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no importa)
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El modelo Black-Scholes: la fórmula que cambió el mercado de valores
Por cierto, me recuerda a alguien... :-)
"Myron Scholesm dice que después de un año y medio de trabajar en la fórmula vieron los elementos de las opciones en todos los objetos del mundo que les rodeaba".
Sí, y la fórmula, con sus garabatos, recuerda algo al XVIII.
Por cierto, lo ha dom ado (¡tarda mucho en lavarse!) y hace lo que puede...
Me recuerda a esta pieza ------>
La ilusión de controlar la propia vida, la capacidad de describir todos los procesos...
No es una fórmula de mercado, es una fórmula de enriquecimiento.
Se conoce desde hace mucho tiempo y dice algo así: "Compra barato, vende caro". La fórmula inversa también funciona: "Vender caro, comprar barato".
Paukas no tenía tiempo para comprar barato, así que hizo la corrección: "Comprar caro, vender aún más caro". Cuántas veces consigue vender por más lo que ya es caro no lo sabe la ciencia, pero él mismo está dispuesto a hablar de ello por 100 libras.
Todo el mundo se está volviendo codicioso. Dicen que es mejor que nos deshagamos de ella nosotros mismos. Y la palabra y los hechos no difieren.
Estrecha...
Qué se le va a hacer, algunos buscan el beneficio, otros la amplitud de pensamiento.
:)
Se trata de su visión subjetiva del proceso de ganancia, se trata de generar prototipos de series de precios existentes de instrumentos financieros, es decir, "realidades paralelas", que se basan en la misma fórmula matemática.
Supongamos que se encuentra, ¿qué sigue?
El conjunto de previsiones (trayectorias de precios) se reduce a una previsión probabilística. Se puede dibujar la distribución del precio después de un cierto período de tiempo y obtener la expectativa matemática positiva. Pero sólo si el proceso de precios no es markoviano, es decir, si tiene memoria.
Un proceso markoviano es un proceso aleatorio cuya evolución tras un valor cualquiera del parámetro temporal t no depende de la evolución anterior a t, siempre que el valor del proceso en ese momento sea fijo ("futuro" del proceso no depende del "pasado" si se conoce el "presente"; otra interpretación (Wentzel): el "futuro" del proceso depende del "pasado" sólo a través del "presente").
Si el proceso es markoviano, entonces su distribución será siempre con mo=0 y cambiará en cada paso junto con el precio. Es decir, la mejor predicciónserá el precio actual para cualquier número de pasos adelante. Es decir, recibirá una martingala en la que no podrá obtener beneficios.
El proceso de cambio de precios no es inteligente, por lo que su fórmula es un grial)) Aunque, no significa que todas las operaciones deban estar en el plus, porque hay varianza de distribución de precios futuros. La varianza es lo que significará el error en la predicción. Pero conociendo la Mo y la varianza en un momento dado se puede operar cuando la Mo es lo suficientemente grande y la varianza es pequeña. Es decir, maximizar el funcional de mo/dispersión.
Lo importante en esta interpretación es también la profundidad de la memoria. Y lo rápido que cambia el pronóstico. Esto determina cuánto tiempo en el futuro para predecir (cuánto tiempo para mantener una posición).
El sistema de negociación será sencillo: entrar cuando mo/dispersión>X y mantener la posición hasta que mo/dispersión>0. Es decir, si la previsión ha cambiado y mo es menor que cero, entonces salir :)
Fórmula de mercado: ¿qué es?
¿Para qué sirve?
¿Cómo te beneficias de conocerlo?
Supongamos que existe una fórmula de este tipo, y que con ella se pueden reproducir innumerables series de precios "paralelas", dotadas de la característica de actuar, ¿qué beneficio y de dónde se iba a sacar?
Por ejemplo, averigüemos el futuro, el valor de la vigésima barra está por delante.
Antes, cree un archivo con Close para conocerlo.
Y luego aplicamos la estrategia con paradas mínimas.
Fórmula de mercado: ¿qué es?
¿Para qué sirve?
¿Cómo te beneficias de conocerlo?
Supongamos que existe tal fórmula y que puede utilizarse para reproducir innumerables series de precios "paralelas", dotadas de la característica de las operativas, ¿qué beneficio y de dónde se iba a extraer?