Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 907
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Qué carajo... Quería hacer un TS en Boshki, pero es un fracaso sin estocástico. Me he agotado durante más de una hora. He arreglado los errores, pero no se dibuja nada...... Es un desastre, camaradas. Esperen la secuela en el próximo episodio como dicen :-(
Una hora no es suficiente....
2-3 días
Sigue trabajando, no te distraigas.
He oído hablar de los consejos de google, he oído hablar de los de amazon, pero no creo que sean tan malos.
google tiene fuego, puedes elegir la ubicación que quieras, estabilidad 100%, protección 100%.
Gracias, he entendido a Google. Pedí otra Visa para el registro (necesaria para el registro, aunque 1 año gratis), para no hacer brillar la principal. (En 3-5 días vendrá, entonces voy a continuar la epopeya).
¿Qué software tiene la capacidad de enumerar los predictores del conjunto?
Porque resulta que el árbol corta la mitad de los predictores, e individualmente son interesantes, pero es tedioso recorrer todas las combinaciones a mano....
¿Qué software tiene la capacidad de enumerar los predictores del conjunto?
Porque resultó que el árbol corta la mitad de los predictores, e individualmente son interesantes, pero es tedioso buscar todas las combinaciones por mano....
Vtreat.R
Gracias, ya tengo solucionado lo de Google. Pedí otro visado para el registro (necesario para el registro, aunque 1 año gratis), para no dar la cara por el principal. En 3-5 días llegará, entonces continuaré la epopeya).
Sí, no hay crédito. No darán por perdido el dinero al final del periodo de ahorro, sólo llegará un aviso de que ha caducado.
¿Qué software tiene la capacidad de enumerar los predictores del conjunto?
Porque resulta que el árbol corta la mitad de los predictores, e individualmente son interesantes, pero es tedioso recorrer todas las combinaciones a mano....
En ciclos))
Pero todas las combinaciones y PCs les llevarán veinticuatro horas...
10 predictores, combinaciones 2^10 = 1024
20 predictores = 2^20 = 1048576
Esa es la cantidad de veces que hay que entrenar el bosque/nS.
El otro día discutía con Doc los resultados del entrenamiento del modelo elmnn. El guión se adjunta a su blog. Así que estaba muy satisfecho con la calidad de los modelos que conseguí. De ahí la Conclusión: Bosques, MLPs, Deep Learning todos palidecen ante un conjunto de buenos predictores. ¡¡¡¡¡¡Hay que prepararlos adecuadamente y luego se puede utilizar CUALQUIER modelo adecuado para la tarea y la red elmnn es una prueba de ello!!!!!!
¿Habrá fotos? Deja de malgastar fotos, tampoco hace falta que sean buenas, lol :)
Recientemente he discutido con Doc los resultados de la formación del modelo elmnn. El guión se adjunta a su blog. Quedó muy satisfecho con la calidad de los modelos que conseguí. De ahí la Conclusión: Bosques, MLPs, Deep Learning todos palidecen ante un conjunto de buenos predictores. ¡¡¡¡¡¡Hay que prepararlos adecuadamente y luego se puede utilizar CUALQUIER modelo adecuado para la tarea y la red elmnn es una prueba de ello!!!!!!
¡¡¡+100!!!
Encontrado un conjunto de predictores, incluso un rpart simple da un 3-4% de resultados peores que los modelos más avanzados, por lo que todos los modelos pueden ser utilizados en TC. No hay ningún tipo de reciclaje, en absoluto