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En el punto N coincide con las distorsiones menos del gráfico de MT4.
ya ha tirado la matriz [100][21] y una semana de trabajo)))
Respeto a las Matemáticas y a los
En el punto N coincide con las distorsiones menos del gráfico de MT4.
ya ha tirado la matriz [100][21] y una semana de trabajo crudo))).
Felicitaciones a las matemáticas y a los matemáticos.
Para que no tengas que rebuscar. He aquí un fragmento de "Estadísticas para comerciantes" de S. Bulashev, p.156.
Alexei (Matemático), ¿qué te parece? Me siento incómodo con ello, me parece mal.
Será algo en lo que pensar.
Sí, tienes razón, experimentalmente con el periodo 4 => Lrma[i+1]-Lrma[+2]==a
Pero he lanzado la matriz [100][21] y unas tres docenas de otros índices seguirán. Respeto.
Alexei (Matemático), ¿qué te parece? Me hace sentir incómodo, algo está mal.
No soy matemático, pero lo diré. La media se calcula sobre un intervalo y debe referirse a todo el intervalo. Atribuirlo a un punto concreto del intervalo es, en cierto modo, arbitrario e incorrecto. La interpretación de Bulashev -la media de la función corresponde a la media del argumento- no está más justificada que cualquier otra interpretación. Se podría decir, sin necesidad de sumar, que el punto medio del intervalo es el más justificado porque el futuro y el pasado son iguales. O bien se podría decir, por motivos de causalidad, que el precio en un momento dado sólo depende del pasado y no depende del futuro y atribuir su valor medio al último punto del intervalo. Desde un punto de vista físico (pero no matemático) esto tiene más sentido, pero así es como se produce el desfase.
Aquí están los resultados de LRMA + red neuronal (estrategia de lote constante):
Yura, por favor, ponlo en un hilo aparte. Pon un poco más de detalle. Es interesante. Como quiera, puede llamarme botánico o maceta (sólo que no me meta en un horno :-) ). Pero no dejes caer el hilo. En un argumento correcto a veces nace la verdad. Con respeto. Privat.
<Scan de Bulashev>
Alexei (Matemático), ¿qué te parece? Me hace sentir incómodo, algo está mal.
En el caso de LWMA, por cierto, el desfase es menor: Lag = (T-1) * (sqrt(2) - 1) / sqrt(2) ~ (T-1) / 3,42. Esto se debe a la asimetría de las ponderaciones hacia la derecha, es decir, hacia el precio actual.
Para la EMA: es necesario integrarla para poder evaluar. La asimetría es aún mayor.
Por último, para LRMA: la función de ponderación es una línea recta con valores k negativos en la parte izquierda de la ventana. Por eso su retraso es aún menor que el de LWMA, pero sigue estando por detrás de EMA en las ventanas grandes.
Si está interesado, calcularé y publicaré los retrasos para EMA y LRMA.
El desfase es diferente y en el punto N convergen. Hasta ahora me siento incómodo con esto, no entiendo algo. Esto es probablemente de la misma zona donde discutí con mech.matzov, cómo resolver una integral en la forma de ITO (- t ...0) o Stratonovich (- t /2 ...t /2) 'FR H-volatilidad'. Porque las soluciones son diferentes (aunque el modelo es el mismo, hay ambas soluciones sobre un modelo simple en el archivo), y no sé cuál es la correcta :-( .
Z.P. Yurixx y Mathemat.
Después de leer tus posts, me ha surgido una idea, me la apunto para que no se me olvide. Realizar un indicador adaptativo basado en la FFT sin redibujar + ventana triangular con un pico en t=0, adaptación por un umbral que elimine el ruido del ADC. Es necesario pensar en la variación del ancho de la ventana.
Por último, para LRMA: la función de escala es una línea recta con valores k negativos en el lado izquierdo de la ventana. Por lo tanto, tiene menos retraso que LWMA, pero sigue estando por detrás de EMA en las ventanas grandes.
Si te interesa, voy a calcular y publicar los retrasos para EMA y LRMA.
Además, dígame por favor, ¿en qué ventana empieza a ganar EMA el retraso sobre LRMA?