No tiene sentido utilizar indicadores si se quedan atrás. - página 4
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He leído lo del filtro. La idea no es realmente mala. Ahora mismo estaba desarrollando el mismo y resultó que estaba inventando una bicicleta....
De hecho, con un método como el que describe Kalman es posible rechazar el ruido y predecir el siguiente tick con cierta probabilidad.
Pregunta como experto en este filtro: ¿no hay coincidencia con la predicción del MA?
Si profundizamos, la idea es sencilla: tomamos la ecuación de la línea recta y suponemos que todos los coeficientes de esta ecuación son algo de ruido. En consecuencia, hacemos matrices de ruido para cada coeficiente, encontramos la influencia externa como un vector, la eliminamos y ala-ulu, tenemos algo de felicidad)
Es un algoritmo bastante complejo (mucho más que MA) y fue desarrollado por matemáticos de renombre mundial. Para aprender a utilizarlo hay que estudiar la teoría del filtrado y la previsión
¿Cómo ayuda una DI a ganar dinero? Mañana estará el EURUSD entre 0,5 -1,5. con una probabilidad de 0,99. ¿Cómo ganar?))
Todo algoritmo de previsión incluye el tiempo, y cuanto más largo sea el horizonte de previsión, mayor será el valor del error(intervalo de confianza).
Has dado un ejemplo muy malo de predicción. ¿Qué le parece este con una probabilidad de 0,99 de que el tipo de cambio EURUSD suba 10 puntos en 1 minuto, con un intervalo de confianza de más o menos 1 punto?
¿Cómo se puede obtener un beneficio con semejante calidad de previsión?
Kalman es un algoritmo bastante complejo (mucho más que MA), y es derivado por matemáticos de renombre mundial. Para aprender a utilizarlo hay que estudiar la teoría del filtrado y la previsión
Todo algoritmo de previsión incluye el tiempo, y cuanto más largo sea el horizonte de previsión, mayor será el valor del error(intervalo de confianza).
Has dado un ejemplo muy malo de predicción. ¿Qué le parece éste con una probabilidad de 0,99 de que el tipo de cambio EURUSD suba 10 puntos en 1 minuto, con un intervalo de confianza de más o menos 1 punto?
¿Cómo se puede ganar dinero con este tipo de predicción?
Kalman es un algoritmo bastante complejo (mucho más que MA), y es derivado por matemáticos de renombre mundial. Para aprender a utilizarlo, hay que estudiar la teoría del filtrado y la predicción.
No hay necesidad de exagerar... No tengo títulos y no quiero alcanzar el reconocimiento mundial, le daré el ejemplo más simple de filtrado, que es bastante aplicable a la divisa:
No hace falta exagerar... Sin tener títulos ni buscar el reconocimiento mundial, permítanme dar un ejemplo sencillo de filtrado:
En cuanto se empieza a analizar el mercado, se empieza a analizar la situación del mercado. Sólo estadísticas y con mucha precaución.
no prueba nada, pero es factible - el ruido será descartado. RENCO es más o menos el mismo principio, pero mucho más complicado.
Pronóstico: mira el euro en la M1. ¿Qué ha pasado?
Por lo tanto, el hecho de que no se pueda construir un indicador normal en el mercado de divisas, a diferencia del mercado de valores, no tiene importancia.
No prueba nada, pero puedes trabajar - el ruido está apagado. Es más o menos el mismo principio del RENCO, pero mucho más complicado.
La imagen debería indicarte quiénes juegan y quiénes puedes meter con calzador. De lo contrario, es un juego de céfiro. ¿Su foto le muestra eso?
Si no entiendes quién pierde dinero en el mercado, lo pierdes tú. (c) Buffett kinda))
La imagen debería indicarte quiénes juegan y quiénes puedes meter con calzador. De lo contrario, es un juego de céfiro. ¿Su foto le muestra eso?
Si no entiendes quién está perdiendo dinero, estás perdiendo dinero. Como Buffett))
Sí, ha sido así durante mucho tiempo.
Amén)) Mientras esté en el mercado, prepárese para perder y para los cisnes negros. Es parte de la profesión.
No hace falta exagerar... Sin tener títulos ni reconocimiento mundial, he aquí un sencillo ejemplo de filtrado:
Hay una ciencia del DSP (procesamiento digital de señales), así que tienes razón y este podría ser el filtro más sencillo. Hay diferentes algoritmos DSP, simples y complejos, y hay personas que contribuyeron mucho a la ciencia, sus algoritmos suelen ser muy complejos, uno de esos científicos es Kalman
ha hecho una gran contribución a la teoría de control (cualquiera que haya visto las fórmulas lo sabe). Puedes controlar un avión, un coche, un barco, etc. y en nuestro caso puedes controlar una cuenta. Hay principios matemáticos (fórmulas, cálculos, pruebas matemáticas) que muestran el control óptimo, cómo debe implementarse, qué información hay que tener...
Muchos operadores empiezan a reinventar la rueda, buscando diferentes variantes y combinaciones de indicadores (paternas, etc.). Son como gatitos ciegos que se preguntan si algo funcionará... No digo que sea un callejón sin salida (puede funcionar), este camino es largo y espinoso.