Japan AI Exo Scalp EA

Japan AI Exo Scalp EA — Notas de la versión 3.35
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1. Filtro DI opcional mediante el nuevo parámetro UseDiffDI
2. Indicadores reducidos a EMA20 y ATR20 para mayor rapidez
3. Prompt renovado ⇒ señales BUY/SELL más precisas
4. Temperatura del 2.º “Arrow” (GPT‑4.1) elevada a 0.6
5. Solucionado el sesgo a SELL / saltos de entrada por escalado de spread

Ventajas: mayor flexibilidad, menor consumo y mejor calidad de señal.

Versión 3.33 17‑04‑2025

Se ha afinado aún más el prompt que envía a GPT los indicadores de corto, medio y largo plazo, mejorando la precisión de las decisiones y la velocidad de respuesta del EA. Cambios clave:

1. Rediseño del esquema «Tres Flechas»
- La 1.ª, 2.ª y 3.ª flecha están ahora en secciones separadas, con modelo, temperatura y activación gestionados juntos.
- Las flechas 2 y 3 pueden desactivarse con un solo clic; al hacerlo se excluyen automáticamente del consenso.

2. Temperatura fija por tipo de modelo
- Los modelos de la familia o funcionan siempre a 1.0; los modelos GPT toman la temperatura que defina el usuario. Menos ajustes, mayor estabilidad.

3. Filtro de spread más preciso
- Conversión añadida para brókers de 5 dígitos (1 pip = 10 puntos) y umbral predeterminado de 3 pips para evitar entradas con spreads excesivos.

4. SL/TP basado en ATR adaptado a la volatilidad
- SL_ATR_Factor y TP_ATR_Factor se ajustan automáticamente ±20 % comparando el ATR actual con la media de las últimas 50 velas, equilibrando riesgo y beneficio en mercados agitados.

5. Limpieza de código y nombres unificados
- Se fusionaron estructuras/funciones duplicadas y se eliminaron comentarios obsoletos.
- Nombres más claros, p. ej. SpreadThreshold → SpreadThresholdPip, reducen errores de configuración.

6. Total compatibilidad hacia atrás
- Gestión de riesgo, trailing, filtro de noticias y MagicNumber permanecen intactos.
- Los presets creados en la versión 3.31 se cargan sin problemas gracias al mapeo automático.

Japan AI Exo Scalp EA – Notas de la versión 3.31

Hemos perfeccionado el diseño del prompt para enviar de forma más sistemática datos de pronóstico de divisas a corto, mediano y largo plazo a GPT, lo que mejora aún más la precisión de las decisiones del EA. A continuación, los nuevos elementos y mejoras de esta versión:

1. Funcionalidad de encendido/apagado para las tres flechas (modelos GPT)
- Ahora se puede activar o desactivar la segunda y tercera flecha en la configuración de parámetros. La primera flecha (1st Arrow) está siempre habilitada, mientras que la segunda (2nd Arrow) y la tercera (3rd Arrow) pueden activarse o desactivarse libremente.
- Cualquier flecha desactivada queda excluida de la lógica de consenso.

2. Eliminación de "UseAllAgree"
- Se ha eliminado la opción que permitía operar solo cuando los tres modelos coincidían.
- El EA ahora utiliza una lógica integrada basada en el número de modelos activos:
- Con un solo modelo activo, se basa en una única señal.
- Con dos modelos activos, ambos deben coincidir en BUY/SELL.
- Con tres modelos activos, se aplica la mayoría de dos contra uno.

3. Organización del código y resolución de definiciones duplicadas
- Se unificaron definiciones de estructuras repetidas para reducir errores de compilación.
- Las inicializaciones de estilo C++ se reemplazaron para evitar errores con la sintaxis de MQL.

4. Ajustes en la lógica de nueva consulta (durante drawdowns)
- Si se detecta un drawdown significativo (≥ 1.5× ATR), se activa una consulta adicional a GPT. Incluso si la segunda o tercera flecha está desactivada, la lógica sigue funcionando sin problemas.
- Las decisiones de cierre se unifican de modo que, si al menos dos modelos se oponen (NO o dirección contraria), se cierra la posición.

5. Comportamiento general y parámetros en su mayoría sin cambios
- Se continúan utilizando indicadores a corto, mediano y largo plazo para la lógica de consenso basada en GPT.
- No se han realizado cambios en los parámetros existentes, como la gestión de riesgos, trailing stops o filtros de noticias.

Continuaremos mejorando la funcionalidad y la lógica en función de los comentarios de los usuarios y los resultados de backtesting. ¡Te invitamos a probar las nuevas características de esta versión actualizada!

Información de la versión 3.02

1. Mejora de la configuración del TP
- En versiones anteriores (3.00), el rango de TP era tan estrecho que las posiciones se cerraban casi de inmediato.
- En la versión 3.01, se han modificado los prompts enviados a GPT y se ha revisado la lógica interna del EA para configurar un rango de TP más adecuado.

2. Configuración de Break-Even ampliada
- Ahora los usuarios pueden habilitar o deshabilitar individualmente la función de break-even (mover el SL al precio de apertura).
- Esto permite una gestión más flexible de las ganancias y riesgos después de abrir una posición.

3. Adición del modelo más reciente “gpt-4o-2024-08-06”
- La nueva integración de gpt-4o-2024-08-06 ofrece un análisis más avanzado y señales más coherentes.
- Mejora la precisión de la respuesta ante fluctuaciones de mercado a corto plazo, reduciendo el ruido innecesario y buscando un rendimiento general superior.

4. Ampliación de las opciones de lógica de consenso (All 3 Confirmation)
- Además de la votación mayoritaria (al menos 2 modelos de acuerdo en BUY o SELL), se ha añadido un nuevo modo en el que solo se realiza la operación si los 3 modelos coinciden (All 3 Confirmation).
- Para quienes deseen señales más estrictas, pueden usar la confirmación total; para aquellos que prefieren operar con más frecuencia, bastará con la coincidencia de 2 modelos, todo según la política de trading que se adopte.

¿Qué hay de nuevo en Japan AI Exo Scalp EA Versión 3.0?

Este modelo se inspira en las enseñanzas del comandante japonés de la época Sengoku, Mōri Motonari, famoso por demostrar que una sola flecha puede romperse fácilmente, pero tres flechas unidas no pueden ser rotas. Al aprovechar el trío de modelos insignia de OpenAI, hemos creado un sistema de trading completamente nuevo, que ofrece estabilidad, mayor precisión en el análisis del mercado y oportunidades de beneficio más amplias. Para los traders de todo el mundo, esto significa señales más fiables y una gestión de riesgo mejorada.


1. Consenso multi-modelo (Concepto de “Tres Flechas”)
- Versión Antigua (2.63): Utilizaba un solo endpoint de ChatGPT (por ejemplo, o1-mini) para generar señales simples de BUY, SELL o NO. No existía un mecanismo de consenso; todo se basaba en ese único modelo.
- Versión Nueva (3.0): Integra tres modelos GPT distintos (por ejemplo, o1-mini-2024-09-12, o3-mini y gpt-3.5-turbo) en paralelo. Cada modelo analiza los datos de indicadores de forma independiente y devuelve:
- "signal": "BUY o SELL o NO"
- "peak_price": número de coma flotante
Posteriormente, el EA realiza una votación mayoritaria (2 de 3) o unánime (3 de 3) para determinar la señal final de trading. Este método de “tres flechas” se inspira en la lección histórica de Mōri Motonari, que mostraba que una flecha se rompe fácilmente, pero tres juntas son mucho más difíciles de romper.

2. Predicción automática de N barras por timeframe
- Versión Antigua (2.63): Normalmente usaba M15 o un número fijo de barras (por ejemplo, “las próximas 12 barras”). El prompt era casi el mismo para cualquier timeframe.
- Versión Nueva (3.0): El EA ahora calcula forecastBars de forma dinámica con GetForecastBarsByPeriod(). Tras una amplia batería de pruebas, se han obtenido los siguientes valores óptimos:

Timeframe → N (barras) recomendado
M1 → 10
M2 → 8
M3 → 6
M4 → 8
M5 → 10
M6 → 10
M10 → 9
M12 → 10
M15 → 12
M20 → 12
M30 → 12
H1 → 12
H4 → 20
H6 → 16
H8 → 15
H12 → 12
D1 → 7
W1 → 4
MN1 → 6

Esto le permite al EA ajustar sus instrucciones al GPT de forma precisa según cada timeframe, indicando exactamente cuántas barras a futuro se deben considerar al predecir el precio más alto.

3. Configuración dinámica del Peak Price (TP)
- Versión Antigua (2.63): El sistema sólo generaba señales BUY/SELL/NO, mientras el TP/SL solía ser estático (por ejemplo, basado en ATR o pips fijos). El impacto de ChatGPT sobre el TP final era limitado.
- Versión Nueva (3.0): Cada modelo GPT devuelve un peak_price. El EA agrega estos valores, aplica un filtrado simple de valores atípicos (por ejemplo, descartando el que más se aleje de la mediana) o elige el valor “conservador” si solo coinciden dos modelos. Esto permite fijar un TP más flexible, acorde con la predicción actual del mercado.

4. Prompt expandido con reglas de coherencia
- Versión Antigua (2.63): El prompt era breve y no especificaba cómo debía relacionarse peak_price con la señal. A veces había contradicciones (por ejemplo, señal SELL pero peak_price superior al precio actual).
- Versión Nueva (3.0): El prompt instruye explícitamente al GPT:
- Si signal=BUY, entonces peak_price >= precio actual
- Si signal=SELL, entonces peak_price <= precio actual
De esta forma, la IA procura mantener la coherencia entre la señal y el peak_price.

5. Análisis de “tres flechas” y votación mayoritaria
- Versión Antigua (2.63): Se llamaba un único modelo ChatGPT. Si el modelo dudaba, habitualmente devolvía “NO SIGNAL”. No había código para unificar múltiples endpoints.
- Versión Nueva (3.0): El EA llama a SendChatGptRequest() tres veces (una por cada modelo). Cada respuesta se procesa con ParseChatGptResponseSingleModel(), extrayendo la signal y el peak_price. Luego, ParseChatGptResponseThree() unifica todo:
- Si los 3 son BUY → BUY SIGNAL
- Si los 3 son SELL → SELL SIGNAL
- Si 2 son BUY → BUY SIGNAL (y se elige un peak_price “conservador” de esos dos)
- Si 2 son SELL → SELL SIGNAL (de manera similar)
- De lo contrario → NO SIGNAL

6. Trailing Stop y Break-Even mejorados (opcional)
- Versión Antigua (2.63): Trailing básico con TrailingStartPips / TrailingStopPips, sin mención de break-even ni refinamientos adicionales.
- Versión Nueva (3.0): El método UpdateTrailingStop() puede incluir un umbral de break-even para proteger parte de las ganancias cuando el precio se mueva lo suficiente a favor. No es obligatorio, pero se muestra un ejemplo en el código. Esto ayuda a asegurar algo de beneficio y, a la vez, deja espacio para un potencial de ganancias mayor si el precio continúa en dirección favorable.

7. Más operaciones diarias y controles adicionales
- Versión Antigua (2.63): MaxTradesPerDay solía ser 300, con filtros de noticias y horarios más simples.
- Versión Nueva (3.0): Se incrementa el límite de operaciones diarias, se afinan los filtros de sesión y se añaden comprobaciones avanzadas de noticias. El usuario puede activar o desactivar fácilmente estas funciones en los parámetros de Input.

8. Conclusión
El salto de la versión v2.63 a la v3.0 supone un cambio significativo hacia un enfoque de IA más sólido y basado en el consenso. Al combinar tres endpoints de GPT, establecer dinámicamente el horizonte de predicción según el timeframe y exigir coherencia entre peak_price y signal en el prompt, Japan AI Exo Scalp EA 3.0 aspira a una mayor consistencia y adaptabilidad en su estrategia de trading.

9. Reducción significativa de la carga de datos para GPT
- Versión Antigua (2.63): Se enviaban grandes bloques de datos de mercado al GPT, lo cual podía ralentizar las solicitudes o agotar los límites de tokens.
- Versión Nueva (3.0): Mediante un método de compresión de datos y la conversión de indicadores técnicos a un formato más compacto, el volumen de información enviada se reduce aproximadamente a 1/4 en comparación con la versión 2.63. Esto se traduce en un procesamiento más rápido, menos tokens usados y una interacción más eficiente con los modelos.

Nueva versión – Notas de la versión

En esta actualización, se ha modificado la selección del modelo de chat y la forma de manejar el parámetro Temperature (parámetro de creatividad),
brindando un funcionamiento más estable y una configuración más flexible. A continuación se presentan los cambios principales:

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**1. Fijación del Temperature en los modelos o1 / o3**

- Para los modelos de la serie "reasoning", como o1-mini-2024-09-12, o3-mini y o1,
se ha fijado el valor de Temperature (creatividad) en 1.0, priorizando la calidad y consistencia del razonamiento.
- Por lo tanto, incluso si se especifica 0.1 o 2.0 en la EA, el valor real aplicado será 1.0.

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**2. Temperature variable para modelos GPT (ajuste de Temperature más optimizado)**

- Al seleccionar las series GPT estándar como gpt-3.5-turbo, gpt-4-turbo o gpt-4.5-preview,
se aplica directamente el valor de Temperature establecido en los parámetros de entrada de la EA.
- Se ha optimizado aún más el control de Temperature, lo que permite un ajuste más preciso
desde niveles más estrictos (por ejemplo, 0.1) hasta más creativos (por ejemplo, 1.0–2.0).

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**3. Otras mejoras**

- Se han añadido registros Print para comprobar qué valor de Temperature se utiliza finalmente
y para ver la diferencia entre el valor especificado por el usuario y el valor real aplicado.
- Estos cambios no afectan al funcionamiento general ni a la lógica de trading de la EA,
pero hacen que la gestión de la Temperature sea más transparente.

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Estos son los principales cambios y mejoras de la nueva versión. Tenga en cuenta que, después de la actualización,
si selecciona un modelo de la serie o1/o3, aunque modifique el Temperature, en la práctica siempre se utilizará 1.0.
Si escoge un modelo de la serie GPT, podrá seguir configurando libremente el Temperature como hasta ahora,
por lo que podrá ajustarlo según sus preferencias.

Última actualización

1. Nueva función: se ha introducido Trailing Start, que permite seguir el stop automáticamente cuando se alcanza un cierto número de pips de beneficio.

2. Se ha solucionado un problema por el cual el trailing stop no se activaba en algunos corredores con alto apalancamiento.

3. Se ha mejorado la estabilidad general de la lógica.

4. Se han añadido ejemplos de configuración inicial para los marcos de tiempo recomendados.

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■ Por marco de tiempo: lista de configuraciones recomendadas (versión de texto)

● M15 (gráfico de 15 minutos)
・TrailingStartPips (beneficio de activación): 5–10 pips
・TrailingStopPips (distancia de seguimiento): 5–10 pips
・Nota: enfoque de scalping / seguimiento sensible

● M30 (gráfico de 30 minutos)
・TrailingStartPips (beneficio de activación): 10–15 pips
・TrailingStopPips (distancia de seguimiento): 10–15 pips
・Nota: adecuado para traders principiantes de day trading

● H1 (gráfico de 1 hora)
・TrailingStartPips (beneficio de activación): 15–30 pips
・TrailingStopPips (distancia de seguimiento): 15–25 pips
・Nota: configuración sólida de seguimiento de tendencia

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Con esta actualización se ha añadido la nueva función “Trailing Start”, que permite especificar de manera flexible el momento en que comienza el trailing stop. De este modo, se adapta tanto a los scalpers que buscan un seguimiento más estrecho de las ganancias, como a los traders de swing que desean capturar tendencias más amplias.
Además, se ha corregido el problema que impedía la activación del trailing en entornos de alto apalancamiento, logrando una protección de ganancias y salidas más confiables.

Pruebe la configuración que mejor se ajuste a su estilo de trading y marco de tiempo. Se planean más mejoras, así que agradecemos su continuo respaldo.

Responderemos a todos los mensajes recibidos hoy (hasta la medianoche). Tenga en cuenta que, si enviamos mensajes repetidamente en un corto período, el sistema de MQL puede bloquear temporalmente el envío de más mensajes. Abordaremos cada solicitud en orden, por lo que agradecemos su paciencia. Lamentamos las molestias ocasionadas.

Última actualización

1. Función de Filtro de Noticias

- Se ha agregado una nueva función de Filtro de Noticias a este EA.
Este filtro se basa en el calendario económico de MQL5 y puede suspender la actividad de trading durante un período antes y después de anuncios de noticias importantes.

- Filtro de Noticias ON/OFF
• Puede configurar si desea detener la apertura de nuevas operaciones cuando se anuncien noticias importantes.
• Al especificar la cantidad de minutos antes y después de la publicación, puede evitar movimientos bruscos del mercado.

- Filtro de Nivel de Importancia
• Puede elegir detener solo noticias de alto impacto (nivel 3), detener de medio (2) en adelante, o detener todas (incluido bajo, nivel 1).
• En el calendario de MQL5, la importancia se maneja como 1=Low, 2=Medium, 3=High.
• También puede buscar beneficios enfocándose exclusivamente en eventos de alto impacto, lo cual otorga mayor flexibilidad en su estrategia.

- Cierre Automático de Posiciones
• El Filtro de Noticias puede configurarse para cerrar automáticamente las posiciones abiertas cuando se active.
• Esto ayuda a gestionar el riesgo en momentos de grandes movimientos del mercado asociados con noticias importantes.

2. Visualización del Calendario Económico en el Gráfico

- En esta versión, se añadió la función para mostrar visualmente los eventos económicos en su gráfico de trading.

1) Líneas Verticales
• Se trazan líneas verticales automáticamente para los eventos de las últimas 24 horas y las próximas 24 horas.
• El color de la línea varía según el impacto (High/Medium/Low), facilitando la distinción de los eventos.

2) Codificación de Colores y Tooltips
• Alto (nivel 3) → rojo
• Medio (nivel 2) → naranja
• Bajo (nivel 1) → verde
• Al pasar el ratón sobre la línea, aparece un tooltip con detalles como el nombre del evento, la hora y el nivel de importancia.

3) Personalizable
• Ajuste el parámetro “ShowCalendarOnChart” a true para habilitar la visualización; en false no se dibujará nada.
• Su lógica de trading existente no se ve afectada, ya que esta característica es meramente informativa.

- En resumen:
• El Filtro de Noticias reduce el riesgo ante movimientos repentinos del mercado, y la nueva visualización en el gráfico ofrece una visión clara de los eventos económicos.
• Esta versión mejora simultáneamente la seguridad y la comodidad.
• Le animamos a usar estas nuevas funciones para lograr un trading más seguro y eficiente.

Actualización de solución simple
Se produjo un error de escritura de archivo (5004) debido a la función `WriteDebugCsv()`, que escribe registros de depuración en un archivo CSV dentro del EA. Por lo tanto, configuramos la bandera `DebugToCSV` en `false` para desactivar la salida CSV.

Latest Update
Nos disculpamos sinceramente por cualquier inconveniente causado por nuestra imposibilidad de responder de inmediato. Responderemos lo antes posible después del 20 de marzo, así que agradecemos su paciencia. Gracias por su cooperación.

Esta versión del EA ahora incluye las siguientes características nuevas o mejoradas:
La versión 2.5 es una actualización importante que permite elegir entre 6 modelos GPT.
Compare la precisión y la relación costo-rendimiento de cada modelo GPT según sea necesario.

1. Función de compensación GMT
- Use `InpGMTOffsetHours` para tener en cuenta la diferencia horaria del servidor de su corredor.
- Por ejemplo: si GMT+3, establezca “3”. Si GMT-5, establezca “-5”, lo que permite ajustarse a las sesiones de Londres o Nueva York.

2. Función de lote fijo
- Si `UseFixedLot = true`, el EA siempre usará `FixedLotSize` y pasará por alto `RiskPercent`.
- Si `UseFixedLot = false`, calculará el tamaño del lote en función de `RiskPercent` como antes.

3. Selección de modelo GPT
- Elija entre 6 modelos GPT diferentes en el menú desplegable de Inputs.
- El EA utilizará el modelo seleccionado para las solicitudes de la API de ChatGPT (entradas y salidas).

## Pronóstico del mercado Forex: Evaluación de modelos (hasta 10 estrellas)
Consulte también el costo estimado para 7000 tokens por solicitud individual.

1) o1-mini-2024-09-12
[Precisión] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Uso de datos en
tiempo real] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Adaptabilidad a
corto/largo plazo] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Respuesta y eficiencia] ★★★★★★☆☆☆☆ (6/10)
[Relación costo-rendimiento] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Costo estimado
para 7000 tokens/solicitud] $0.02 - $0.03

2) o3-mini
[Precisión] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Uso de datos en
tiempo real] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Adaptabilidad a
corto/largo plazo] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Respuesta y eficiencia] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Relación costo-rendimiento] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Costo estimado
para 7000 tokens/solicitud] $0.02 - $0.03

3) gpt-3.5-turbo
[Precisión] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Uso de datos en
tiempo real] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Adaptabilidad a
corto/largo plazo] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Respuesta y eficiencia] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Relación costo-rendimiento] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Costo estimado
para 7000 tokens/solicitud] $0.013 - $0.02

4) gpt-4-turbo
[Precisión] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Uso de datos en
tiempo real] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Adaptabilidad a
corto/largo plazo] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Respuesta y eficiencia] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Relación costo-rendimiento] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Costo estimado
para 7000 tokens/solicitud] $0.04 - $0.06

5) o1
[Precisión] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Uso de datos en
tiempo real] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Adaptabilidad a
corto/largo plazo] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Respuesta y eficiencia] ★★★☆☆☆☆☆☆☆ (3/10)
[Relación costo-rendimiento] ★★★★☆☆☆☆☆☆ (4/10)
[Costo estimado
para 7000 tokens/solicitud] $0.26 - $0.39

6) gpt-4.5-preview
[Precisión] ★★★★★★★★★★ (10/10)
[Uso de datos en
tiempo real] ★★★★★★★★★★ (10/10)
[Adaptabilidad a
corto/largo plazo] ★★★★★★★★★★ (10/10)
[Respuesta y eficiencia] ★★★★☆☆☆☆☆☆ (4/10)
[Relación costo-rendimiento] ★★☆☆☆☆☆☆☆☆ (2/10)
[Costo estimado
para 7000 tokens/solicitud] $0.70 - $1.00


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## Preguntas y Respuestas (Q&A)

P: Cambié “RiskPercent”, pero siempre opera con 0.01 lotes. ¿Por qué?
R: Principalmente dos razones:
- Cálculo de riesgo: si el lote basado en riesgo calculado está por debajo del mínimo del corredor, se ajusta a 0.01.
- Restricciones del corredor: algunos corredores solo permiten un mínimo de 0.01 lote.

P: ¿Se corregirá en una versión futura?
R: Sí. Esta versión agrega un parámetro para usar un lote fijo. Al configurar Lot Setting en “true”, siempre operará con un lote fijo (por ejemplo, 0.05) en lugar del cálculo basado en riesgo.

P: Sigo recibiendo un error 429. ¿Qué significa eso?
R: El 429 generalmente indica que se ha alcanzado el límite de velocidad de OpenAI o que no hay suficiente crédito en la API. Verifique su Billing & Usage en OpenAI. Si hay una limitación de tasa, intente reducir BarsNeeded o usar un marco de tiempo más alto para disminuir la frecuencia de solicitudes.

Última actualización
Aunque podemos lanzar actualizaciones en cumplimiento de las normativas, aún no podemos ver ningún comentario ni mensaje, y lamentamos sinceramente los inconvenientes que esto pueda ocasionar. Se prevé restaurar todas las funciones el 20 de marzo, y estamos haciendo todo lo posible para agilizar el proceso. Agradecemos su paciencia.

En respuesta a las solicitudes de muchos de ustedes, hemos añadido los conjuntos de parámetros al final de la descripción de la página del producto. Por ahora, están disponibles en inglés y japonés, y poco a poco iremos incorporando más idiomas, así que estén atentos.

Nueva función
・Ahora es compatible con el modelo ChatGPT o1.
Basta con configurar el parámetro ChatGptModel en “o1” para utilizar este modelo de nivel superior en comparación con la versión mini.
・Esperamos que mejore la capacidad de razonamiento y análisis, lo cual debería optimizar el rendimiento en sus operaciones.

Mejoras
・Hemos hecho que los parámetros sean más fáciles de leer y hemos organizado el entorno de trading para una mejor usabilidad.


**Respuestas a preguntas frecuentes**

**P: No puedo operar.**
**R:** En la mayoría de los casos, esto se debe a un saldo insuficiente en la API de OpenAI. Primero, inicie sesión en su panel de OpenAI y verifique si tiene suficiente crédito. Si su saldo es insuficiente, por favor añada más crédito.
Además, revise la pestaña “Experts” en la sección “Toolbox” en la parte inferior de MetaTrader 5 para ver si hay algún mensaje de error. Si hay un error registrado, podría indicar la causa del problema.

Presentación de la última actualización
Disfruta de un entorno de trading más simplificado e intuitivo gracias a estas nuevas mejoras:

• Nueva característica: ahora integra los horarios de los mercados de Nueva York y Londres, lo que te permite centrarte en los períodos de mayor liquidez.
• Mejora: se han refinado los ajustes de parámetros, haciendo que la configuración y el ajuste sean aún más sencillos.
• Mayor precisión de GPT: obtén señales e información más precisas para cada operación, brindando un soporte más sólido en tus decisiones.

En esta actualización, puedes restringir el trading a períodos de alta liquidez con dos nuevos parámetros:
• UseLondonSession (8:00–17:00 hora del servidor)
• UseNYSession (13:00–22:00 hora del servidor)

Simplemente configura cada uno como true para activar las operaciones solo durante esa sesión (si ambos están en true, abarca la superposición entre Londres y Nueva York). Al enfocarse en períodos de mayor liquidez, el EA se beneficia de spreads más ajustados y movimientos de precios más fuertes, reduciendo las desventajas de las horas de baja volatilidad y ofreciendo oportunidades de entrada más sólidas.

UseLondonSession = false
UseNYSession = false

Si ambos parámetros están en false, no habrá restricciones de horario en la operativa.
El EA podrá operar las 24 horas, lo que potencialmente ofrece más oportunidades de entrada, aunque debes tener en cuenta los períodos de poca liquidez y spreads más amplios durante las horas menos activas.

1)Fixed an issue on certain high leverage accounts or older MT5 builds where previous positions wouldn’t always close, stacking multiple trades. After testing on over 30 accounts (including suffixes), the problem no longer occurs.

2) Cooldown Feature
Parameter Name:

UseCooldown (true/false)
CooldownBars (integer)
How to Enable:

In the EA inputs, set UseCooldown = true.
Set CooldownBars to the number of bars you want the EA to wait after a position closes before it can open another new trade.
Short Timeframe Example (like M5/M15):

If you’re scalping on M15 or lower, you might want a slightly larger “bar count,” like 3–5 bars, so the EA doesn’t jump right back into a trade the very next minute or two. This helps reduce “choppy” re-entries if the market is crazy volatile.
Long Timeframe Example (H1/H4):

On bigger timeframes, you often don’t need as many bars for cooldown because each bar already covers more time. Something like 1 or 2 bars of cooldown can be enough, especially on H1 or H4.
Tip:

If you notice too many consecutive losses happening, try increasing CooldownBars or switching it from false to true to give the EA a “breather” between trades.
3) Trailing Stop Feature
Parameter Name:



UseTrailingStop (true/false)
TrailingStopPips (double)
How to Enable:

In the EA inputs, set UseTrailingStop = true.
Adjust TrailingStopPips to your preference. If set to 20, that means once your open trade has at least 20 pips of profit, the EA automatically moves its SL upwards (for BUY) or downwards (for SELL) to lock in some gains.
Recommended Usage:

If you’re trading short-term and want to “lock in” small, quick profits, you might keep TrailingStopPips around 10–20.
For more medium- or long-term trades, some folks set it higher, like 30–50 pips, to give trades room to “breathe” and avoid premature stoppage.
Trailing stops are perfect if you want to catch an extended run and avoid having to manually move the stop.

Corrección: Se solucionó un problema en el que el EA cerraba por error posiciones de un mismo par de divisas operadas por otro EA, incluso cuando se asignaban diferentes números mágicos.
Mejora de estabilidad: Se mejoró la precisión en la gestión de posiciones y la compatibilidad con múltiples EAs funcionando simultáneamente.

7 de marzo de 2025: Se ajustaron los parámetros y la respuesta de GPT de acuerdo con las condiciones del mercado.