¿Por qué está tan de moda Python en el aprendizaje automático?
He leído el artículohttps://habrahabr.ru/post/350042/, máquina genial y de nuevo Google ofrece todas las APIs y herramientas de desarrollo en Pyton. Pero por qué, es lento, ¿para qué sirve un hardware genial si usas un lenguaje lento?
Sí, ya sé que las bibliotecas se escriben en positivo y son rápidas. Pero el código del usuario está en python de todos modos. He jugado con python durante mucho tiempo, ¿quizás ha ocurrido algo extraordinario con el paso de los años, que lo ha hecho tan popular?
Si sabes algo, escríbelo por favor.
En Python hay muchos ejemplos y foros donde puedes preguntar si no entiendes algo. En R tienes que ingeniártelas tú mismo y lleva mucho tiempo y no he visto ningún foro en R (salvo un subforo).
Además, la biblioteca NumPY ya ha salido. Los cálculos vectoriales son mucho más rápidos, pero igualmente he notado que el código en la consola de R es más rápido en mi opinión.
Básicamente, nada cambia Python es mucho más amigable en el aprendizaje y la comprensión, mientras que R es más rico y tiene más cosas en él en términos de aprendizaje automático.
En Python hay muchos ejemplos y foros donde puedes preguntar si no entiendes algo. En R tienes que entender todo tú mismo y lleva mucho tiempo y no he visto ningún foro sobre R en absoluto (excepto un subforo).
Además, la biblioteca NumPY ya está en el mercado. Los cálculos vectoriales son mucho más rápidos, pero igualmente he notado que el código en la consola de R es más rápido en mi opinión.
En general, Python es mucho más fácil de aprender y entender, pero R es más rico y tiene más cosas en términos de aprendizaje automático.
R no es más rico, todos los formadores de máquinas trabajan en python, R lo usan los estadísticos y otros incultos como los comerciantes locales de piedras, porque allí todo es tan fácil como 2 dedos en 3 líneas.
por eso hay tantas liberaciones y porque cada genio o estudiante tiende a hacer lo suyo
He leído el artículohttps://habrahabr.ru/post/350042/, máquina genial y de nuevo Google ofrece todas las APIs y herramientas de desarrollo en Pyton. Pero por qué, es lento, ¿para qué sirve un hardware genial si usas un lenguaje lento?
Sí, ya sé que las bibliotecas se escriben en positivo y son rápidas. Pero el código del usuario está en python de todos modos. He jugado con python durante mucho tiempo, ¿quizás ha ocurrido algo extraordinario con el paso de los años, que lo ha hecho tan popular?
Quién sabe, escribe por favor.
te han hecho esa pregunta 5000000000 veces en diferentes hilos
simplemente acostúmbrate)).
En Python hay muchos ejemplos y foros donde puedes preguntar si no entiendes algo. En R tienes que entender todo tú mismo y lleva mucho tiempo y no he visto ningún foro sobre R en absoluto (excepto un subforo).
Además, la biblioteca NumPY ya está en el mercado. Los cálculos vectoriales son mucho más rápidos, pero igualmente he notado que el código en la consola de R es más rápido en mi opinión.
En general Python es mucho más amigable en el aprendizaje y la comprensión, mientras que R es más rico y tiene más cosas en términos de aprendizaje automático.
R aprende lentamente. Aunque no tengo mucha experiencia con él, trabajo con Matlab. Y Matlab también es un retrasado)). Todos son intérpretes. En cuanto a la amabilidad, no he notado nada especial en mi tiempo.
No entiendo por qué Google no ha utilizado C++ o C# como lenguaje para este dispositivo. Bueno, con Sharp es de alguna manera comprensible, es un lenguaje de MS, de la competencia. Pero, ¿qué hay de malo en ello?
te han hecho esa pregunta 50.000.000 de veces en varios hilos.
superarlo ))
Como una sola y nunca obtuve una respuesta inteligible. Todas las respuestas sobre la emoción, como la tuya ahora. ))
Lo que no está claro es esto. Google utiliza Java para Android. Sería razonable esperarlo también en este hardware. Pero no.
Quién sabe qué, escríbalo.
- cython.org
En cuanto a la amabilidad, no he notado nada tan especial en mi tiempo.
Mucho "googlear" y estaba más o menos claro en Python y había más ejemplos.
Sólo uno, creo, y nunca obtuve una respuesta coherente. Todas las respuestas son emocionales, como la tuya ahora. ))
Ya te he contestado 2 veces en diferentes hilos
Parece que te olvidas de todo después de un tiempo
python es un lenguaje de alto nivel que resulta conveniente para trabajar con vectores, matrices y redes neuronales.
La velocidad no es un problema porque la mayoría de las operaciones que consumen tiempo son manejadas por los pluses y las tarjetas gráficas.
todo lo que es lento es el preprocesamiento y tiene que hacerse sólo una vez
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
He leído el artículohttps://habrahabr.ru/post/350042/, genial la máquina y de nuevo Google ofrece todas las APIs y herramientas de desarrollo en Python. Pero por qué, es lento, ¿para qué sirve un hardware genial si usas un lenguaje lento?
Sí, ya sé que las bibliotecas se escriben en positivo y son rápidas. Pero el código del usuario está en python de todos modos. He jugado con python durante mucho tiempo, ¿quizás ha ocurrido algo extraordinario con el paso de los años, que lo ha hecho tan popular?
Quién sabe qué, por favor escriba.