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SterlingSniperBot

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Publicado: 24 diciembre 2023

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SterlingSniperBot

SterlingSniperBot: Precision in GBP/USD Trading

SterlingSniperBot es un algoritmo avanzado diseñado meticulosamente para el par de divisas GBP/USD, específicamente adaptado para operar en barras de 4 horas y sincronizarse sin inconvenientes con corredores en la zona horaria UTC+2. Este sofisticado bot destaca como un instrumento de precisión en el mundo del trading de divisas.

Características Clave:

Optimización de Marco Temporal: Operando exclusivamente en barras de 4 horas, SterlingSniperBot se centra en capturar oportunidades comerciales estratégicas dentro de este marco de tiempo específico, alineándose con las características únicas del par GBP/USD.
Visión del Mercado: El proceso de toma de decisiones del bot se inicia durante la apertura de una nueva barra de 4 horas, donde analiza minuciosamente las condiciones del mercado. Su ojo discernidor está sintonizado con los máximos ascendentes y las aperturas descendentes, lo que le permite identificar puntos de entrada potenciales con precisión.
Ejecución de Entrada Estratégica: SterlingSniperBot ejecuta señales de entrada largas con precisión quirúrgica. Calcula entradas óptimas, precios de stop-loss y objetivos de beneficio, aprovechando indicadores meticulosamente ajustados para el par GBP/USD. Este enfoque estratégico garantiza que el bot capture movimientos al alza potenciales mientras gestiona eficazmente el riesgo
Diseñado para GBP/USD: SterlingSniperBot está específicamente calibrado para el par GBP/USD, considerando su comportamiento y características únicas. Este enfoque dirigido mejora la eficacia del bot para navegar las complejidades de este par de divisas en particular.
Instrumento de Precisión: El nombre SterlingSniperBot refleja su carácter como un instrumento de precisión en el trading de divisas. Encarna la precisión, la disciplina y un enfoque calculado para capitalizar las oportunidades del mercado.

Los traders que utilizan SterlingSniperBot se benefician de una solución integral que combina trading estratégico, ejecución precisa y excelencia en la gestión del riesgo, todo orientado a maximizar el éxito en el siempre cambiante mercado de divisas.

Hemos probado esta estrategia desde 2010 hasta diciembre de 2023 con un broker en UTC+2, utilizando un lote de 0.5 en una cuenta de 10,000 USD.

Los resultados de la prueba proporcionados revelan las métricas de rendimiento de una estrategia de trading. Aquí hay un análisis de las estadísticas clave:

Rentabilidad:

Ganancia Total: $18,752.7
Ganancia en Pips: 4,180.9
Ganancia Promedio Anual: $1,442.46
Rendimiento Promedio Anual %: 14.43%
Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR): 8.46%

Métricas de Operaciones:

Número de Operaciones: 306
Porcentaje de Operaciones Ganadoras: 55.23%
Factor de Ganancia: 1.47
Relación Ganancia/Retiro: 7.21

Riesgo y Retiro:

Retiro: $2,599.7
% de Retiro: 15.25%

Ganancias Promedio:

Ganancia Promedio Diaria: $3.67
Ganancia Promedio Mensual: $112.29

Tamaño de Operaciones y Expectativas:

Operación Promedio: $61.28
% Anual / % Máximo de Retiro: 0.55
Expectativa de R: 0.21
Puntuación de Expectativa de R: 4.57

Métricas Avanzadas:

Índice de Sharpe: 0.68
Puntuación SQN: 0.25

Análisis de Operaciones:

Relación Ganancias/Pérdidas: 1.23
Ratio de Pago (Ganancia Promedio/Pérdida Promedio): 1.19
Promedio de Barras en una Operación: 7.61
Mayor Ganancia: $1,212.2
Mayor Pérdida: -$1,212.8
Máximas Operaciones Ganadoras Consecutivas: 9
Máximas Operaciones Perdedoras Consecutivas: 7

Expectativas y Exposición:

Expectativa: $61.28
Exposición: 4.37%

Estancamiento:

Estancamiento en Días: 719
Estancamiento en %: 14.18%

Estas métricas ofrecen una visión integral del rendimiento de la estrategia de trading, incluyendo su rentabilidad, gestión de riesgos y características operativas. La estrategia muestra una trayectoria de ganancias positiva, aunque con fluctuaciones, y se pueden obtener más detalles examinando métricas como el Índice de Sharpe, la Expectativa y los detalles del análisis de operaciones.

más detalles...

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