Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1511

 
Maxim Dmitrievsky:

https://medium.com/datadriveninvestor/teaching-a-robot-to-buy-low-sell-high-c8d4f061b93d

En datos artificiales funciona como en el artículo, lo he ejecutado. Pero entonces todo volverá a quedarse en la no estacionalidad :)

Tal vez si utilizamos una serie estacionaria diferenciada de mi artículo, será algo interesante.

Y sí, en cuanto al cunneling funciona con MDP, ahora están intentando insertar capas LSTM para que el modelo tenga más memoria. Algo así como el artículo del autor de este hilo sobre Habra.

Sí, es interesante, tengo que investigarlo.

Gracias.

 
Igor Makanu:

¡Sí, eso es! Interesante, tendré que investigarlo.

Gracias.

Creo que había un artículo en el que sustituía una mesa por una red neuronal, mira en su perfil

 
Vladimir Perervenko:

Hay varios problemas:

1. no está claro cómo definir los parámetros de inicialización

2. ¿Determinar si el estado corresponde a la acción, sólo por experiencia? Debe haber algún criterio objetivo. Tenemos que investigar un poco,

Las fotos parecen interesantes.

Si se resaltan las señales y se observa el balance resultante

Buena suerte

¿Para qué sirve la gaussiana?

 
mytarmailS:

¿Por qué necesitas a Gaussian? ¿Puedes decirme cuál es la idea global?

En mi TSla función de densidad de probabilidad, por un cierto adelgazamiento de las cotizaciones de los ticks, se reduce prácticamente a la distribución de Laplace.

Esto se hace para que el BP del mercado se parezca al Proceso Gamma de Varianza, del que se conocen todas las matemáticas.

 

nadie ha entendido realmente hmm, sólo a nivel de copia tonta de librerías? ¿no se puede reescribir en mql? sólo se está lanzando al mercado todo tipo de caca de red neuronal

por cierto, es lo básico. tendré que volver a escribir un artículo.

 
Maxim Dmitrievsky:

nadie ha entendido realmente hmm, sólo a nivel de copia tonta de librerías? ¿no se puede reescribir en mql? sólo se está lanzando al mercado todo tipo de caca de red neuronal

Por cierto, eso es lo básico. Tendré que volver a escribir un artículo.

No copio bibliotecas, se usan (y hay que usarlas bien). Reescribir bibliotecas en mql es para entusiastas con mucho tiempo libre. Buena suerte en esta dura tarea de Sísifo.

 
Vladimir Perervenko:

Bueno, las bibliotecas no se copian, sino que se usan (y hay que usarlas bien), y reescribir las bibliotecas a MCL es para entusiastas con mucho tiempo libre. Buena suerte en esta dura tarea de Sísifo.

+

 
Bien, nombra las principales tareas de hmm y cómo se resuelven.
 
Vladimir Perervenko:

Bueno, las bibliotecas no se copian, sino que se usan (y hay que usarlas bien), y reescribir las bibliotecas a MCL es para los entusiastas con mucho tiempo libre. Buena suerte en esta dura tarea de Sísifo.

En realidad, a veces envidio a Max Denisenko, su situación de dependiente, a veces se puede estar tan harto del trabajo, a los tics nerviosos, ir a casa a las 3 de la mañana y sin esposa o hijos, donde allí, sólo se acuesta y se desmaya inmediatamente, y a las 8 de nuevo a levantarse y así en un círculo ...

Por otro lado la dependencia es como la vida de una planta, un vegetal, no hay problemas ni alegrías, es como una canción de Makarevich "postre de frutas". Si eliges una vida corta pero ocupada y llena de aventuras como un héroe, que Max, un parásito crecido, en una "jaula de oro", esto es para las mujeres, para los besos.

 

Ehhh.... La antigua rama .... ¿A dónde vamos, eh? No hay respuesta...

El hechicero acostado en el borde del bosque,

El hijo de Alyosha, maltratado por los inversores sin escrúpulos,

El profesor que trabaja en el lavado de coches,

El Grial, aparentemente sentado junto a la iglesia con la mano extendida,

Fa (alias SanSanych), acaba de convertirse en un cariñoso abuelo de su nieto Kesha...

¡¿Dónde estás?! ¿Dónde está la brutalidad y el celo desesperado?

Heh-heh-heh... Ugh.