Discusión sobre el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de optimización de la dinámica espiral (Spiral Dynamics Optimization, SDO)"
MetaQuotes:
Me parece una bonita enseñanza ya que nos muestra sdo.
Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de optimización de la dinámica espiral (Spiral Dynamics Optimization, SDO):
Autor: Andrey Dik
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de optimización de la dinámica espiral (Spiral Dynamics Optimization, SDO):
Este artículo presenta un algoritmo de optimización basado en los patrones de las trayectorias en espiral en la naturaleza, como las conchas de los moluscos: el algoritmo de optimización de la dinámica espiral o SDO. El algoritmo propuesto ha sido repensado y modificado a fondo por el autor: en el artículo analizaremos por qué estos cambios han sido necesarios.
El algoritmo de optimización de la dinámica espiral (SDO) es uno de los algoritmos físicos más simples propuesto por Tamura y Yasuda en 2011 y desarrollado utilizando el fenómeno de la espiral logarítmica en la naturaleza. El algoritmo es simple y tiene pocos parámetros de control. Además, tiene una alta velocidad de cálculo, capacidad de búsqueda local, diversificación en la fase inicial e intensificación en la fase posterior.
En la naturaleza existen muchas espirales, como galaxias, auroras, cuernos de animales, tornados, conchas marinas, caracoles, amonites, colas de camaleón y caballitos de mar. Las espirales también pueden verse en el arte antiguo creado por la humanidad en los albores de su existencia. A lo largo de los años, varios investigadores se han esforzado por comprender las secuencias y complejidades de las espirales y desarrollar ecuaciones y algoritmos para estas. Cabe destacar que un fenómeno espiral que se da con frecuencia en la naturaleza es la espiral logarítmica, que puede observarse en galaxias y ciclones tropicales. Los procesos discretos de generación de espirales se implementaron como un comportamiento de búsqueda eficiente en metaheurísticas, lo cual inspiró el desarrollo de un algoritmo de optimización de dinámica espiral.
Los ornamentos denominados secuencias espirales visibles que se encuentran en la naturaleza constituyen plantas, árboles, olas y muchas otras formas. Los patrones visuales de la naturaleza pueden modelarse usando la teoría del caos, los fractales, las espirales y otros conceptos matemáticos. En algunos patrones naturales, las espirales y los fractales se encuentran estrechamente relacionados. Por ejemplo, la espiral de Fibonacci es una variante de la espiral logarítmica basada en la proporción áurea y los números de Fibonacci. Al ser logarítmica, la curva posee el mismo aspecto a todas las escalas, por lo que también puede considerarse un fractal.
Autor: Andrey Dik