Regresión Bayesiana - ¿Alguien ha hecho un EA utilizando este algoritmo? - página 22
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No has respondido a la pregunta...
¿Han conseguido algo en este sentido?
Por supuesto, los "años y años perdidos" no quedaron sin recompensa.
Sólo sin la optimización semanal ... :)
¿Existe una ST que realmente funcione, durante 5 años, aportando al menos el 100% anual con una reducción no superior al 20%?
Sólo sin la optimización semanal ... :)
Para que una CT cumpla estos requisitos, debe haber sido creada hace al menos 5 años. Pero esos son sus criterios. Mis criterios son diferentes.
En cuanto a la"optimización semanal", tampoco entiendes la esencia del asunto.
Y sobre el tema de la"optimización semanal"... tampoco entiendes el fondo del asunto.
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¿Con qué? ¿Entendido? ;))
Sí.
¿Cortar un trozo? ;))
"Entonces vendrá la comprensión de la dirección en la que debe dirigirse tu ironía".
Esta muestra inicial tiene que ser muy grande...
Debe haber al menos 100 operaciones en un subconjunto, y al menos 100 subconjuntos.
Al revés. Este método se desarrolló para muestras cortas. 500 observaciones es mucho. Normalmente entre 50 y 100.
Por ejemplo. Hay 30 predictores - datos de entrada. A partir de ellos, tenemos que seleccionar algún subconjunto de predictores que tengan el mayor impacto en la variable objetivo. En mis ejemplos selecciona 10-15 predictores que son relevantes para el objetivo. Proporciona estadísticas con intervalos de confianza.