Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2064
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Busque Di - el cuadrado medio de los incrementos para el i-ésimo minuto del día. A continuación, divide todos los incrementos por su correspondiente di=sqrt(Di). Sume los incrementos al cuadrado y busque las desviaciones de la SB en la nueva serie. El precio está sesgado, pero el tiempo no cambia.
¿Qué sentido tienen 2 meses por cada minuto? Los cambios en cada minuto serán pequeños, y los cálculos serán grandes. Un minuto hacia atrás o un mes hacia atrás y un mes hacia adelante. Código de la primera barra.
Nueva fila
¿Es correcto?
¿Está bien?
Creo que no.
Entendí el algoritmo así: supongamos que la hora es 10:00, se calcula Di para las barras m1 de esta hora y luego para las 10:00-minuto (close[i] - open[i])/di y así para cada minuto.
No lo creo.
Entendí el algoritmo de esta manera: digamos que son las 10:00, se calcula Di para las barras m1 de esta hora y luego para el minuto 10:00 (close[i] - open[i])/di y así para cada minuto.
No lo creo.
Entendí el algoritmo de esta manera: digamos que son las 10:00, se calcula Di para las barras m1 de esta hora y luego para el minuto 10:00 (close[i] - open[i])/di y así para cada minuto.
Esto es correcto. Creamos dos archivos - real y entero con tamaño 1440=24*60. En el primero, sume los cuadrados de los incrementos, y en el segundo - el número de barras para el minuto dado, y luego divida el primero por el segundo (para números con número de barras mayor que 1). A continuación, extraemos la raíz cuadrada y sólo entonces renormalizamos los incrementos y ensamblamos la suma acumulada: una nueva serie, que luego investigamos para ver si difiere de SB.
Sí, esto es correcto. Tenemos dos archivos - real y entero, tamaño 1440=24*60. En el primero, sume los cuadrados de los incrementos, y en el segundo - el número de compases para un minuto determinado, y luego divida el primero por el segundo (para los números con un número de compases superior a 1). Luego extraemos la raíz cuadrada y sólo después renormalizamos los incrementos y los acumulamos en una nueva serie, que analizamos en términos de diferencia con respecto a SB.
Es decir, la media cuadrada de los puntos característicos durante 24 horas, y así durante 2 meses de puntos característicos. ¿Número de barra de minutos? ¿Dividimos la suma de cuadrados entre 1440?
¿Divides la suma de los cuadrados entre 1440?
Se divide la suma de cuadrados por el número de barras de un minuto determinado y se extrae la raíz.
Sí, esto es correcto. Tenemos dos archivos, uno real y otro entero de tamaño 1440=24*60.
es decir, ¿necesitamos construir la suma diaria acumulada = 1440 minutos?
Se divide la suma de los cuadrados por el número de barras de un minuto determinado y se extrae la raíz.
Entonces no lo entiendo. Para la profundidad de la barra 3 la suma será de tres y este valor se calculará para la 3ª barra o para la primera. Entiendo que la media debe calcularse para el mismo número de barras y no de forma acumulativa. Sería mejor dar la fórmula de inmediato. Todos entendemos las palabras de forma diferente).
A mí no me parece bien.
No me parece correcto.código incorrecto
Suponiendo que no haya huecos en el historial y que haya 1440 minutos en todos los días (menos el viernes), el código debería ser así