Discusión sobre el artículo "Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 5): Cadenas de Markov"
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Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 5): Cadenas de Markov:
Las cadenas de Markov son una poderosa herramienta matemática que se puede usar para modelar y predecir los datos de las series temporales en varios campos, incluido el financiero. En el modelado y la previsión de series temporales financieras, las cadenas de Markov se usan a menudo para modelar la evolución de los activos financieros a lo largo del tiempo, como los precios de las acciones o los tipos de cambio. Una de las principales ventajas de los modelos de cadenas de Markov es su simplicidad y sencillez de uso.
La matriz '_p' será nuestra matriz de transición con todas las probabilidades de transición entre estados. A continuación, se adjunta el código completo de la clase de señal.
Hemos hecho algunas pruebas con EURJPY D1 para 2022. Más abajo, se muestra una parte del informe y la curva de equidad.
Autor: Stephen Njuki