Discusión sobre el artículo "El método de agrupamiento para el manejo de datos: Implementación del algoritmo iterativo multicapa en MQL5"
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Artículo publicado El método de agrupamiento para el manejo de datos: Implementación del algoritmo iterativo multicapa en MQL5:
En este artículo describimos la implementación del algoritmo iterativo multicapa del método de agrupamiento para el manejo de datos en MQL5.
El método de agrupamiento para el manejo de datos es un tipo de algoritmo utilizado para el análisis y la predicción de datos. Es una técnica de aprendizaje automático cuyo objetivo es encontrar el mejor modelo matemático para describir un conjunto de datos determinado. El GMDH fue desarrollado por el matemático soviético Alexey Ivakhnenko en la década de 1960. Se desarrolló para abordar los retos asociados a la modelización de sistemas complejos a partir de datos empíricos. Los algoritmos GMDH emplean un enfoque de modelización basado en los datos, en el que los modelos se generan y perfeccionan a partir de los datos observados y no de nociones preconcebidas o supuestos teóricos.
Una de las principales ventajas de GMDH es que automatiza el proceso de construcción de modelos mediante la generación y evaluación iterativa de modelos candidatos. Seleccionando los modelos más eficaces y perfeccionarlos a partir de los datos obtenidos. Esta automatización reduce la necesidad de intervención manual y de conocimientos especializados en la construcción del modelo.
La idea clave del GMDH es construir una serie de modelos de complejidad y precisión crecientes seleccionando y combinando variables de forma iterativa. El algoritmo comienza con un conjunto de modelos sencillos (normalmente modelos lineales) y aumenta gradualmente su complejidad añadiendo variables y términos adicionales. En cada paso, el algoritmo evalúa el rendimiento de los modelos y selecciona los más eficaces como base para la siguiente iteración. Este proceso continúa hasta que se obtiene un modelo satisfactorio o hasta que se cumple un criterio de parada.
Autor: Francis Dube