Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1933

 
Aleksey Vyazmikin:

Tengo esta imagen de los últimos resultados - 4 racimos claros

Antes hablaba de algunos valores numéricos para evaluar los resultados, ¿qué cifras sugiere que se observen?

Sí)) y ahora mira los datos de la prueba

scatter3d(x = predict.test[,1], 
          y = predict.test[,2], 
          z = predict.test[,3],
          groups = Y[test.idx],
          grid = F, 
          surface = F,
          ellipsoid = F,
          bg.col = "black",surface.col = c(2,3))

He dicho que son tonterías, hay que mirar el error del modelo sobre los datos de prueba y no sobre las fotos, el error de cualquier modelo de cualquier paquete


Por cierto, cambia los índices porque estás entrenando con sólo 10k datos

train.idx <- 100:8000
test.idx <- 8001:10000

y tienes más de 500k de datos

 
mytarmailS:

Quien sepa algo de aproximación polinómica o armónica¡¡¡POR FAVOR!!!

 
mytarmailS:

Sí)) y ahora mira los datos de la prueba

Ya te dije que todo esto es una tontería, hay que mirar el error del modelo en los datos de prueba no las fotos bonitas, el error de cualquier modelo de cualquier paquete


Ahora está de vuelta en los datos de prueba.

> library(car)

> scatter3d(x = predict.test[,1], 
+           y = predict.test[,2], 
+           z = predict.test[,3],
+           groups = Y[train.idx],
+           .... [TRUNCATED] 
Error in complete.cases(x, y, z, groups) : 
  не все аргументы имеют одинаковую длину
mytarmailS:

Sólo estás entrenando con 10 mil datos.

y tienes más de 500k datos.

Tengo que ajustarlo primero con datos pequeños y luego probarlo con datos grandes.

Por cierto, me he dado cuenta de que R es muy irracional con la memoria: come mucho.

 
Aleksey Vyazmikin:

Ahora, la regañina vuelve a ser sobre los datos de la prueba

por supuesto que sí

library(car)

> scatter3d(x = predict.test[,1], 
+           y = predict.test[,2], 
+           z = predict.test[,3],
+           groups = Y[train.idx],
+           .... [TRUNCATED] 
 
mytarmailS:

Por supuesto que sí.

Ah, sí, ¡gracias!

Esta es la imagen - un poco peor, pero la tendencia está ahí.

No entiendo qué está pasando: ¿de dónde ha salido otro grupo si no lo había antes?

 
Aleksey Vyazmikin:

Ah, sí, ¡gracias!

Esta es la imagen - un poco peor, pero la tendencia está ahí.

No entiendo qué está pasando: ¿cómo es que hay otro grupo si antes no lo había?

no tanto))))

nuevos datos - nuevos puntos

 
mytarmailS:

(un poco)))

nuevos datos - nuevos puntos

No entiendo lo que está pasando.

¿Entrenamos algo y luego lo aplicamos a la prueba o qué? :)

Parece que todo son tonterías.

 
Aleksey Vyazmikin:

Parece que todo son tonterías.

¿Cuántas veces te he dicho esto? ¿3? ¿5?

 
mytarmailS:

Quien sepa algo de aproximación polinómica o armónica¡¡¡POR FAVOR!!!

¿Y con qué quieres terminar?, con armónicos el camino a Fourier. O a los polinomios ortogonales, que hay muchos. Todo se puede descomponer)

 
Lee las respuestas a mi pregunta. Muchas gracias a todos.