Estado del mercado: ¿plano o tendencia? ¿Cuál domina? - página 2
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Pero los resultados serían interesantes.
He llegado a las mismas conclusiones (a nivel intuitivo), pero me gustaría confirmar (o refutar) mis conclusiones.
Además. Asumo la posibilidad, los medios y los métodos para dicha investigación. Pero no para empezar un huerto, saqué el tema para saber si alguien más se ha hecho estas preguntas y qué respuestas y resultados obtuvo.
Espero que no sólo sean interesantes sino también útiles.
a Neutrón
Похоже мы с тобой пришли к одной цели совершенно разными путями! Я сейчас упорно работаю над Нейронными Сетями как универсальным инструментом для прогнозных целей. Забавная вещица - прогнозирует всё что только в ВР есть! Научился в маткаде писать НС с произвольной архитекртурой и нелинейностью. Занят её оптимизацией. Вобще, аж дух захватывает, когда видишь как она обучается и пытается применять полученные знания.
No es para nada diferente :o). Llevo mucho tiempo tratando con NS, es realmente increíble. Alguien demostró que con NS puedo implementar cualquier algoritmo, y la base de las matemáticas de NS está muy cerca de los principios de la filtración lineal adaptativa en DSP. Uso NS prácticamente "todos los días", ahora me concentro en la búsqueda de dependencias con NS en lugar de usarlo directamente para la previsión (poca gente sabe, que NS hace este tipo de tareas mejor que el reconocimiento de imágenes por ejemplo). A grandes rasgos, si existe una dependencia, se detectará, otra cosa es que sea posible formalizarla sin más. Dicho esto, no soy "fan" de la inclusión de NS en los expertos, porque es simple - si no hay "ley válida", no NS le ayudará, mientras que el aprendizaje - es el momento de volver a entrenar.
PD1: Tengo una pregunta, (sobre los materiales de un hilo vecino) ¿dónde puedo leer sobre la teoría de la reinversión óptima? Creo que pronto será útil.
PS2: Por cierto, tendrá tiempo - prestar atención a los modelos de NS basado en la teoría de la información (se utiliza el concepto de entropía de la información). Quizá le resulte interesante su aplicación a las series temporales de precios.
a Xadviser
Si no es un secreto, ¿qué criterio se utilizó para el cálculo y cuál fue el resultado?
Los parámetros fueron recogidos para el modelo "http://www.metatrader4.com/ru/forum/6839/page107" post "grasn 11.01.07 16:16" y no estoy listo para describirlos en detalle todavía. Digamos que la longitud de la tendencia prevista se determinó empíricamente ( se tomó la regresión lineal como tendencia). En definitiva, funciona.
4. Bien, primero deberíamos decidir el criterio. Por eso la pregunta sonaba a cálculos y criterios.
Esperando los resultados de tus experimentos (para mí es interesante, pero no puedo dedicarle tiempo ahora). Su criterio citado, Seryoga también dio un criterio bastante bueno. En todo caso, pregunta.
PD:
Aquí también llegué a las mismas conclusiones (a nivel intuitivo), pero me gustaría confirmar (o refutar) sus invenciones.
Además. Asumo la posibilidad, los medios y los métodos para dicha investigación. Pero no para empezar un huerto, saqué el tema para saber si alguien más se ha hecho estas preguntas y qué respuestas y resultados obtuvo.
Espero que no sólo sean interesantes sino también útiles.
Yo también tengo 50/50. Tal vez no debería perder el tiempo, porque si no me sale un 60/40 y tú pensarás que está más cerca del 50/50 o del 90/10 :o)
PD1: Tengo una pregunta, (de un hilo vecino) ¿dónde puedo leer sobre la teoría de la reinversión óptima? Creo que pronto será útil.
No puedo abarrotar los archivos debido a su gran volumen.
Consulte en línea: V. Zhizhilev "Estrategias óptimas para la extracción de beneficios" y Ezhov A.A., Shumsky S.A. "Neurocomputación.
a grasn
Parece que tú y yo hemos llegado a la misma meta de maneras muy diferentes. Actualmente estoy trabajando mucho en las redes neuronales como herramienta universal para la predicción. Es una cosa curiosa: ¡lo predice todo en BP! He aprendido a escribir una red neuronal de arquitectura arbitraria y no lineal en Matcheda. Ocupado en optimizarlo. En general, me deja sin aliento, cuando ves cómo aprende y trata de aplicar los conocimientos que tengo.
Sobre Matcad y NS en él, sería muy interesante. Le agradecería que lo compartiera. Aunque me temo que no tengo tiempo para tocar, sentir y examinar todo. Yo programaba cosas similares hace unos 20 años, quizás me equivoque y mis conocimientos estén desfasados como los de un dinosaurio.
a grasn
Parece que tú y yo hemos llegado a la misma meta de maneras muy diferentes. Actualmente estoy trabajando mucho en las redes neuronales como herramienta universal para la predicción. Es una cosa curiosa: ¡lo predice todo en BP! He aprendido a escribir una red neuronal de arquitectura arbitraria y no lineal en Matcheda. Ocupado en optimizarlo. En general, es impresionante ver cómo aprende e intenta aplicar lo aprendido.
Quiero saber cómo usar Matcad y VS en él, sería muy interesante. Le agradecería que lo compartiera. Aunque me temo que no habrá tiempo suficiente para tocar, sentir y examinar todo. Hace unos 20 años que perdí la confianza en ellos, antes programaba algunas cosas similares y puede que me equivoque, mis conocimientos están desfasados como los de un dinosaurio.
Utilizo el siguiente diseño:
Es una rejilla con el número de capas Layer, que se puede cambiar de 1 a 3, el número de entradas - In, el número de neuronas en cada capa - n y una salida, w - pesos configurables. A partir de las publicaciones no tiene sentido aumentar más el número de capas, ya que la NS de tres capas aproxima una superficie arbitraria en un cubo de d dimensiones. La no linealidad puede ser especificada por una función de activación f(x) o, aún más bruscamente, especificada como un grado de x bajo el signo de la suma, en cuyo caso se puede lograr una completa universalidad incluso para una sola capa NS, pero existe el problema de aplicar la retropropagación del error durante el entrenamiento.
Utilizo esta parrilla para determinar la arquitectura óptima, el número de entradas y el tamaño de la muestra de entrenamiento. Introduzco los incrementos de precio en la entrada del NS y tomo una previsión de paso adelante de la salida.
Los parámetros fueron recogidos bajo el modelo "http://www.metatrader4.com/ru/forum/6839/page107" post "grasn 11.01.07 16:16" y no estoy listo para contar sobre ellos en los detalles. Digamos que la longitud de la tendencia prevista se determinó empíricamente (se tomó una regresión lineal como tendencia). En definitiva, funciona.
1. Sí... Hace tiempo que conozco este hilo. Y me fijé en tu post de entonces. Pero es difícil comprender la inmensidad.
Esperando los resultados de tus experimentos (me parece interesante, pero no puedo dedicarle tiempo ahora). Sus criterios han dado, Seryoga también dio un criterio bastante bueno. En todo caso, pregunta.
2. Por desgracia, no tengo conocimientos de programación. Por lo tanto, la rapidez de los resultados de los experimentos depende de la rapidez con la que se encuentre a la persona interesada que tenga esas habilidades. Sin duda, le daré los resultados.
Quizás alguien más responda.
3. Me gustaría pedir a los demás participantes que mantengan un diálogo constructivo en el marco del título del tema.
Respetuosamente.
Sí, ese pensamiento tiene derecho a la vida. Yo mismo lo he hecho en alguna ocasión.
Interesado en su opinión sobre este tema https://forum.mql4.com/ru/11661 se lo agradecería.
Se solapa un poco con el tema de este hilo. Es decir, el uso de algún tipo de patrón de movimiento de precios en el comercio.Es una pregunta del nivel de "¿qué fue primero, el huevo o la gallina?".
He leído sobre el 50/50: el mercado es tendencia, y el plano es un momento de volatilidad al pasar de una tendencia a otra, y el mercado es plano, y las operaciones son sólo una transición de un plano a otro. Ambos puntos de vista son muy válidos.
Me acerco al punto señalado por timbo. En mi opinión, la respuesta a esta pregunta se reduce a una conversación sobre conceptos. Se sabe que los seres humanos utilizan muchos conceptos, cuyo significado aproximado en la inmensa mayoría de los casos no está definido. Para definir cualquier concepto es necesario averiguar exactamente su "resto irreducible", es decir, el conjunto mínimo de atributos inherentes a un concepto. Este conjunto no está definido para la mayoría de los conceptos. Es extremadamente difícil encontrar las diferencias incluso para los objetos más simples y ordinarios. Por ejemplo, ¿cuál es la diferencia entre una taza y un vaso o un libro y una revista? Las dificultades surgen en relación con nociones como verdad, regularidad, ley, etc.
La tendencia y el plano no son excepciones. Los límites de estos conceptos son difusos. En otras palabras, son más bien expresiones de una tendencia, determinadas a partir de las preferencias personales. ¿Cómo se pueden utilizar estos conceptos en el trabajo práctico? Para mí tiene sentido: en la primera etapa, tiene sentido establecer aproximadamente los límites de estos conceptos. Por ejemplo, en la forma de la pendiente de la línea de regresión media para un período determinado, unidad = puntos/tiempo. El límite puede definirse de forma arbitraria, por ejemplo, 10p/h. Si es más que eso, es una tendencia, si es menos que eso, es un piso.
Durante la creación de un sistema de comercio, estos conceptos pueden ser especificados. Si el TS incluye un algoritmo de búsqueda de criterios comerciales para una tendencia y otro para un plano, entonces, variando el período de cálculo de la línea de regresión y el valor del umbral del ángulo, podemos obtener el conjunto de datos y seleccionar el mejor de ellos. Como resultado de dicha investigación, se podrá afirmar que las definiciones de estos conceptos han sido adoptadas para este ST. En el marco de estas definiciones, se ha construido una ST que da tales o cuales resultados.
En cualquier caso, no asuma que los conceptos de tendencia y fdat son algo inmutable y predeterminado.
Los conceptos de tendencia y plano no son una excepción. Los límites de estos conceptos son difusos. En otras palabras, estos conceptos expresan más bien una tendencia determinada sobre la base de las preferencias personales.
1. Gracias.
2. Totalmente de acuerdo, ya que mantengo la misma posición. "... en función de las preferencias personales".
3. ¿Tiene una elaboración con preferencias personales (criterios)? Esencialmente había dos preguntas: ¿cuáles son los criterios? (también preferiblemente por qué lo son) y cuál es el resultado bajo estos criterios?
Es decir, no me interesa la diferencia entre tendencia y plano y no cuál de ellos es el principal, sino cuál es su relación.
Los conceptos de tendencia y plano no son una excepción. Los límites de estos conceptos son difusos. En otras palabras, estos conceptos expresan más bien una tendencia determinada sobre la base de las preferencias personales.
1. Gracias.
2. Totalmente de acuerdo, ya que mantengo la misma posición. "... basado en la preferencia personal".
3. ¿Tiene un historial de preferencias personales (criterios)? Esencialmente había dos preguntas: ¿cuáles son los criterios? (preferiblemente también por qué) y cuál es el resultado de estos criterios?
Es decir, no nos interesa la diferencia entre la tendencia y el plano ni cuál de ellos es el principal, sino cuál es su relación.
Definir una relación numérica de una manera u otra es definir un límite, es decir, definir esencialmente una tendencia y un plano. En mi post anterior intenté demostrar que en principio no existe ninguna relación inmutable. Las definiciones específicas sólo pueden darse para una aplicación concreta a un sistema comercial específico. No me oriento por las nociones de tendencia y plano en mis desarrollos. Pero si tuviera mis propias definiciones, sólo serían adecuadas para mi sistema.