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Una cosa es reconocer por los datos del precio y otra por el color. Aun así, los enfoques y mecanismos son completamente diferentes.
¿Crees que tiene sentido que un PC tenga un esquema de carta de colores? )))
Vale, me rindo, si no seguirás haciéndome reír ))))
Para NS y de hecho para cualquier algoritmo de interacción con el PC todos los datos se presentarán en forma de arrays (la memoria o los arrays no son importantes aquí)
y no hará ninguna diferencia lo que le enseñes a NS a los arrays de OHLC, lo que le enseñes a los arrays de bitmask de screenshot,
.....aunque en el aprendizaje automático hay un cierto "truco" de que los datos y la configuración y el tipo de NS pueden importar - pero aquí manda más la aleatoriedad ;)
¿Crees que la combinación de colores del gráfico tiene sentido para un PC? )))
Vale, me rindo, si no seguirás haciéndome reír ))))
Para NS, y de hecho para cualquier algoritmo que interactúe con el PC, todos los datos se presentarán como matrices (la memoria o las matrices no son importantes aquí)
y no hará ninguna diferencia lo que le enseñes a NS a las matrices de OHLC o a las matrices de máscaras de bits de la pantalla,
.....aunque en el aprendizaje automático hay un cierto "truco" de que los datos y la configuración y el tipo de NS pueden importar - pero aquí manda más la aleatoriedad ;)
Peter, después de familiarizarte con las redes, echa un vistazo a las redes de convolución.
¡Madre de Dios!
¡Madre de Dios!
No te castigues tanto, todo el mundo comete errores).
Pero no todo el mundo se arriesga así.
¡Ay, no tienes arreglo!
Al ordenador le da igual lo que procese, al final ni siquiera sabe lo que le han dado, ya sea una foto o datos nucleares u OHLS... ¡los números son números tal cual!
Ni siquiera sé cómo explicar que un PC no tiene nada de inteligente: es una máquina tonta, ¡lo que le des en el algoritmo, lo procesará en el algoritmo!
¿lo explicaste?
))))
¿Cree que la NS es una "varita mágica" a la que, le des lo que le des, siempre consigues lo que necesitas? No importa cuáles sean los datos, no importa su tamaño. Todo son números...
Entonces no entiendo, ¿dónde está el algoritmo que encuentra patrones? ¿Dónde está ese "todopoderoso" NS? Llevan mucho tiempo estudiando la MO y todavía no hay un "reconocedor de patrones" en el arsenal de la MT.
Pero no todo el mundo se arriesga así.