Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 547
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Creo que si conectas Python correctamente, será más rápido vía DLL. He decidido escribir un archivo de cabecera en MQL5 para conectar Python. He decidido escribir un archivo de cabecera en MQL5 para conectar Python. Publicaré el código en Git Hub.
Si quieres usar RAMdisk o csd, no hay problema... La pérdida de velocidad al reiniciar el script es de un segundo entero, lo cual es muy lento en el probador... Si lo llamas sólo una vez, entonces está bien... + No necesito volver a formarlos cada vez que lo necesiten...
Por cierto, https://www.mql5.com/ru/forum/223473/page9#comment_6279990
Esa es la cuestión: toda la carga e inicialización se hace a través de la DLL en las funciones MQL Init y DeInit, y el propio script llama a funciones del código Python. Esto será más rápido. Aunque en el probador seguirá siendo lento.
Prefiero ponerlo en GitHub.
En ml-assistant, llamo al script externo. Es cierto, tarda unos segundos en arrancar el shell y cargar las librerías, pero no me importa, porque no quiero bajar de m15-m30. Teniendo en cuenta que la predicción en un modelo entrenado tarda milisegundos, no está tan mal con un buen modelo.
En cuanto al probador, ni siquiera intenté ejecutarlo con el robot de trading, inmediatamente adjunté "trading" en el gráfico para depurar.
He encontrado un servidor vds con una potencia y costes aceptables y que funciona con ssd.
He encontrado un servidor vds de una potencia y coste razonable y que funciona en ssd. En la sección M A R K E T O P E R A D O S
Por cierto, hay probadores enteros y recursos para python donde se pueden conseguir informes online, si te interesa te mando los enlaces. Yo aún no los he usado, sólo los he buscado en google
Sobre los informes: https://pypi.python.org/pypi/trackml
Pero aún no lo he descubierto. Por alguna razón no puedo acceder al sitio web oficial.
He encontrado estehttps://www.quantopian.com/
y aquí está el sitio de un tipo que enseña python, incluyendo finanzashttps://pythonprogramming.net/getting-stock-prices-python-programming-for-finance/
Me gusta mucho, creo que me voy a comprar una camiseta y una gorra con el logo de pitón para apoyarlo :)
He encontrado estehttps://www.quantopian.com/
y aquí está el sitio de un tipo que enseña python, incluyendo finanzashttps://pythonprogramming.net/getting-stock-prices-python-programming-for-finance/
Me gusta, creo que me voy a comprar una camiseta y una gorra con el logo de pitón como apoyo :)
En este caso, Google ofrece gratuitamente la potencia de cálculo de sus servidores.
He oído hablar de Quantopian, pero no entendía qué contiene. Ahora que lo he comprobado, parece que el servicio de Google https://towardsdatascience.com/neural-networks-with-google-colaboratory-artificial-intelligence-getting-started-713b5eb07f14
Bueno, hay un probador para los estrategas.
google lab parece ser impresionante
Secundo la pregunta. Utilizo los servicios de Amazon, pero su constructor de modelos no tiene buena pinta. En cualquier caso, no podría construir más o menos5 modelo de calidad. Aunque tal vez hice algo mal, pero no hay demasiados ajustes allí. Ahora voy a probar con Google...