AIS Adaptive Trend Smoothing MT5
- Indicadores
- Aleksej Poljakov
- Versión: 1.0
- Activaciones: 5
Para aislar componentes a largo plazo y no aleatorios, es necesario saber no solo cuánto ha cambiado el precio, sino también cómo se
produjeron estos cambios. En otras palabras, estamos interesados no solo en los valores de los niveles de precios, sino también en el
orden en que estos niveles se reemplazan entre sí. A través de este enfoque, se pueden encontrar factores a largo plazo y estables que
influyen (o pueden influir) en el cambio de precio en un momento dado. Y el conocimiento de estos factores le permite hacer una
predicción más o menos precisa.
Determinemos qué resultados específicos queremos obtener del análisis de las series financieras en el tiempo:
• En primer lugar, debemos resaltar la tendencia, si está presente en el mercado;• en segundo lugar, necesitamos identificar componentes periódicos;• en tercer lugar, los resultados deben ser lo suficientemente estables como para ser utilizados para el pronóstico;• y finalmente, nuestro método de análisis debe adaptarse a la situación actual del mercado.
Para cumplir con las condiciones especificadas, utilizamos un análisis de regresión de los cambios de precios relativos y hacemos un
indicador basado en este modelo. El algoritmo de este indicador se basa en el aprendizaje a partir de datos históricos, y su trabajo está
bajo el control completo del comerciante.
- LH es un parámetro que determina el número de barras utilizadas para suavizar las series financieras. Su valor permitido es entre 0 - 255.
- UTS es un parámetro que afecta la velocidad y la profundidad del aprendizaje. Su valor también se encuentra entre 0 y 255. Si el valor de UTS es cero, el aprendizaje ocurre a lo largo de la historia. En todos los demás casos, el conjunto de entrenamiento se actualiza de vez en cuando. Esta actualización ocurre cuanto más a menudo, más pequeño es el valor UTS.
La principal desventaja de este indicador es que al suavizar las series financieras se consideran estacionarias, lo que puede causar
algún retraso.
