Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 947
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Ya veo, gracias. es que lógicamente no era lo mismo en todas partes con arrSell, lo que me confundía
información sólo en la columna arr_Buy
Ya veo, gracias. es que no coincidía con arrSell en todas partes lógicamente, eso me confundía
Yo también estaba estresado, pero entonces me di cuenta de que había un filtro de arr_Sell. Sólo he copiado los objetivos en el archivo antiguo.
Yo también estaba estresado, pero entonces me di cuenta de que había un filtro de arr_Sell. Sólo he copiado el objetivo en el archivo antiguo.
Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [validate] (counts): Predicted Actual -1 0 1 Error -1 7848 637 0 7.5 0 85 14055 0 0.6 1 0 7789 0 100.0 Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [validate] (proportions): Predicted Actual -1 0 1 Error -1 25.8 2.1 0 7.5 0 0.3 46.2 0 0.6 1 0.0 25.6 0 100.0Con palabras, por favor.
No entiendo por qué no tiene una unidad de adivinación en absoluto?
En palabras, por favor.
Lo que no entiendo es por qué no tiene una unidad de adivinación en absoluto?
No soy yo, es rpart.
Es muy extraño: sólo -1 es bueno.
"0" tampoco es muy bueno: 13986/(13986+7896+613) =62% de acierto o 37,82% de error
No soy yo, es rpart.
Es todo muy extraño: sólo -1 adivina bien.
"0" tampoco es bueno: 13986/(13986+7896+613) =62% de acierto o 37,82% de error
Bastante extraño, y si tomas el archivo de 2015, ¿adivinará el 1?
En general, un objetivo de 3 clases no es muy bueno. Es mejor dividir en dos objetivos: (-1,0) y (0,1), y luego combinarlos al decidir una posición.
Eso es lo contrario de lo que me pidieron.
Me han pedido que haga lo contrario.
Tal vez sea una cuestión de gustos...
Por cierto, para responder a su pregunta:
Variables actually used in tree construction: [1] arr_SellPor alguna razón sólo se utilizó una variable.
No esperé a los otros modelos. Pondré un bosque al azar. Si espero, lo publicaré.
Tal vez sea una cuestión de gustos...
Por cierto la respuesta a tu pregunta:
Por alguna razón sólo se utilizó una variable.
No esperé a los otros modelos. Pondré un bosque al azar. Si lo hago, lo publicaré.
Entonces no entiendo, ¿usó otra matriz, o sugirió usar otra matriz con objetivos?
Sólo el resultado es bueno, necesito entender qué y cómo reproducirlo :)