El lienzo es genial. - página 49
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Bueno, lo que no entiendo es cómo en el gráfico se asocia la sección resaltada (y cómo se resalta con la curva rota) con la matriz de datos. No pregunto por el resto de los datos en sí.
Por qué hacerlo a partir de una imagen, cuando la propia imagen se forma a partir de valores ya hechos. Puedes reunir estos valores, montarlos como quieras y enviarlos a donde necesites.
Por qué hacerlo a partir de una imagen, cuando puedes formar la imagen tú mismo a partir de valores ya hechos. Puedes recoger estos valores, compilarlos como quieras y enviarlos donde los necesites.
Hay que cambiar de indicadores y guardar el sistema de coordenadas - por ejemplo, se ha construido por beneficios, áreas seleccionadas, se ha construido por rentabilidad y así sucesivamente por una serie de indicadores, y como resultado se tienen islas para trabajar.
Por ejemplo, construimos por beneficios, seleccionamos áreas, construimos por rentabilidad, y así sucesivamente por una serie de indicadores, y al final tenemos islas con las que tiene sentido seguir trabajando.
No te entiendo.
Si se quiere algoritmizar la búsqueda de estas islas, el algoritmo no necesita visualización, sólo necesita una matriz de puntos u objetos en un espacio n-dimensional.
La visualización sólo es necesaria para nuestro cerebro, ya que su sistema de reconocimiento de patrones se basa en la visualización de objetos, y en un espacio no mayor de 4D.
No te entiendo.
Si quieres algoritmizar la búsqueda de estas islas, el algoritmo no necesita visualización - sólo necesita una matriz de puntos u objetos en un espacio n-dimensional y luego depende de ti analizar estas matrices.
La visualización sólo es necesaria para nuestro cerebro, ya que su sistema de reconocimiento de patrones se basa en la visualización de objetos, y en un espacio no mayor de 4D.
La cuestión no es la visualización de los resultados de la selección, sino una herramienta para seleccionar los sitios adecuados.
La cuestión no es la visualización de los resultados de la selección, sino una herramienta para seleccionar las zonas adecuadas. Por ejemplo, me cuesta imaginar cómo automatizar la selección de áreas logarítmicas en diferentes sistemas de cálculo (coordenadas).
No te entiendo.
Si se quiere algoritmizar la búsqueda de estas islas, entonces el algoritmo no necesita visualización, sólo necesita una matriz de puntos u objetos en un espacio n-dimensional, y luego es una cuestión de técnica para analizar estas matrices.
La visualización sólo es necesaria para nuestro cerebro, porque su sistema de reconocimiento de patrones se basa en la visualización de objetos, y en un espacio no superior a 4D.
Probablemente se refería a resaltar manualmente secciones de datos en gráficos 3D
Sí.
Sí.
Al hacer un dibujo, hay que saber de dónde viene cada píxel. Al hacer un dibujo, rellena una matriz bidimensional de estructuras. Las dimensiones del array corresponden a las coordenadas de los píxeles, la estructura contiene los datos necesarios o las referencias a los datos necesarios.
https://www.mql5.com/en/code/27662
prestar atención a la velocidad y al tamaño del código.
Y todo esto sin Direct X
Espero que los ratones entusiastas ya hayan chillado.
se ha detectado un cálculo incorrecto de las coordenadas y escalas "r"
buena visualización, pero para que sea correcta y legible, necesitamos mantener el calendario (en tiempo real, no en barras), y algo para pensar en los radios - las desviaciones no son legibles.
o r necesita una escala logarítmica o algo más.