Discusión sobre el artículo "El método de manejo de datos en grupo: implementación del algoritmo combinatorio en MQL5"
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Artículo publicado El método de manejo de datos en grupo: implementación del algoritmo combinatorio en MQL5:
En este artículo continuamos nuestra exploración de la familia de algoritmos del método de manejo de datos en grupo, con la implementación del algoritmo combinatorio junto con su encarnación refinada, el algoritmo combinatorio selectivo en MQL5.
El algoritmo combinatorio de GMDH, a menudo denominado COMBI, es la forma básica de GMDH y sirve de base para algoritmos más complejos dentro de la familia. Al igual que el algoritmo iterativo multicapa (MIA, Multilayered Iterative Algorithm), opera sobre una muestra de datos de entrada representada como una matriz que contiene observaciones sobre un conjunto de variables. La muestra de datos se divide en dos partes: una muestra de entrenamiento y una muestra de prueba. La submuestra de entrenamiento se utiliza para estimar los coeficientes del polinomio, mientras que la submuestra de prueba se utiliza para seleccionar la estructura del modelo óptimo en función del valor mínimo del criterio seleccionado. En este artículo describiremos el cálculo del algoritmo COMBI. Así como presentar su implementación en MQL5 extendiendo la clase «GmdhModel» descrita en el artículo anterior. Más adelante también discutiremos el algoritmo combinatorio selectivo, estrechamente relacionado, y su implementación en MQL5.
Autor: Francis Dube