Grupo de usuarios de MetaTrader 5 Python - cómo utilizar Python en Metatrader - página 56

[Vladimir Perervenko]

Дмитрий Прокопьев:

Lo he probado, todo depende del hardware en el que se ejecute.

Una instancia consume unos 45-50Mb de RAM + 2,5-4% de CPU. (Sí, el % de CPU depende del tipo de CPU, en mi caso Intel Xeon L5640 a 2,27GHz).

Lo mismo, una instancia de python.

Si python se ejecuta con el historial, + 200-300Mb de RAM. La CPU casi no se agota.

Bueno, por qué, depende de su TdR o idea.

Entendido. Gracias por la información.

[Denis Kirichenko]

Desarrolladores, por favor hagan la función API copy_buffer(). Obtención de datos de los indicadores a partir de los analógicos.

[Vladimir Perervenko]

Denis Kirichenko:
Desarrolladores, por favor hagan la función API copy_buffer(). Obtenga los datos de los indicadores a través de los analógicos.

¿No hay un paquete de indicadores en Python? O es algún tipo de indicador especial. Este parece funcionar https://github.com/twopirllc/pandas-ta

[Roman]

Vladimir Perervenko:

¿No hay un paquete de indicadores en Python? O es algún tipo de indicador especial. Este parece funcionar https://github.com/twopirllc/pandas-ta

copy_buffer() implica obtener un array de datos para sus cálculos.
Ycopy_buffer() debería funcionar en ambos sentidos.
Lo que falta es una transferencia de matriz bidireccional.

[Almaz]

Roman:

Faltan las funciones symbols_total y symbol_name
Para obtener una lista de símbolos, así:

En la versión 5.0.29 se añadió symbols_total(), symbols_get([group="EURUSD, "USDGBP", *RU*"), requiere la última versión beta del Terminal para funcionar.

Además, en todas las funciones orders_get(),positions_get(), history_orders_get(), history_deals_get() se ha añadido la posibilidad de filtrar por grupo - group="EURUSD, "USDGBP", *RU*".
Los métodos order_check(), order_send() devolverán la solicitud inicial de ejecución en el campo request.

[Dmytro Prokopiev]

Roman:

La funcióncopy_buffer() implica obtener un array de datos para sus propios cálculos.
Ycopy_buffer() debería funcionar en ambas direcciones.
Lo que falta es el paso bidireccional del array.

Hay un montón de ellas en github, hay tanto librerías b/gbin como paquetes de pago...

No trasladar el modelo de trabajo con MQL5 a python. Son diferentes y tienen propósitos distintos.

[Dmytro Prokopiev]

Almaz:

En la versión 5.0.29 se añadió symbols_total(), symbols_get([group="EURUSD, "USDGBP", *RU*"), requiere la última versión beta de Terminal para funcionar.

Además, en todas las funciones orders_get(), positions_get(), history_orders_get(), history_deals_get() hemos añadido la posibilidad de filtrar por grupo - group="EURUSD, "USDGBP", *RU*".
Los métodos order_check(), order_send() devolverán la solicitud inicial de ejecución en el campo request.

¿Y la lista de _todict() aún no puede devolver?

[Rashid Umarov]

Дмитрий Прокопьев:

¿Aún no pueden devolver una lista de _todict()?

Sí, pueden, vea el ejemplo.

import MetaTrader5 as mt5
# выведем данные о пакете MetaTrader5
print("MetaTrader5 package author: ",mt5.__author__)
print("MetaTrader5 package version: ",mt5.__version__)

# установим подключение к терминалу MetaTrader 5
if not mt5.initialize():
    print("initialize() failed")
    mt5.shutdown()

# подключимся к торговому счету с указанием пароля и сервера
authorized=mt5.login(25115284, password="gqsdfgtdm",server="MetaQuotes-Demo")
if(authorized):
    # выведем данные о торговом счете
    print(mt5.account_info())
else:
    print("failed to connect to trade account 25115284 with password=gqz0lbdm")

account_info_dict=mt5.account_info(). _asdict()
for prop in account_info_dict:
    print("{}={}".format(prop,account_info_dict[prop]))

mt5.shutdown()

Resultado

AccountInfo(login=25115284, trade_mode=0, leverage=100, limit_orders=200, margin_so_mode=0, trade_allowed=True, trade_expert=True, margin_mode=2, currency_digits=2, fifo_close=False, balance=99511.4, credit=0.0, profit=9.04, equity=99520.44, margin=98.18, margin_free=99422.26, margin_level=101365.28824607862, margin_so_call=50.0, margin_so_so=30.0, margin_initial=0.0, margin_maintenance=0.0, assets=0.0, liabilities=0.0, commission_blocked=0.0, name='MetaQuotes Dev Demo', server='MetaQuotes-Demo', currency='USD', company='MetaQuotes Software Corp.')
login=25115284
trade_mode=0
leverage=100
limit_orders=200
margin_so_mode=0
trade_allowed=True
trade_expert=True
margin_mode=2
currency_digits=2
fifo_close=False
balance=99511.4
credit=0.0
profit=9.04
equity=99520.44
margin=98.18
margin_free=99422.26
margin_level=101365.28824607862
margin_so_call=50.0
margin_so_so=30.0
margin_initial=0.0
margin_maintenance=0.0
assets=0.0
liabilities=0.0
commission_blocked=0.0
name=MetaQuotes Dev Demo
server=MetaQuotes-Demo
currency=USD
company=MetaQuotes Software Corp.

[Dmytro Prokopiev]

Rashid Umarov:

Pueden, véase el ejemplo

Resultado

Gracias, he visto este ejemplo, funciona.

Mi pregunta es un poco diferente.

    if mt5.initialize('c:\\Works\\MT5 - terminals\\RoboForex - MT5\\terminal64.exe',
                            login=500036189, server='RoboForex-MetaTrader 5', password='',  portable=True):
        positions = mt5.positions_get()
        print(positions)
        pList = []
        for elem in positions:
            pList.append(elem._asdict())

positions_get - me devuelve una lista de TradePosition. En principio, no pasa nada, podemos meterlo en pandas y funciona bien.

(TradePosition(ticket=164661016, time=1585075408, time_msc=1585075408163, time_update=1585075408, time_update_msc=1585075408163, type=1, magic=0, identifier=164661016, reason=0, volume=0.01, price_open=120.306, sl=0.0, tp=0.0, price_current=120.279, swap=0.0, profit=0.24, symbol='EURJPY', comment='', external_id=''), 
 TradePosition(ticket=164661051, time=1585075426, time_msc=1585075426062, time_update=1585075426, time_update_msc=1585075426062, type=0, magic=0, identifier=164661051, reason=0, volume=0.01, price_open=1.07798, sl=0.0, tp=0.0, price_current=1.07806, swap=0.0, profit=0.08, symbol='EURUSD', comment='', external_id=''))

Pero no se limita a los pandas y si quieres conseguir algo así

[{'ticket': 164661016, 'time': 1585075408, 'time_msc': 1585075408163, 'time_update': 1585075408, 'time_update_msc': 1585075408163, 'type': 1, 'magic': 0, 'identifier': 164661016, 'reason': 0, 'volume': 0.01, 'price_open': 120.306, 'sl': 0.0, 'tp': 0.0, 'price_current': 120.328, 'swap': 0.0, 'profit': -0.2, 'symbol': 'EURJPY', 'comment': '', 'external_id': ''}, 
{'ticket': 164661051, 'time': 1585075426, 'time_msc': 1585075426062, 'time_update': 1585075426, 'time_update_msc': 1585075426062, 'type': 0, 'magic': 0, 'identifier': 164661051, 'reason': 0, 'volume': 0.01, 'price_open': 1.07798, 'sl': 0.0, 'tp': 0.0, 'price_current': 1.07881, 'swap': 0.0, 'profit': 0.83, 'symbol': 'EURUSD', 'comment': '', 'external_id': ''}]

tenemos que convertirlo de alguna manera, pandas o para ... Son muchos gestos innecesarios.

_asdict() se ha vuelto mucho más conveniente, si el desarrollador no es un programador de MQL5, sino, digamos, un Pythonista ... o un científico de datos, la lista/dictado es

list/dict son los elementos principales de python. Muchas librerías utilizan list/dict para crear transferencias de datos.

Las tuplas también se utilizan mucho, pero sólo si quieres controlar estrictamente los tipos de datos que contiene.

y tener un manejador de errores para el uso o asignación incorrecta. En algún lugar ... :) Podría estar equivocado.

[Roman]

Дмитрий Прокопьев:

Hay muchas en github, hay tanto librerías b/bp como paquetes de pago...

No trasladar el modelo de trabajo con MQL5 a python. Son diferentes y tienen objetivos distintos.

¿Qué quieres decir con eso? ¿Copiar un array de mql5 a py y viceversa?
Al menos deberías leer con atención lo que estamos hablando.
No tienes que pensar sólo en ti. Si tú no lo necesitas, otros lo hacen.