Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 382

 
Vasily Perepelkin:
¡Ahahahaha! Timofey Martynov es un destacado comerciante en Rusia, como Gerchik o Anatoly Radchenko. Hablar de las manitas de Timofey es como hablar de las manitas de Soros, lo que a su vez dice mucho de tu cualificación como trader.

Eso es, ir al jardín de infancia
 

Un material útil, una hoja de trucos sencilla y directa, y lo más importante, correcto y cuando se utiliza, en la fase de definición del problema, puede ahorrar mucho tiempo y dinero.

Por ejemplo, el hecho de que los bosques aleatorios en tareas de clasificación, y especialmente de regresión, superan a las redes neuronales en precisión y velocidad, me convenció personalmente, sólo en los experimentos.

 
Ivan Negreshniy:

Un material útil, una hoja de trucos sencilla y clara, y lo que es más importante, correcta y cuando se utiliza, en la fase de formulación del problema, puede ahorrar mucho tiempo y dinero.

Por ejemplo, el hecho de que los bosques aleatorios en las tareas de clasificación, especialmente la regresión, hacen que las redes neuronales por la precisión y la velocidad, yo estaba personalmente convencido sólo en los experimentos.


https://msdn.microsoft.com/ru-ru/mt745082.aspx más aquí
Как выбирать алгоритмы для машинного обучения Microsoft Azure
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Gracias - Microsoft, por supuesto, es más amplio y está medio año por delante de SAS, pero en esencia los resultados son similares.

 
¿En qué se diferencian los "bosques" de las redes neuronales?
 
Voy a ser sincero, leo este hilo de vez en cuando, y las cosas que escriben aquí son sobre todo cribas o referencias a algunos artículos, nada de experimentos y códigos propios, el hilo se ha podrido((( y no lleva ninguna carga útil en el cerebro, aquí máximo 2-3 personas entienden lo que escriben, por desgracia... Y el resto del público "pasa" estúpidamente de los artículos, códigos e incluso de las ideas de otros, sin sospechar que se trata de una estafa, pero no tienen la posibilidad ni las ganas de comprobarlo...
 
mytarmailS:
Francamente hablando, leo este hilo de vez en cuando, y lo que escriben aquí es la gran mayoría de cribas o referencias a algunos artículos, nada de experimentos y códigos propios, el hilo se ha podrido((( y no soporta ninguna carga útil en el cerebro, aquí la mayoría de 2-3 personas entienden lo que escriben, por desgracia... Mientras que el resto de la multitud estúpidamente "pastsit" artículos, códigos e incluso las ideas de otra persona, sin sospechar que se trata de una noticia falsa, mientras que nadie tiene la posibilidad, el deseo o la capacidad de comprobarlo ...

Ni siquiera entiendes lo que está escrito en los artículos, así que no necesitas los códigos) Era una pregunta retórica que no requiere respuesta.
 
El hilo está bien)
Lo principal es no aburrirse))
 
forexman77:
¿Cuál es la diferencia entre un "bosque" y una red neuronal?
Como programador puedo explicarte las diferencias en el código fuente. Mientras que las redes neuronales en el código fuente suelen parecerse a los datos, es decir, a las matrices de coeficientes de peso, más los algoritmos iterativos para su procesamiento, los árboles de decisión que componen un bosque se convierten en código puro, como funciones MQL con operaciones de comparación de variables, operadores condicionales, que se denominan algoritmos jerárquicos, de ramificación...
 
Maxim Dmitrievsky:

Así que ni siquiera entiendes lo que dicen estos artículos, ¿por qué necesitas los códigos) Era una pregunta retórica que no necesita respuesta.
Ni siquiera entiendo para qué sirven los códigos). La esencia de cualquier cosa puede explicarse más rápida y fácilmente con palabras corrientes. Y somos capaces de escribir los códigos nosotros mismos).