Una correlación muestral nula no significa necesariamente que no exista una relación lineal - página 58
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Y, en general, que hay que predecir para ganar dinero, nadie. ¿Quién lo dice?откуда следует, что эти моменты непредсказуемы? - я так предполагаю. Рад буду если вы покажете мне такой метод предсказания.
No te lo mostraré, pero lo uso. La equidad de ésta está en el perfil.
Slava, esta es la 50ª vez que me muestras la equidad en los últimos 2-3 años)))))
¿Dónde está el fresco?
Slava, esta es la 50ª vez que me muestras la equidad en los últimos 2-3 años)))))
¿Dónde está el fresco?
¿lo necesitas? Puedo ponerlo en un mensaje privado si realmente quiero))
No, no, gracias. Si no me enseñas el método, no lo hagas.
Bueno, entonces es cuestión de creer o no creer))
Entonces, cuando intentas crear un TS
Ya has creado más de uno.
y entender qué es y por qué el diferencial, etc. haga lo siguiente: amplíe el horizonte temporal analizado.
Ampliado. El diferencial sigue sin tener raíz unitaria :)
Y, además, no se puede predecir el inicio y el final de este intervalo. La no estacionariedad, como ves, ocurre.
Ya ves, no viene de repente si piensas con la cabeza a la hora de emparejar instrumentos. Si la razón económica de la cointegración cambia (los dividendos empezaron a pagarse en proporciones diferentes o sucedió algo más) - deje de negociar el par.
Ya lo he hecho y más de uno. - ¡Claro que sí!
Ampliado. El diferencial sigue sin tener raíz unitaria :) - No veo estacionariedad en la figura. Sinceramente, lo siento.... Veo turbulencias de propagación en 2008 - 2009.
Ya ves, no viene de improviso si piensas con la cabeza emparejando instrumentos. Si la razón económica de la cointegración cambia (los dividendos empezaron a pagarse en proporciones diferentes o sucedió algo más), dejamos de negociar el par. - Lo entiendo. Pero también comprendo que todo esto es sólo un pensamiento. Puedo discutir así eternamente, sobre todo en el mundo.
La razón económica de los cambios de cointegración - que es usted complacido)). Si la cointegración ha existido y de repente desaparece, entonces dichas series no están integradas.
Si una combinación lineal de dos series no estacionarias se convierte de repente en no estacionaria, en el mejor de los casos habrá que esperar mucho tiempo para obtener la cantidad necesaria de estadísticas y construir un nuevo modelo sobre su base. Y eso sólo si, tras el "punto de ruptura", las dos series vuelven a adquirir CREATIVAMENTE la propiedad de cointegración.
Tú no creaste tal ST.
Publica los de los mercados financieros.
Escribe el mismo artículo, pero mejor. Está bien criticar..........
Si la cointegración existía y de repente desaparece, entonces esas series no están integradas.
Bien, si consideramos la serie en su conjunto, sí. Pero podemos hablar de un vector de cointegración constante a trozos. Para esas dos acciones sería exactamente eso.
Si una combinación lineal de dos series no estacionarias se convierte repentinamente en no estacionaria, en el mejor de los casos habrá que esperar mucho tiempo para obtener la cantidad adecuada de estadísticas y construir un nuevo modelo sobre ella.
No, porque la tasa de convergencia de la estimación del ratio de cobertura es proporcional a N, no a sqrt(N) donde N es el número de observaciones.
No construyeron tales CTs.
Eres un mal telépata :D
Podría haber una falsa correlación entre el ritmo de crecimiento del cabello en la cabeza y la dinámica del movimiento de la placa continental.