Una correlación muestral nula no significa necesariamente que no exista una relación lineal - página 28
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No entiendo de qué va la Bomba.
¿Así que en realidad no tienes una serie continua de datos generados?
¿En lugar de eso propones analizar un conjunto de curvas?
¿Y llamarlos "sintéticos"?
Si hay un sintético que tiene el mismo coeficiente de correlación con todos los mayores, ¿qué sugiere eso?
;)
¿Así que en realidad no tienes una serie continua de datos generados?
¿En lugar de eso propones analizar un conjunto de curvas?
¿Y llamarlos "sintéticos"?
No estoy sugiriendo nada. Se puede encontrar una curva (vector de pesos) para cualquier intervalo que tendrá el mismo control de calidad para todos los mayores.
Al cambiar el intervalo, por ejemplo, desplazando la ventana, el vector de pesos se ajustará ligeramente.
Se trata de un problema matricial que puede resolverse para cualquier BP, incluida la SB. Así que no lo veas como algo comercializable.
Acabo de sacar las fórmulas en los gráficos utilizando este método retorcido y he pedido una opinión.
No estoy sugiriendo nada. Para cualquier intervalo, es posible encontrar una curva (vector de pesos) que tenga el mismo CC a todos los mayores.
Cuando cambie el intrevalor, por ejemplo, desplazando la ventana, el vector de coeficientes de ponderación se ajustará ligeramente.
Se trata de un problema matricial que puede resolverse para cualquier BP, incluida la SB. Así que no lo veas como algo comercializable.
Sólo he estirado las fórmulas en los gráficos con este método retorcido y he pedido una opinión.
No paraba de hablar :)
Sugiero que trabajemos con este abanico de curvas. Visualízalo primero. Por ejemplo, limitando la cantidad de datos de la curva a 8 puntos. entonces se puede meter en los buffers de los indicadores.
Tendría curiosidad por ver.
¿Sería tan amable de hacer uno de estos?
¿Sería tan amable de crear uno?
Es mejor construir en Mathcad. La visualización tampoco tiene límites.
Sólo hay un PERO, el número de tales curvas puede ser cualquiera. ¿Cuál elegir?
Es mejor construir en Mathcad. La visualización tampoco tiene límites.
Sólo hay un PERO, el número de tales curvas puede ser cualquiera. ¿Cuál elegir?
Creo que con la máxima correlación no puede haber muchos
luego ver con el mínimo...
Y según el nombre del tema - con coeficiente cero para completar la investigación.
;)
No quería crear un nuevo tema. La cuestión es la siguiente:
Si hay un sintético que tiene el mismo coeficiente de correlación con todas las especialidades, ¿qué puede hacer?
Podría utilizarse para analizar (y posiblemente predecir) los movimientos de la moneda subyacente frente a una cesta.
En su caso, el dólar, si se refiere a los pares USDXXX (XXXUSD) como principales.
A menos, claro está, que se trate de una sintética calculada según una fórmula constante que no cambie con el tiempo.
He aquí un ejemplo de tal síntesis: SYNT[i] = Raíz((C0/C1)[i] * (C0/C2)[i] * ... * (C0/Cn)[i], n+1);
// Aquí C0 es la moneda base, C1 ... Cn - otras monedas de la cesta
;-)
He aquí un ejemplo de este tipo de síntesis: SYNT[i] = Raíz((C0/C1)[i] * (C0/C2)[i] * ... * (C0/Cn)[i], n+1);
¿Qué es la raíz?
Raíz. Grados n+1 en este caso. Es decir, di la media geométrica trivial de un conjunto de pares como sintético.
// Popularmente, tal cosa se llama índice monetario C0 relativo a la cesta C0..Cn.
He escrito más arriba que hay un vector de coeficientes de ponderación que se ajusta cuando se desplaza la ventana deslizante.
Por supuesto, podemos tomar una ventana de un año y crear un sintético que tenga la misma y máxima correlación posible con todos los mayores de ese año.
Pero no olvidemos lo que es el control de calidad, y que depende de la muestra y de su tamaño.
Raíz. Grados n+1 en este caso. Es decir, di la media geométrica trivial de un conjunto de pares como sintético.
// Popularmente tal cosa se llama índice monetario C0 en relación con una cesta de C0...Cn.