Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1856

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Maxim Dmitrievsky:

te sorprenderás si lo haces bien

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2   3
         1 266  72  15
         2  54 130  50
         3  17  55 293

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.7237          
                 95% CI : (0.6941, 0.7519)
    No Information Rate : 0.3761          
    P-Value [Acc > NIR] : <2 e-16          
                                      
 
mytarmailS:

¿es esto en oos? bien, pero podría ser más alto

 
Maxim Dmitrievsky:

¿es esto en oos? bien, pero podría ser más alto

sí oos

con dos clases/grupos funciona mejor

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2
         1 381  79
         2  67 425
                                         
               Accuracy : 0.8466         
                 95% CI : (0.8222, 0.869)
    No Information Rate : 0.5294         
    P-Value [Acc > NIR] : <2 e-16         
                                         
                  Kappa : 0.6927         
                                    



Datos - dos horas 5 minutos desde la apertura, difundidos y luego en la suma acumulada

clustered with kohonen - Datos - filas en 2 horas y 5 minutos

agrupados por Bosque - Datos - filasen los primeros 5 min.

 
mytarmailS:

sí oos

con dos clases/grupos es mejor



Datos - dos horas 5 minutos desde la apertura, difundidos y luego en la suma acumulada

clustered with kohonen - Datos - filas en 2 horas y 5 minutos

agrupados por bosque - Datos - filaspara la primera hora de 5 minutos.

ahí tienes, y estabas gritando.

 
Maxim Dmitrievsky:

Ahí tienes, y estabas gritando.

¿cómo lo hiciste al 100%? ¿cuáles son tus señales?

 
mytarmailS:

¿Cómo ha conseguido el 100%? ¿Qué signos tiene?

en la pista 100, escribí, en la oos 0.84, lo mismo (3 clusters)

los signos son los propios precios en relación con el primero. El vídeo lo dice todo a partir del minuto 25

A partir de aquí, se puede utilizar sin bosque, sólo predecir el clúster por el algoritmo de clustering. El bosque se utilizó para facilitar su traslado al metaque. A continuación, en el probador, ejecuta diferentes estrategias en los grupos.
 
Maxim Dmitrievsky:

en la bandeja 100, escribí, en oos 0.84, la misma aproximación (3 clusters)

signos de los propios precios en relación con el primero. El vídeo lo dice todo a partir del minuto 25.

Puedo usarlo sin bosque, sólo predecir el cluster por el algoritmo de clustering. El bosque se utilizó para facilitar su traslado al metaque

Ta sí , estoy de acuerdo , se puede hacer todo por clustering .


Proclustered Kmeans , el resultado es mejor que kohonen en un +- 10%.

Kmeans 

 Reference
Prediction   1   2   3
         1 106  40   0
         2  53 590  42
         3   1  22  98

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.834    

kohonen

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2   3
         1 266  72  15
         2  54 130  50
         3  17  55 293

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.7237    


Pero no está claro cómo se distribuyen los clústeres, la matriz muestra que los algoritmos de clústeres ven de manera muy diferente

 
mytarmailS:

Sí, estoy de acuerdo, se puede hacer todo mediante la agrupación...


Proclustered Kmeans , el resultado es mejor que kohonen en un +- 10%.

Kmeans

kohonen


Pero no está claro cómo se distribuyen los clústeres, puedo ver en la matriz que los algoritmos de clústeres ven bastante diferente

Yo también tengo un kameans. Suele ser mejor y más rápido que otros. Aparentemente, la tarea es sencilla.

Probé las mezclas gaussianas - es una mierda, es peor. Sin embargo, aún no lo he probado para esta tarea.

Visualiza los clusters y las estadísticas sobre ellos busca diferentes métodos, entiende cuál es mejor. En principio, me gustan los kamins para los boxplots.

 
Maxim Dmitrievsky:

Yo también tengo un Camins. Suele ser mejor y más rápido que los demás. Aparentemente, el reto es sencillo.

Probé las mezclas gaussianas, es una basura, es peor. Sin embargo, aún no he probado uno para esta tarea.

Visualiza los clusters y las estadísticas sobre ellos busca diferentes métodos, entiende cuál es mejor. En principio, me gustan los kamins para los boxplots.

No me gusta el kamins, hace un muy mal balance

1    2    3 
 529 3093  378

"2" es una flauta

kohonen es más divertido

1    2    3 
1243 1497 1260
 
mytarmailS:

No me gustan los kamins, es un equilibrio de clases muy malo.

"2" es una flauta.

kohonen es más divertido

muéstrame fotos de racimos en kamins y kohoos, es tan poco claro

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