Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 222
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Este objetivo sólo puede alcanzarse con un conocimiento absoluto de la materia. La facilidad para crear cualquier cosa no es relevante aquí.
¿Qué significan estas palabras?
Por ejemplo, este es el significado de sus palabras.
Fue la POO aplic ada a la programación. No me interesa en absoluto la técnica de programación y no me interesa el lenguaje de su aplicación.
Pero hay otro significado de sus palabras y R satisface completamente este significado.
Sí, se pueden utilizar las herramientas de R como cajas negras, pero son casos muy limitados. Y estoy completamente de acuerdo contigo en que hay que entrar en la esencia de la herramienta.
¿Pero cómo?
¿Tomando el código fuente y analizándolo? Estoy absolutamente seguro de que no te acercará a entender la esencia del algoritmo.
Pero hay otra forma de resolver el problema que has mencionado. Si quieres llegar al corazón del algoritmo, puedes buscar el enlace al trabajo teórico que implementa este algoritmo. Sí, a menudo tengo que hacer esto. En mi opinión, este es el conocimiento definitivo del tema.
Si se entiende el conocimiento del tema de esta manera, R satisface este requisito como ningún otro paquete, porque la documentación sobre cualquier función de R incluye un enlace a una publicación que describe la teoría del algoritmo, y a menudo material relacionado, como monografías sobre problemas relacionados. Es decir, R incluye una amplia bibliografía cuyos enunciados teóricos pueden ser verificados mediante algoritmos. Si comparamos estas características de R con los trabajos del campo de la estadística en la época soviética, se ha dado un enorme paso adelante tanto en la teoría como en la práctica.
Por ejemplo. Supongamos que le interesan los modelos VECM. Puede utilizar funciones ya hechas, y si le interesa tenerun conocimiento absoluto del tema, mire los enlaces y vea las referencias a los trabajos originales de Granger sobre cointegración. ¿Hasta dónde puedes llegar?
R es genial para el aprendizaje, R es genial para la investigación, la selección de algoritmos. En TFs por encima de H1 es bastante posible utilizar en la práctica. La negociación de alta frecuencia es un problema aparte.
¿Qué significan estas palabras?
Puedo explicarlo con más detalle:
Si un proceso complejo en alguna situación no es importante, entonces nadie tiende a entrar en él. Pero de repente, la situación cambia y el proceso se vuelve vital. Cada obstáculo en el proceso es costoso, por lo que es muy importante conocer todos los componentes del proceso. Un ejemplo perfecto de esto es cuando se comienza con el comercio de demostración y se cambia al comercio real.
Si no te interesa la técnica de programación y el lenguaje de implementación (por cierto, el lenguaje que defiendes no es interesante), entonces las soluciones que obtengas como resultado de este proceso no significan nada para ti.
Ya que hablamos de trading, o eres muy rico, o no operas en el mercado real. De lo contrario, estarías más inclinado a hablar de herramientas y enfoques, comparándolos y tratando de entenderlos, porque tus ingresos dependerían de ello.
En consecuencia, la posición de diletantismo convencido está condicionada por la ausencia de cualquier amenaza en el estado actual.
El lenguaje R crea la siguiente situación:
1. te libera condicionalmente del trabajo innecesario y te facilita el trabajo, pero te exige que te olvides de la inquisición de tu propia mente y aceptes soluciones ya hechas.
2. Si no quieres, examina la inmensa R, e intenta no ahogarte en su contenido. Y gran parte de ella nunca la necesitarás, pero tendrás que ordenar todo el desorden (el lenguaje no está especializado para el trading algorítmico).
Esa es la alternativa. Sólo hay que aceptar y esperar que los desarrolladores anónimos hayan hecho todo lo posible y hayan perfeccionado los mecanismos necesarios.
Lo siento, pero mi ego de desarrollador me impide soportarlo. ))
P.D. El amor por los regalos tiene sus efectos secundarios).
SanSanych Fomenko:
Si entiende el conocimiento del tema de esta manera, R satisface este requisito como ningún otro paquete, ya que la documentación de cualquier función de R incluye una referencia a una publicación que describe la teoría del algoritmo, y a menudo también materiales relacionados, por ejemplo, monografías sobre problemas estrechamente relacionados. Es decir, R incluye una amplia bibliografía cuyos enunciados teóricos pueden ser verificados mediante algoritmos. Si comparamos estas características de R con los trabajos del campo de la estadística en la época soviética, se ha dado un gran paso adelante tanto en la teoría como en la práctica.
Por ejemplo. Supongamos que le interesan los modelos VECM. Puedes usar funciones ya hechas, y si te interesa elconocimiento absoluto del tema, mira los enlaces y verás referencias a los trabajos originales de Granger sobre cointegración. ¿Hasta dónde puedes llegar?
R es genial para el aprendizaje, R es genial para la investigación, la selección de algoritmos. En TFs por encima de H1 es bastante posible utilizar en la práctica. La negociación de alta frecuencia es un problema aparte
Sinceramente, leyendo este texto, estoy un poco perdido en su razonamiento. ¿Qué quieres decir?
¿Qué modelos? ¿Qué paso adelante en las estadísticas? Los logros científicos en diferentes áreas no son muy relevantes para el comercio.
¿Por qué cree que esas "ventajas" superan a las del MQL? ¿Son más eficaces las soluciones dispersas de muchos problemas altamente científicos que centrarse en los problemas del mundo real?
¿De qué modelos habla?
1. ¿Qué hay de los algoritmos sencillos para reconocer patrones clásicos?
2. ¿Qué pasa con los datos de mercado adicionales en el terminal?
3. ¿Qué pasa con la interfaz de los EA?
4. ¿Qué tal la integración de las estadísticas comerciales actuales en los EAs en tablas y gráficos? (Y que esta estadística sea simple y primitiva).
Estos y muchos otros problemas son urgentes, mientras que usted sugiere ir a lugares desconocidos y buscar cosas desconocidas, con el fin de ahorrar sus propios esfuerzos en la solución de sus propios problemas.
Por desgracia...((
Puedo explicarlo con más detalle:
Si un proceso complejo en alguna situación no importa mucho, nadie tiende a entrar en él. Pero de repente, la situación cambia y el proceso se vuelve vital. Cada obstáculo en el proceso puede provocar grandes pérdidas, por lo que conocer todos los componentes del proceso es muy importante. Un ejemplo perfecto de esto es cuando se comienza con el comercio de demostración y se cambia al comercio real.
Si no te interesa la técnica de programación y el lenguaje de implementación (por cierto, el lenguaje que defiendes no es interesante), entonces las soluciones que obtengas como resultado de este proceso no significan nada para ti.
Ya que hablamos de trading, o eres muy rico, o no operas en el mercado real. De lo contrario, hablaría de las herramientas y los enfoques con más atención, comparándolos y tratando de entenderlos, porque sus ingresos dependerían de ello.
En consecuencia, la posición de diletantismo convencido está condicionada por la ausencia de cualquier amenaza en el estado actual.
El lenguaje R crea la siguiente situación:
1. te libera condicionalmente del trabajo innecesario y te facilita el trabajo, pero te exige que te olvides de la inquisición de tu propia mente y aceptes soluciones ya hechas.
2. Si no quieres, examina la inmensa R, e intenta no ahogarte en su contenido. Y gran parte de ella nunca la necesitarás, pero tendrás que ordenar todo el desorden (el lenguaje no está especializado para el trading algorítmico).
Esa es la alternativa. Sólo hay que aceptar y esperar que los desarrolladores anónimos hayan hecho todo lo posible y hayan perfeccionado los mecanismos necesarios.
Lo siento, pero mi ego de desarrollador me impide soportarlo. ))
P.D. El amor por los regalos tiene sus efectos secundarios).
No has leído bien mi post.
Es más: cada obstáculo en el proceso puede conducir a grandes pérdidas, por lo que conocer todos los componentes del proceso se vuelve extremadamente importante. Operar en demo y en real es un ejemplo perfecto de esto.
La mayor parte de este hilo está dedicada a la negociación demo-real. Para entenderlo, sólo hay que tener las herramientas adecuadas. Y te aseguro que esto NO es un regalo.
Añadiré
R no es un lenguaje de programación. Es un entorno de software libre para el cálculo estadístico y los gráficos. En particular, este entorno de software para la computación estadística incluye el lenguaje algorítmico R.
leyendo tu hilo ahora https://www.mql5.com/ru/forum/91459
Muy interesante, tú y yo somos iguales
Añadiré
R no es un lenguaje de programación. Es un entorno de software libre para el cálculo estadístico y los gráficos. En particular, este entorno de software para la computación estadística incluye el lenguaje algorítmico R.
¿Así que confirmas que R no fue creado originalmente como un lenguaje que soportara completamente el comercio algorítmico?
En otras palabras, no fue diseñado originalmente para el comercio. Tiene otro propósito original. Entonces, ¿nadie ha pensado en la eficiencia para resolver las tareas de comercio?
Sin embargo, debido a su constante ampliación y agregación de un gran número de funciones, empezó a resolver problemas de cointegración, astronomía, física nuclear, electrónica de consumo, paralelamente a la resolución de problemas estadísticos, y llegó al trading algorítmico?
En otras palabras, el algotrading en R existe como un "condimento"... Como siguiendo la lógica: - "si R lo tiene todo, ¿por qué no el algotrading también?"?
En este caso, ¿estás contrastando esta herramienta "para todas las ocasiones" con el lenguaje profesional MQL, claramente afinado para el comercio?
Es algo imprudente .... (Es poco profesional.) ))
leyendo tu hilo ahora https://www.mql5.com/ru/forum/91459
Muy interesante, tú y yo somos iguales
No quiero unirme a una discusión, pero para que no pienses que R es tan poco convincente en términos de trading y optimización de sistemas de trading, sólo tienes que mirar enhttps://r-forge.r-project.org/scm/viewvc.php/*checkout*/pkg/quantstrat/sandbox/QuantstratWorkshop.pdf?root=blotter, incluso hay Walk Forward Analysis que ni siquiera está en MT5, que yo sepa
No quiero unirme a una discusión, pero para que no pienses que R es tan poco convincente en términos de trading y optimización de sistemas de trading, sólo tienes que mirar enhttps://r-forge.r-project.org/scm/viewvc.php/*checkout*/pkg/quantstrat/sandbox/QuantstratWorkshop.pdf?root=blotter, incluso hay Walk Forward Analysis que ni siquiera está en MT5, que yo sepa
Lo ojearé mañana y publicaré mi opinión.
Nunca he pretendido exagerar la palabra R, pero el valor profesional del MQL ha sido inmerecido y abusado, mientras que el enfoque "diletante" ha sido ampliamente publicitado como el más rentable.
Así que "intercedí". ))
Por cierto, hoy hemos lanzado MetaTrader 5 build 1485 con una biblioteca matemática actualizada, en la que hemos añadido algunas docenas de funciones de R + un conjunto de operaciones matemáticas de alto nivel + una biblioteca de gráficos.
La cantidad total de código fuente en \Ninclude\math es ya de 6617 kb.
Sólo en \include\math\stat hay una implementación de 461 funciones matemáticas con una buena cobertura de las capacidades de R:
bool MathAbs(double &array[])
bool MathArccos(const double &array[],double &result[])
bool MathArccos(double &array[])
bool MathArccosh(const double &array[],double &result[])
bool MathArccosh(double &array[])
bool MathArcsin(const double &array[],double &result[])
bool MathArcsin(double &array[])
bool MathArcsinh(const double &array[],double &result[])
bool MathArcsinh(double &array[])
bool MathArctan(const double &array[],double &result[])
bool MathArctan(double &array[])
bool MathArctan2(const double &x[],const double &y[],double &result[])
bool MathArctanh(const double &array[],double &result[])
bool MathArctanh(double &array[])
bool MathCeil(const double &array[],double &result[])
bool MathCeil(double &array[])
bool MathCorrelationKendall(const double &array1[],const double &array2[],double &tau)
bool MathCorrelationKendall(const int &array1[],const int &array2[],double &tau)
bool MathCorrelationPearson(const double &array1[],const double &array2[],double &r)
bool MathCorrelationPearson(const int &array1[],const int &array2[],double &r)
bool MathCorrelationSpearman(const double &array1[],const double &array2[],double &r)
bool MathCorrelationSpearman(const int &array1[],const int &array2[],double &r)
bool MathCos(const double &array[],double &result[])
bool MathCos(double &array[])
bool MathCosPi(const double &array[],double &result[])
bool MathCosPi(double &array[])
bool MathCosh(const double &array[],double &result[])
bool MathCosh(double &array[])
bool MathCumulativeDistributionBeta(const double &x[],const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionBeta(const double &x[],const double a,const double b,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionBinomial(const double &x[],const double n,double p,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionBinomial(const double &x[],const double n,double p,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionCauchy(const double &x[],const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionCauchy(const double &x[],const double a,const double b,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionChiSquare(const double &x[],const double nu,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionChiSquare(const double &x[],const double nu,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionExponential(const double &x[],const double mu,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionExponential(const double &x[],const double mu,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionF(const double &x[],const double nu1,const double nu2,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionF(const double &x[],const double nu1,const double nu2,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionGamma(const double &x[],const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionGamma(const double &x[],const double a,const double b,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionGeometric(const double &x[],const double p,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionGeometric(const double &x[],const double p,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionHypergeometric(const double &x[],const double m,const double k,const double n,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionHypergeometric(const double &x[],const double m,const double k,const double n,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionLogistic(const double &x[],const double mu,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionLogistic(const double &x[],const double mu,const double sigma,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionLognormal(const double &x[],const double mu,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionLognormal(const double &x[],const double mu,const double sigma,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionNegativeBinomial(const double &x[],const double r,double p,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionNegativeBinomial(const double &x[],const double r,double p,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionNoncentralBeta(const double &x[],const double a,const double b,const double lambda,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionNoncentralBeta(const double &x[],const double a,const double b,const double lambda,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionNoncentralChiSquare(const double &x[],const double nu,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionNoncentralChiSquare(const double &x[],const double nu,const double sigma,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionNoncentralF(const double &x[],const double nu1,const double nu2,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionNoncentralF(const double &x[],const double nu1,const double nu2,const double sigma,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionNoncentralT(const double &x[],const double nu,const double delta,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionNoncentralT(const double &x[],const double nu,const double delta,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionNormal(const double &x[],const double mu,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionNormal(const double &x[],const double mu,const double sigma,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionPoisson(const double &x[],const double lambda,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionPoisson(const double &x[],const double lambda,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionT(const double &x[],const double nu,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathCumulativeDistributionT(const double &x[],const double nu,double &result[])
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bool MathCumulativeMax(const double &array[],double &result[])
bool MathCumulativeMax(double &array[])
bool MathCumulativeMin(const double &array[],double &result[])
bool MathCumulativeMin(double &array[])
bool MathCumulativeProduct(const double &array[],double &result[])
bool MathCumulativeProduct(double &array[])
bool MathCumulativeSum(const double &array[],double &result[])
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bool MathDifference(const double &array[],const int lag,const int differences,double &result[])
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bool MathExp(const double &array[],double &result[])
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bool MathFloor(const double &array[],double &result[])
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bool MathIdentical(const double &array1[],const double &array2[])
bool MathLog(const double &array[],const double base,double &result[])
bool MathLog(const double &array[],double &result[])
bool MathLog(double &array[])
bool MathLog(double &array[],const double base)
bool MathLog10(const double &array[],double &result[])
bool MathLog10(double &array[])
bool MathLog1p(const double &array[],double &result[])
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bool MathLog2(const double &array[],double &result[])
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bool MathMomentsBinomial(const double n,const double p,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsCauchy(const double a,const double b,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsChiSquare(const double nu,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsExponential(const double mu,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsF(const double nu1,const double nu2,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
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bool MathMomentsGeometric(const double p,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsHypergeometric(const double m,const double k,const double n,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsLogistic(const double mu,const double sigma,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsLognormal(const double mu,const double sigma,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsNegativeBinomial(const double r,double p,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsNoncentralChiSquare(const double nu,const double sigma,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsNoncentralF(const double nu1,const double nu2,const double sigma,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsNormal(const double mu,const double sigma,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsPoisson(const double lambda,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsUniform(const double a,const double b,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathMomentsWeibull(const double a,const double b,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
bool MathOrder(const double &array[],int &result[])
bool MathPow(const double &array[],const double power,double &result[])
bool MathPow(double &array[],const double power)
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bool MathProbabilityDensityChiSquare(const double &x[],const double nu,const bool log_mode,double &result[])
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bool MathProbabilityDensityLognormal(const double &x[],const double mu,const double sigma,const bool log_mode,double &result[])
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bool MathProbabilityDensityNegativeBinomial(const double &x[],const double r,const double p,const bool log_mode,double &result[])
bool MathProbabilityDensityNegativeBinomial(const double &x[],const double r,const double p,double &result[])
bool MathProbabilityDensityNoncentralBeta(const double &x[],const double a,const double b,const double lambda,const bool log_mode,double &result[])
bool MathProbabilityDensityNoncentralBeta(const double &x[],const double a,const double b,const double lambda,double &result[])
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bool MathQuantileF(const double &probability[],const double nu1,const double nu2,double &result[])
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bool MathQuantileGeometric(const double &probability[],const double p,double &result[])
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bool MathQuantileHypergeometric(const double &probability[],const double m,const double k,const double n,double &result[])
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bool MathQuantileLognormal(const double &probability[],const double mu,const double sigma,double &result[])
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bool MathQuantileNegativeBinomial(const double &probability[],const double r,const double p,double &result[])
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bool MathQuantileNoncentralF(const double &probability[],const double nu1,const double nu2,const double sigma,double &result[])
bool MathQuantileNoncentralT(const double &probability[],const double nu,const double delta,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathQuantileNoncentralT(const double &probability[],const double nu,const double delta,double &result[])
bool MathQuantileNormal(const double &probability[],const double mu,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathQuantileNormal(const double &probability[],const double mu,const double sigma,double &result[])
bool MathQuantilePoisson(const double &probability[],const double lambda,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathQuantilePoisson(const double &probability[],const double lambda,double &result[])
bool MathQuantileT(const double &probability[],const double nu,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathQuantileT(const double &probability[],const double nu,double &result[])
bool MathQuantileUniform(const double &probability[],const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathQuantileUniform(const double &probability[],const double a,const double b,double &result[])
bool MathQuantileWeibull(const double &probability[],const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,double &result[])
bool MathQuantileWeibull(const double &probability[],const double a,const double b,double &result[])
bool MathRandomBeta(const double a,const double b,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomBinomial(const double n,const double p,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomCauchy(const double a,const double b,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomChiSquare(const double nu,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomExponential(const double mu,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomF(const double nu1,const double nu2,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomGamma(const double a,const double b,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomGeometric(const double p,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomHypergeometric(const double m,const double k,const double n,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomLogistic(const double mu,const double sigma,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomLognormal(const double mu,const double sigma,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomNegativeBinomial(const double r,const double p,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomNoncentralBeta(const double a,const double b,const double lambda,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomNoncentralChiSquare(const double nu,const double sigma,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomNoncentralF(const double nu1,const double nu2,const double sigma,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomNoncentralT(const double nu,const double delta,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomNormal(const double mu,const double sigma,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomPoisson(const double lambda,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomT(const double nu,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomUniform(const double a,const double b,const int data_count,double &result[])
bool MathRandomWeibull(const double a,const double b,const int data_count,double &result[])
bool MathRange(const double &array[],double &min,double &max)
bool MathRank(const double &array[],double &rank[])
bool MathRank(const int &array[],double &rank[])
bool MathRepeat(const double &array[],const int count,double &result[])
bool MathReverse(const double &array[],double &result[])
bool MathReverse(double &array[])
bool MathRound(const double &array[],int digits,double &result[])
bool MathRound(double &array[],int digits)
bool MathSample(const double &array[],const int count,const bool replace,double &result[])
bool MathSample(const double &array[],const int count,double &result[])
bool MathSample(const double &array[],double &probabilities[],const int count,const bool replace,double &result[])
bool MathSample(const double &array[],double &probabilities[],const int count,double &result[])
bool MathSample(const int &array[],double &probabilities[],const int count,const bool replace,int &result[])
bool MathSample(const int &array[],double &probabilities[],const int count,int &result[])
bool MathSequence(const double from,const double to,const double step,double &result[])
bool MathSequenceByCount(const double from,const double to,const int count,double &result[])
bool MathSignif(const double &array[],int digits,double &result[])
bool MathSignif(double &array[],int digits)
bool MathSin(const double &array[],double &result[])
bool MathSin(double &array[])
bool MathSinPi(const double &array[],double &result[])
bool MathSinPi(double &array[])
bool MathSinh(const double &array[],double &result[])
bool MathSinh(double &array[])
bool MathSqrt(const double &array[],double &result[])
bool MathSqrt(double &array[])
bool MathTan(const double &array[],double &result[])
bool MathTan(double &array[])
bool MathTanPi(const double &array[],double &result[])
bool MathTanPi(double &array[])
bool MathTanh(const double &array[],double &result[])
bool MathTanh(double &array[])
bool MathTrunc(const double &array[],double &result[])
bool MathTrunc(double &array[])
bool MathTukeySummary(const double &array[],const bool removeNAN,double &minimum,double &lower_hinge,double &median,double &upper_hinge,double &maximum)
bool MathUnique(const double &array[],double &result[])
double MathArctan2(const double y,const double x)
double MathAverageDeviation(const double &array[])
double MathAverageDeviation(const double &array[],const int start=0,const int count=WHOLE_ARRAY)
double MathBeta(const double a,const double b)
double MathBetaIncomplete(const double x,const double p,const double q)
double MathBetaLog(const double a,const double b)
double MathBinomialCoefficientLog(const double n,const double k)
double MathBinomialCoefficientLog(const int n,const int k)
double MathCumulativeDistributionBeta(const double x,const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionBeta(const double x,const double a,const double b,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionBinomial(const double x,const double n,double p,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionBinomial(const double x,const double n,double p,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionCauchy(const double x,const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionCauchy(const double x,const double a,const double b,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionChiSquare(const double x,const double nu,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionChiSquare(const double x,const double nu,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionExponential(const double x,const double mu,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionExponential(const double x,const double mu,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionF(const double x,const double nu1,const double nu2,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionF(const double x,const double nu1,const double nu2,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionGamma(const double x,const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionGamma(const double x,const double a,const double b,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionGeometric(const double x,const double p,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionGeometric(const double x,const double p,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionHypergeometric(const double x,const double m,const double k,const double n,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionHypergeometric(const double x,const double m,const double k,const double n,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionLogistic(const double x,const double mu,double sigma,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionLogistic(const double x,const double mu,double sigma,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionLognormal(const double x,const double mu,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionLognormal(const double x,const double mu,const double sigma,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionNegativeBinomial(const double x,const double r,double p,const bool tail,const bool log_mode,int error_code)
double MathCumulativeDistributionNegativeBinomial(const double x,const double r,double p,int error_code)
double MathCumulativeDistributionNoncentralBeta(const double x,const double a,const double b,const double lambda,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionNoncentralBeta(const double x,const double a,const double b,const double lambda,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionNoncentralChiSquare(const double x,const double nu,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionNoncentralChiSquare(const double x,const double nu,const double sigma,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionNoncentralF(const double x,const double nu1,const double nu2,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionNoncentralF(const double x,const double nu1,const double nu2,const double sigma,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionNoncentralT(const double x,const double nu,const double delta,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionNoncentralT(const double x,const double nu,const double delta,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionNormal(const double x,const double mu,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionNormal(const double x,const double mu,const double sigma,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionPoisson(const double x,const double lambda,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionPoisson(const double x,const double lambda,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionT(const double x,const double nu,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionT(const double x,const double nu,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionUniform(const double x,const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionUniform(const double x,const double a,const double b,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionWeibull(const double x,const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathCumulativeDistributionWeibull(const double x,const double a,const double b,int &error_code)
double MathFactorial(const int n)
double MathGamma(const double x)
double MathGammaIncomplete(double x,double alpha)
double MathGammaLog(const double x)
double MathHypergeometric2F2(const double a,const double b,const double c,const double d,const double z)
double MathKurtosis(const double &array[])
double MathKurtosis(const double &array[],const int start=0,const int count=WHOLE_ARRAY)
double MathMax(const double &array[])
double MathMax(const double &array[],const int start=0,const int count=WHOLE_ARRAY)
double MathMean(const double &array[])
double MathMean(const double &array[],const int start=0,const int count=WHOLE_ARRAY)
double MathMedian(double &array[])
double MathMedian(double &array[],const int start=0,const int count=WHOLE_ARRAY)
double MathMin(const double &array[])
double MathMin(const double &array[],const int start=0,const int count=WHOLE_ARRAY)
double MathMomentsNoncentralBeta(const double a,const double b,const double lambda,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
double MathMomentsNoncentralT(const double nu,const double delta,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
double MathMomentsT(const double nu,double &mean,double &variance,double &skewness,double &kurtosis,int &error_code)
double MathPowInt(const double x,const int power)
double MathProbabilityDensityBeta(const double x,const double a,const double b,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityBeta(const double x,const double a,const double b,int &error_code)
double MathProbabilityDensityBinomial(const double x,const double n,const double p,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityBinomial(const double x,const double n,const double p,int &error_code)
double MathProbabilityDensityCauchy(const double x,const double a,const double b,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityCauchy(const double x,const double a,const double b,int &error_code)
double MathProbabilityDensityChiSquare(const double x,const double nu,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityChiSquare(const double x,const double nu,int &error_code)
double MathProbabilityDensityExponential(const double x,const double mu,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityExponential(const double x,const double mu,int &error_code)
double MathProbabilityDensityF(const double x,const double nu1,const double nu2,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityF(const double x,const double nu1,const double nu2,int &error_code)
double MathProbabilityDensityGamma(const double x,const double a,const double b,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityGamma(const double x,const double a,const double b,int &error_code)
double MathProbabilityDensityGeometric(const double x,const double p,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityGeometric(const double x,const double p,int &error_code)
double MathProbabilityDensityHypergeometric(const double x,const double m,const double k,const double n,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityHypergeometric(const double x,const double m,const double k,const double n,int &error_code)
double MathProbabilityDensityLogistic(const double x,const double mu,const double sigma,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityLogistic(const double x,const double mu,const double sigma,int &error_code)
double MathProbabilityDensityLognormal(const double x,const double mu,const double sigma,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityLognormal(const double x,const double mu,const double sigma,int &error_code)
double MathProbabilityDensityNegativeBinomial(const double x,const double r,const double p,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityNegativeBinomial(const double x,const double r,const double p,int &error_code)
double MathProbabilityDensityNoncentralBeta(const double x,const double a,const double b,const double lambda,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityNoncentralBeta(const double x,const double a,const double b,const double lambda,int &error_code)
double MathProbabilityDensityNoncentralChiSquare(const double x,const double nu,const double sigma,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityNoncentralChiSquare(double x,const double nu,const double sigma,int &error_code)
double MathProbabilityDensityNoncentralF(const double x,const double nu1,const double nu2,const double sigma,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityNoncentralF(const double x,const double nu1,const double nu2,const double sigma,int &error_code)
double MathProbabilityDensityNoncentralT(const double x,const double nu,const double delta,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityNoncentralT(const double x,const double nu,const double delta,int &error_code)
double MathProbabilityDensityNormal(const double x,const double mu,const double sigma,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityNormal(const double x,const double mu,const double sigma,int &error_code)
double MathProbabilityDensityPoisson(const double x,const double lambda,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityPoisson(const double x,const double lambda,int &error_code)
double MathProbabilityDensityT(const double x,const double nu,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityT(const double x,const double nu,int &error_code)
double MathProbabilityDensityUniform(const double x,const double a,const double b,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityUniform(const double x,const double a,const double b,int &error_code)
double MathProbabilityDensityWeibull(const double x,const double a,const double b,const bool log_mode,int &error_code)
double MathProbabilityDensityWeibull(const double x,const double a,const double b,int &error_code)
double MathProduct(const double &array[])
double MathQuantileBeta(const double probability,const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileBeta(const double probability,const double a,const double b,int &error_code)
double MathQuantileBinomial(const double probability,const double n,const double p,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileBinomial(const double probability,const double n,const double p,int &error_code)
double MathQuantileCauchy(const double probability,const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileCauchy(const double probability,const double a,const double b,int &error_code)
double MathQuantileChiSquare(const double probability,const double nu,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileChiSquare(const double probability,const double nu,int &error_code)
double MathQuantileExponential(const double probability,const double mu,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileExponential(const double probability,const double mu,int &error_code)
double MathQuantileF(const double probability,const double nu1,const double nu2,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileF(const double probability,const double nu1,const double nu2,int &error_code)
double MathQuantileGamma(const double probability,const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileGamma(const double probability,const double a,const double b,int &error_code)
double MathQuantileGeometric(const double probability,const double p,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileGeometric(const double probability,const double p,int &error_code)
double MathQuantileHypergeometric(const double probability,const double m,const double k,const double n,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileHypergeometric(const double probability,const double m,const double k,const double n,int &error_code)
double MathQuantileLogistic(const double probability,const double mu,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileLogistic(const double probability,const double mu,const double sigma,int &error_code)
double MathQuantileLognormal(const double probability,const double mu,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileLognormal(const double probability,const double mu,const double sigma,int &error_code)
double MathQuantileNegativeBinomial(const double probability,const double r,const double p,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileNegativeBinomial(const double probability,const double r,const double p,int &error_code)
double MathQuantileNoncentralBeta(const double probability,const double a,const double b,const double lambda,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileNoncentralBeta(const double probability,const double a,const double b,const double lambda,int &error_code)
double MathQuantileNoncentralChiSquare(const double probability,const double nu,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileNoncentralChiSquare(const double probability,const double nu,const double sigma,int &error_code)
double MathQuantileNoncentralF(const double probability,const double nu1,const double nu2,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileNoncentralF(const double probability,const double nu1,const double nu2,const double sigma,int &error_code)
double MathQuantileNoncentralT(const double probability,const double nu,const double delta,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileNoncentralT(const double probability,const double nu,const double delta,int &error_code)
double MathQuantileNormal(const double probability,const double mu,const double sigma,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileNormal(const double probability,const double mu,const double sigma,int &error_code)
double MathQuantilePoisson(const double probability,const double lambda,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantilePoisson(const double probability,const double lambda,int &error_code)
double MathQuantileT(const double probability,const double nu,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileT(const double probability,const double nu,int &error_code)
double MathQuantileUniform(const double probability,const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileUniform(const double probability,const double a,const double b,int &error_code)
double MathQuantileWeibull(const double probability,const double a,const double b,const bool tail,const bool log_mode,int &error_code)
double MathQuantileWeibull(const double probability,const double a,const double b,int &error_code)
double MathRandomBeta(const double a,const double b)
double MathRandomBeta(const double a,const double b,int &error_code)
double MathRandomBinomial(const double n,const double p)
double MathRandomBinomial(const double n,const double p,int &error_code)
double MathRandomCauchy(const double a,const double b,int &error_code)
double MathRandomChiSquare(const double nu,int &error_code)
double MathRandomExponential(const double mu,int &error_code)
double MathRandomF(const double nu1,const double nu2,int &error_code)
double MathRandomGamma(const double a,const double b)
double MathRandomGamma(const double a,const double b,int &error_code)
double MathRandomGeometric(const double p,int &error_code)
double MathRandomHypergeometric(const double m,const double k,const double n,int &error_code)
double MathRandomLogistic(const double mu,const double sigma,int &error_code)
double MathRandomLognormal(const double mu,const double sigma,int &error_code)
double MathRandomNegativeBinomial(const double r,const double p,int error_code)
double MathRandomNonZero(void)
double MathRandomNoncentralBeta(const double a,const double b,const double lambda,int &error_code)
double MathRandomNoncentralChiSquare(const double nu,const double sigma,int &error_code)
double MathRandomNoncentralF(const double nu1,const double nu2,const double sigma,int &error_code)
double MathRandomNoncentralT(const double nu,const double delta,int &error_code)
double MathRandomNormal(const double mu,const double sigma,int &error_code)
double MathRandomPoisson(const double lambda)
double MathRandomPoisson(const double lambda,int &error_code)
double MathRandomT(const double nu,int error_code)
double MathRandomUniform(const double a,const double b,int &error_code)
double MathRandomWeibull(const double a,const double b,int &error_code)
double MathRange(const double &array[],const int start=0,const int count=WHOLE_ARRAY)
double MathRound(const double x,const int digits)
double MathSignif(const double x,const int digits)
double MathSkewness(const double &array[])
double MathSkewness(const double &array[],const int start=0,const int count=WHOLE_ARRAY)
double MathStandardDeviation(const double &array[])
double MathStandardDeviation(const double &array[],const int start=0,const int count=WHOLE_ARRAY)
double MathSum(const double &array[])
double MathSum(const double &array[],const int start=0,const int count=WHOLE_ARRAY)
double MathTrunc(const double x)
double MathVariance(const double &array[])
double MathVariance(const double &array[],const int start=0,const int count=WHOLE_ARRAY)
double Nan(long bit_value)
double TailLog0(const bool tail,const bool log_mode)
double TailLog1(const bool tail,const bool log_mode)
double TailLogProbability(const double probability,const bool tail,const bool log_mode)
double TailLogValue(const double value,const bool tail,const bool log_mode)
void MathQuickSort(double &array[],int &indices[],int first,int last,int mode)
void MathQuickSortAscending(double &array[],int &indices[],int first,int last)
void MathQuickSortDescending(double &array[],int &indices[],int first,int last)
Por lo tanto, MQL5 ya tiene una funcionalidad matemática básica muy, muy buena. Hace poco que no existe, pero lo hemos puesto en práctica muy rápidamente.
Permítanme señalar que las capacidades de las bibliotecas Alglib y Fuzzy, que también se presentan en el código fuente, no se mencionan aquí.