Discusión sobre el artículo "Arbitraje triangular con predicciones"

 

Artículo publicado Arbitraje triangular con predicciones:

Este artículo simplifica el arbitraje triangular y le muestra cómo utilizar predicciones y software especializado para operar con divisas de forma más inteligente, incluso si es nuevo en el mercado. ¿Listo para operar con experiencia?

El arbitraje es algo muy curioso, está prohibido en las casas de apuestas deportivas. Imagina que tienes unas probabilidades de ganar de 1,25 para que el Real Madrid gane la Champions 2024, y el Borussia Dortmund tiene unas probabilidades de 3,60, eso significa que el Madrid tiene 100/1,25 = 80 % de probabilidades de ganar y el Borussia 27,7 % de ganar. Si sumas esos dos, tienes 107,7%, eso es porque las casas de apuestas quieren ganar dinero y ese 100% superior es su comisión. Pero, imagina que encuentras la casa de apuestas número 2 y te ofrece unas probabilidades de que el Borussia gane del 19%, unas probabilidades de 5,26. Luego podrías apostar en la casa de apuestas número 1 al Real Madrid y en la casa de apuestas número 2 al Borussia, y si apuestas la cantidad adecuada a cada equipo, ganarás dinero en el partido, porque ambos suman menos del 100%. Esta es una forma sencilla de explicar por qué está prohibido apostar en deportes y qué es el arbitraje.

Imagina que eres una persona "legal" y no quieres que te cierren tu cuenta deportiva haciendo arbitraje, sabes que incluso si apuestas por el Madrid, podrías hacer arbitraje "legal" si esperas al minuto 70' del partido si empata o esperas a que marque el Real Madrid para tener esas cuotas para el Borussia y tener un triunfo-ganador... esto parece un poco arriesgado, pero aquí es donde podemos sacar partido del Deep Learning, sabemos que el Real Madrid va a marcar, así que vas a tener esas cuotas con un 98% de probabilidades (esto lo sabemos con la cointegración entre las predicciones y los valores reales). Esto es lo nuevo en Deep Learning y Arbitrage.

Autor: Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera