No habrá publicación en CodeBase debido a la estructura del proyecto.
Por favor, no borre este hilo.
Inicialmente, los enumeradores de modelos se crearon en Alglib.
Pero cuando todos los datos necesarios ya no cabían en la RAM, tuvimos que cambiar a Spark.
Por favor, no le importe escribir qué es y por qué. (ya creaste este hilo, y te lo dije) en el Issuye sobre Git hacer cambios. Si no es demasiado tarde, en la cabecera del hilo local también.
parece útil, no debe perderse por un descuido
Quería insertar el contenido del archivo https://github.com/Roffild/RoffildLibrary/blob/master/README.md, pero cambiará y no podré editar el primer post.
Tengo suficiente con un hilo en esta sección (preferiblemente con chinchetas), porque no sé cuál es la mejor forma de formatearlo para publicarlo.
Quería insertar el contenido del archivo https://github.com/Roffild/RoffildLibrary/blob/master/README.md, pero va a cambiar y no puedo editar el primer post.
Tengo suficiente con un hilo en esta sección (preferiblemente con chinchetas), porque no sé cuál es la mejor forma de darle formato para publicarlo.
¿Tienes algunas cosas en Java allí?
¿Piensa añadir algún manual?
¿En qué se diferencian los algoritmos de Alglib, que está en kodobase?
Inicialmente, los enumeradores de modelos se crearon en Alglib.
Pero cuando todos los datos necesarios ya no cabían en la RAM, tuvimos que cambiar a Spark.
Todavía no entiendo qué tarea se está resolviendo, para qué sirve todo esto
Para las preguntas "¿qué es Java, Spark, Alglib, Random Forest y Redes Neuronales? y ¿cómo vivir con ello?" - Google
Alglib - un solo hilo
Spark - muchas comps.
El objetivo de la librería es utilizar Spark (y en el futuro TensorFlow y MXNet) sin muletas en MQL
MLPDataFileSparkTest - proyecto de ejemplo para la prueba de Spark y MLPDataFile
Si no está interesado en Spark, hay muchas otras bondades en la biblioteca que sólo requieren conocimientos de MQL5
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