Discusión sobre el artículo "Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 20): Regresión simbólica"
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Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 20): Regresión simbólica:
La regresión simbólica es una forma de regresión que parte de supuestos mínimos o nulos sobre cómo sería el modelo subyacente que traza los conjuntos de datos objeto de estudio. Aunque puede implementarse mediante Métodos Bayesianos o Redes Neuronales, veremos cómo una implementación con Algoritmos Genéticos puede ayudar a personalizar una clase de señal experta utilizable en el asistente MQL5.
Continuamos con estas series en las que examinamos algoritmos que pueden codificarse rápidamente, probarse y quizás incluso distribuirse, todo ello gracias al asistente MQL5, que no sólo cuenta con una biblioteca de funciones y clases de negociación estándar que acompañan a un Asesor Experto codificado, sino que también dispone de señales y métodos de negociación alternativos que pueden utilizarse en paralelo con cualquier implementación de clase personalizada.
La regresión simbólica es una variante del análisis de regresión que parte más de una «pizarra en blanco» que su prima tradicional, la regresión clásica. La mejor forma de ilustrar esto sería si consideramos el típico problema de regresión que consiste en buscar la pendiente y la intersección de una línea que se ajuste lo mejor posible a un conjunto de puntos de datos.
Autor: Stephen Njuki