, puede usar el tipo de distribución Johnson SB. La principal ventaja de esta distribución es que puede usarse incluso con una pequeña cantidad de datos acumulados. El enfoque empírico utilizado para determinar los parámetros de esta distribución le permite determinar con precisión los niveles máximos y mínimos del canal de precios. Estos valores se pu
AIS Probable High Low
Aleksej Poljakov
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Este indicador le permite determinar la probabilidad de que el precio alcance uno u otro nivel. Su algoritmo es bastante simple y se basa en el uso de datos estadísticos sobre los niveles de precios de un par de divisas en particular. Gracias a los datos históricos recopilados, es posible determinar en qué medida cambiará el precio durante la barra actual. A pesar de su simplicidad, este indicador puede proporcionar asistencia invaluable en el comercio. Entonces, con su ayuda, es posible determ
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Respuesta al comentario
Versión 4.0 2022.09.06
Añadidas ventanas de Fibonacci y Carré - Rouye
Versión 3.0 2022.08.11
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Versión 2.0 2022.06.01
Se agregaron nuevas funciones de ventana, se realizaron algunos cambios en los cálculos.