El indicador del sistema Sultonov - página 115

 
Hola Yusuf y las sesiones! 😊
Yusuf, por favor, silencia tu señal de robot.
 
Dmitry Fedoseev:

5-ю. ¿Y por qué hacerse el listillo con todo tipo de "sistemas abiertos", "sistemas cerrados", "términos compuestos", "vectores", "matrices" cuando todo se explica en conceptos de 5º curso? En 5º curso se estudian los sistemas de ecuaciones lineales.

Bien, bien... ;)))))))))))) presumiendo de su analfabetismo... qué más se puede hacer...

 
Олег avtomat:

Sí, sí, sí... ;)))))))))))) estás presumiendo de tu analfabetismo... qué más puedes hacer...

Bueno, siempre hay una opción: puedes echarle mano al cálculo y hacerte el listo mostrando gráficas y fórmulas del mismo.

 
Dmitry Fedoseev:

Bueno, siempre hay una opción: puedes hacerte con el cálculo y fingir que eres inteligente, demostrando gráficos y fórmulas a partir de él.

Consigue un "mathcaddy": ¿cuánto ingenio puedes mostrar?

 
Alexander Ivanov:
Hola Yusuf y las sesiones! 😊
Yusuf, por favor congela la señal de tu robot.
ya lo dijo arriba - el sistema no pica y más argumentos son irrelevantes...
 
Nikolai Semko:

Aquí está su infame a0 (alias C0)

El ruido blanco es ruido blanco en África


Tengo la sensación de que has dado a luz a SLAU de 5 ecuaciones durante años. Y tú lo has calificado como un halo de sensación mega-científica y de delirios de grandeza. Y eso es matemática de séptimo grado de secundaria.

Pero mi pequeña función SLAU() resuelve fácilmente SLAU de 50 ecuaciones y la hice y depuré en menos de 1 día. No sé de qué manera resolví SLAU, porque siempre me da pereza estudiar los métodos existentes, es más fácil inventar los míos. Lo más probable es que mi manera no sea la óptima y por supuesto no he inventado nada nuevo, no soy fuerte en la teoría. Pero es el método más compacto que he visto.

Bravo, has superado a Gauss y a Kramer:

Consideremos la dependencia lineal del exponente Y de un conjunto de variables x:


Para estimar los coeficientes de la ecuación aplicamos el método de los mínimos cuadrados de Gauss y obtenemos el siguiente sistema de k ecuaciones lineales con al menos n ≥ k+1 grupos de datos reales Y que dependen de los valores de las variables x:


En general, este sistema de ecuaciones se resuelve por el método de eliminación sucesiva de variables de Gauss (1777- 1855) o utilizando las propiedades de las matrices, conocido como método de Cramer (1704-1752).

Complejidad computacional

El método de Gauss es un método clásico para resolversistemas de ecuaciones algebraicas lineales(SLAE). Se trata de un método de eliminación secuencial devariables, cuando mediante la transformación elemental de un sistema de ecuaciones se reduce a un sistema equivalente de forma escalonada (o triangular), a partir del cual de forma coherente, empezando por la última (por número) de las variables, se encuentran todas las variables restantes.

El algoritmo de solución deSLAE por el método de Gauss se divide en dos etapas.

  • En la primera etapa se lleva a cabo el llamado curso directo cuando mediantetransformaciones elementales sobre cuerdas se reduce el sistema a laforma escalonada otriangular, o se establece que el sistema es incompatible. A saber, entre los elementos de la primera columna de la matriz se elige uno distinto de cero, se desplaza a la posición superior extrema por permutación de filas y se resta la primera fila obtenida tras la permutación de otras filas, habiéndola multiplicado por el valor igual al cociente del primer elemento de cada una de estas filas con el primer elemento de la primera fila, poniendo así a cero la columna que está debajo. Una vez realizadas las transformaciones anteriores, se tacha mentalmente la primera fila y la primera columna y se continúa hasta que quede una matriz de tamaño cero. Si en alguna iteración no se encuentra ningún elemento distinto de cero entre los elementos de la primera columna, se pasa a la siguiente columna y se realiza la misma operación.
  • En la segunda etapa se lleva a cabo el llamado procedimiento hacia atrás cuya esencia consiste en expresar todas las variables básicas obtenidas a través de las no básicas y construir unsistema fundamentalde soluciones o, si todas las variables son básicas, expresar numéricamente una única solución del sistema de ecuaciones lineales. Este procedimiento se inicia con la última ecuación, a partir de la cual se expresa la variable base correspondiente (y sólo hay una) y se sustituye en las ecuaciones anteriores, y así sucesivamente, subiendo por "escalones". Cada línea corresponde exactamente a una variable de base, por lo que en cada paso, excepto en el último (superior), la situación repite exactamente el caso de la última línea.

El método de Cramerrequiere el cálculo dedeterminantes de dimensión adecuada. Cuando se utilizael método deGausspara calcular los determinantes, el método tiene una complejidad de tiempo de orden4, que es peor que sise utiliza directamenteel método de Gausspara resolver un sistema de ecuaciones.

 
Renat Akhtyamov:
ya lo dijo arriba - el sistema no pica y más argumentos son irrelevantes...
Qué pena...
¿Entonces no es rentable?
 
Renat Akhtyamov:
ya lo dijo arriba - el sistema no pica y más argumentos son irrelevantes...

Renat, nunca dije eso. Dije que no juzgaría hasta haber probado todo en una cuenta real. Estoy esperando que el asesor sea transferido del código MKL5 al 4.

 
Alexander Ivanov:
Qué pena...
¿Así que no obtienes beneficios?

Es demasiado pronto para saberlo.

 
Yousufkhodja Sultonov:

Es demasiado pronto para saberlo.

No es demasiado pronto, está definitivamente claro después del trabajo de N. Semko. No has hecho ni una décima parte. Lo formuló, hizo un indicador y lo publicó. Y sigues añadiendo X e Y.