Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2260
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¿Cuánto tiempo se ha ignorado lo obvio...
Hace tiempo que se ignoró, después del artículo de los boxplots )
Hace tiempo que se ignoró, después del artículo de los boxplots )
Entonces, el evidente revendedor de la noche, que aguanta desde hace años, debería haber sido iluminado hace mucho tiempo. Todo el mercado está lleno de ellos. Su volumen de ventas en el mercado asciende a millones ($) al año.
Entonces, el evidente revendedor de la noche, que aguanta desde hace años, debería haber sido iluminado hace mucho tiempo. Todo el mercado está lleno de ellos. Su volumen de ventas en el mercado es de millones ($) al año.
No tengo la capacidad de hacer un MO para las garrapatas. Este tipo de cosas se comprarían como si fueran súper beneficios. Y es más un TS posicional
Creo que el mercado no es tan halagüeño, si se mira con atención. Hay algunos relativamente buenos en la parte superior, y eso es todoes un tema genial - hacer un TC inverso con una señal mart usando MO. En realidad es muy sencillo.
Los grupos cerrados/señales de los productos del mercado no existen de la nada.
Los grupos cerrados/señales de Productos de Mercado no existen de la nada.
Pero lo contrario ya es más difícil. Con MO en la lógica. Casi imposible, sólo se puede aproximar
La MO sólo puede ser rota por otra MO más fuerteDudo que algún MO sea capaz de hacer una reingeniería de tal TS: se parece lo más posible a la actual en el pasado. Y si estadísticamente hay una preponderancia de un mayor movimiento en alguna dirección, ahí es donde señalamos.
Si antes, por simplicidad, la búsqueda de segmentos similares se realiza no sobre la serie de precios, sino sobre una serie de precios transformada, por ejemplo ZigZags o barras se sustituyen por la lógica binaria: arriba(0)/abajo(1). Entonces la tarea de reingeniería para el MO se vuelve bastante compleja.
Sí. En Python es un cuento de hadas. Pero para los ticks necesita mucha optimización de código, porque es demasiado lento. El principal obstáculo es el entrenamiento del clasificador, todo lo demás es basura. Pero esta ralentización sólo puede evitarse con un hardware potente, de todas formas todos los modelos están en C.
Manejo de matrices - también con velocidad C. Pequeños gastos generales en forma de fs de python y ya estáporque es lento.
Porque no hay necesidad de realizar ataques frontales. La ventaja no es para los que pueden crear modelos complejos, sino para los que pueden martillear muy rápido: órdenes de magnitud más rápidos que el resto.
Porque no hay necesidad de realizar ataques frontales. La ventaja no es quién puede crear modelos complejos, sino quién puede martillear muy rápido: órdenes de magnitud más rápido que el resto.
Huh... en lugar de mil martillos un buen modelo moderno
Los modelos complejos son una gran ventaja, pero para llegar a ellos hay que dedicar un par de años de la vida, que ya se han gastado con éxito