Neural Links
- Asesores Expertos
- Catalin Zachiu
- Versión: 1.4
- Actualizado: 6 marzo 2021
- Activaciones: 5
El experto se construye utilizando tres guaridas de neuronas para cada lado, largas/cortas y todas ellas están condicionadas por una complementaria que se utiliza como filtro. La dirección comercial se restablece si la primera guarida de neuronas da una señal opuesta. El experto está construido principalmente para los pares EUR\USD, GBP\USD, marco de tiempo M15.
Todas las configuraciones están disponibles en la sección "Comentarios" en la Publicación #1.
El conjunto predeterminado tiene un nivel de riesgo ligeramente elevado, para una configuración más segura, el parámetro "Use_Rescovery" se puede configurar en "falso".
El tamaño del lote se puede ingresar manualmente o se puede usar la función "Auto_Lot" ajustando el parámetro "Risk_Ratio". Si se utiliza "Auto_Lot", el tamaño del lote aumenta una vez que aumenta el capital de la cuenta y no se reduce si el capital disminuye para mantener la proporción de recuperación.
Las guaridas de neuronas están influenciadas por los parámetros "Lairs_Affinity" y "Threshold_Value". Primero, el parámetro "Lairs_Affinity" es el filtro principal para todas las guaridas de neuronas y el "Threshold_Value" se usa solo para la primera guarida de neuronas.
La cantidad de neuro-guaridas utilizadas es personalizable, el conjunto predeterminado usa las tres, usando dos, o solo la primera producirá más intercambios, pero también aumentará el riesgo de reducción. Las posiciones largas o cortas pueden cerrarse por señal opuesta o simplemente por TP o SL configurando el parámetro "Close_By_Oposite_Signal" en verdadero o falso.
La "función de recuperación", si se usa, aumenta el tamaño del lote a la siguiente operación de acuerdo con los valores de entrada para cada pérdida adicional con el fin de recuperar la pérdida/pérdida acumulada.
Si se reinicia MT4 y no hay una orden abierta, todo el progreso a través de las guaridas de neuronas se reinicia y el experto esperará la primera señal nuevamente.
Very good.