Resonancia estocástica - página 36
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Me gustaría preguntar si este desarrollo en 2007 ya no es objeto de secreto, o si sigue siendo un tema prometedor.
Qué es este parámetro "X" y cómo se calcula, me gustaría pasarlo por el NS.
Supongo que te refieres a este https://forum.mql4.com/ru/8855/page23. Este tema sigue siendo prometedor, salvo que la investigación posterior me llevó a un área completamente diferente. Así que lo dejé por un tiempo. Incluyendo por la razón de que esta dependencia tiene un valor significativo sólo entre (n) y (n+1) segmentos en zigzag. En la "práctica" significa que podemos determinar con relativa precisión el final de la ola actual, e incluso entonces, no siempre y no con precisión.:o))
En cuanto al parámetro "X", no le hablaré del más interesante, sino del más sencillo y obvio: fácilmente. Para mayor claridad: la onda A es una onda completa (se sabe todo sobre ella), la B es la onda que la sigue (para las ondas que la siguen, las dependencias se desvanecen por completo). Para partes de una serie temporal, se calcula el límite de un segmento del zigzag:
(1)
(2)
Este es el aspecto de R(A) y R(B), respectivamente
Y esto es lo que ya parece:
Hay varios grupos, ya lo descubrirás. Además, el propio zigzag es importante. Es posible construir un sistema y calcular el final de la onda en él, aunque no es tan fácil. Hay que "eliminar" cosas innecesarias, y eso depende de tus objetivos específicos. Así que, manténgame informado de sus progresos :o)
PD: Y ahora el punto principal. La onda B está en realidad al final de su formación y ya se conoce alguna información sobre ella. Esto significa que las dependencias se pueden afinar calculando los parámetros actuales de la onda B. Esto es un poco como un "sistema con memoria". Un muy buen ejemplo es la "ruleta rusa" (un revólver con un cilindro que gira aleatoriamente con una ronda dentro). Cada vez que se aprieta el gatillo cambia la probabilidad de disparar (cambia la "memoria del sistema", o más bien el estado :o). Lo mismo ocurre con la onda B.¿Es esto posible o es un fallo? ...... '
Si la pregunta es retórica, entonces sí, casi todo es posible.
Hay varios grupos allí, ya lo descubrirás. Además, el propio zigzag es importante. Es posible construir un sistema y calcular el final de la onda en él, pero no es tan fácil. Es necesario "eliminar" cosas innecesarias, y depende de su propósito. Así que manténgame informado de sus progresos :o)
PD: Y ahora el punto principal. La onda B está en realidad al final de su formación y ya se conoce alguna información sobre ella. Esto significa que las dependencias se pueden afinar calculando los parámetros actuales de la onda B. Esto es un poco como un "sistema con memoria". Un muy buen ejemplo es la "ruleta rusa" (un revólver con un cilindro que gira aleatoriamente con una ronda dentro). Cada vez que se aprieta el gatillo cambia la probabilidad de disparar (cambia la "memoria del sistema", o más bien el estado :o). Lo mismo ocurre con la onda B.
>>Gracias, lo probaré.
Supongo que se refiere a este https://forum.mql4.com/ru/8855/page23.
...
Y esto es lo que ya parece:
Hay varios grupos allí, ya lo descubrirás. Además, el propio zigzag es importante. Es posible construir un sistema y calcular el final del buey en él, aunque no es tan fácil. Es necesario "eliminar" cosas innecesarias, y depende de tus propósitos específicos. Así que, manténgame informado de sus progresos :o)
Oops, pensé que este punto aún estaba clasificado :).
Bueno, entonces puedo poner un centavo.
Todas las agrupaciones desaparecen si no se complican las cosas introduciendo un módulo. Es decir, la dependencia de R(B)-R(A ) de R(A) se extiende a lo largo de una curva más o menos como una línea recta.
La naturaleza de este efecto es fácil de entender. Si tenemos la expectativa del tamaño del segmento en zigzag R0 y el último segmento tenía el tamaño R(A), ¿cuál será la expectativa de la diferencia de tamaño del siguiente segmento y que R (B)-R(A) si R(B) no depende de R(A)?
...
Correcto, R(B)-R(A) = R0-R(A). Se trata de una línea recta y es esta línea recta la que solemos ver en el gráfico. Y cuanto más aleatoria sea la serie por la que se traza el zigzag, más recta será esta línea recta.
De hecho, tenemos un criterio de si nuestro zigzag utiliza algunas leyes reales.
O, dado que cualquier zigzag es un equivalente de algún sistema de comercio inverso, tenemos un criterio de aleatoriedad de entrada para este sistema.
Tengo un par de fotos sobre este tema, sólo que no las tengo a mano en este momento, puede que las añada por la noche.
Verá exactamente la misma imagen en el SB.
R(B) es realmente independiente de R(A).
Oops, pensé que ese punto aún estaba clasificado :).
No está clasificado en absoluto. En cuanto al contenido, los extremos no caracterizan las citas. En general, no lo hacen. Todo el AT basado en bailar con panderetas sobre los extremos es una tontería, una completa ilusión.
Fotos prometidas:
Aquí está el "clásico" - HZZ. Aquí y en otros lugares, los puntos azules son( R(A), R(B)-R(A)), los puntos rojos son(R(A),R0-R(A)). Es decir, los puntos rojos corresponden a una serie aleatoria (en el sentido aquí considerado)
Muy similar al azar. Si se concentran un poco los datos tomando los valores medios de los grupos de puntos, la impresión de aleatoriedad es aún más fuerte
Es decir, las "líneas" son prácticamente paralelas, el desplazamiento se debe probablemente a que se tomaron los valores de la mediana en lugar de las medias. Pero incluso puede haber resultado más claro.
Pero también hay otros Zigzags :)
P.D. ¿Quién quiere compartir imágenes similares para mis zigzags? Por supuesto, no es necesario desclasificar los zigzags en sí.
Se ha oscurecido un punto muy diferente. En cuanto al contenido, los extremos no caracterizan las citas de ninguna manera. Nada en absoluto. Todo el AT basado en bailar con panderetas sobre los extremos es una tontería, una completa ilusión.
Bien, no tengo intención de desvelar ningún secreto :)
¡Sí! Vamos a sonreírnos, eso es todo :o)
P.D. ¿Nadie quiere compartir fotos similares para sus zigzags? Por supuesto, no es necesario desclasificar los zigzags en sí.