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Dos rectángulos coloreados y construidos entre los valores de dos canales del indicador GRFLeadingEdger en una barra.
Este indicador implementa el sistema de ruptura con el uso del canal del indicador Fractal_Levels.
Este Asesor Experto utiliza tres iMA (Moving Average, MA), un iOsMA(Moving Average of Oscillator, OsMA) y un iRVI (Relative Vigor Index, RVI). Trailing con High/Low de las barras anteriores.
Módulo de señales comerciales a base del módulo de señales del indicador Moving Average.
Congestion Index intenta determinar el carácter del mercado dividiendo el por ciento real del cambio del mercado durante los últimos X días por el intervalo entre los extremos.
Versión de varios timeframes del indicador suavizado ADX trend
En esta versión del indicador Accumulative Swing Index Smoothed han sido implementados los niveles que pueden usarse para estimar la tendencia.
Para el cálculo del indicador Schaff Trend Cycle CD, normalmente se utiliza la línea de señal del indicador MACD, o sea, la media exponencial (EMA) de la diferencia de dos medias móviles exponenciales (EMA).
En esta versión del indicador QQE, la tendencia se determina a base de la velocidad ponderada parabólica (Parabolic weighted Velocity).
Determinación de la señal a base de varios indicadores: iMA (Moving Average, MA), iMACD (Moving Average Convergence/Divergence, MACD), iStochastic (Stochastic Oscillator), iOsMA (Moving Average of Oscillator, OsMA) y iAO (Awesome Oscillator, AO). El EA accede a los indicadores en una determinada secuencia.
En el indicador iRSI (Relative Strength Index, RSI) han sido introducidos los ajustes, que permiten gestionar la visualización de los niveles, el color y el grosor de la línea principal. Ha sido añadido el suavizado.
Sistema comercial con un bloque simple de la red neuronal. Se usa iMA (Moving Average, MA) en H1, H4 y D1.
El indicador XXDPO_Candle tiene la posibilidad de cambiar el timeframe del indicador en los parámetros de entrada.
Estrategia comercial a base del indicador de la tendencia iMA (Moving Average, MA) y oscilador iForce (Force Index, FRC).
El indicador Chaikin Volatility (Volatilidad de Chaikin) calcula la diferencia entre los precios máximos y mínimos. Interpreta el valor de la volatilidad basándose en la amplitud que existe entre el máximo y el mínimo. A diferencia del Average True Range, este indicador no tiene en cuenta los gaps (huecos).
Este Asesor Experto le permite guardar información acerca de los ticks, reales o simulados en el Probador de Estrategias.
Indicador de Media Móvil, se puede aplicar a cualquier periodicidad (mayor o menor que la de la gráfica actual). Incluye: SMA, EMA, SMMA, LWMA, AMA, DEMA, TEMA, FRAMA, and VIDYA.
rade de señales basado en patrones de velas de "3 cuervos negros/3 soldados blancos", confirmado por indicador estocástico. El código del EA basado en esta estrategia se puede generar automáticamente usando el asistente del MQL5.
Este indicador compara cuatro tipos de regresión (lineal, cuadrática, logarítmica y exponencial) y escoge la que mejor se adapta a los datos analizados.
El Range Bound Channel Index (RBCI) quita tendencia de baja frecuencia, generado por los componentes del espectro de baja frecuencia y el ruido de alta frecuencia, generado por los componentes de espectro de alta frecuencia.
La media móvil universal con doble suavizado y la posibilidad de cambiar estos algoritmos de suavizado seleccionando los apropiados de diez opciones disponibles.
Este indicador muestra las velas promediadas de un marco temporal más grande en otro más pequeño.
Media móvil, calculada mediante el uso de una simple combinación algebraica de otras dos medias móviles con períodos diferentes. El algoritmo de suavizado puede seleccionarse entre diez posibles variantes.
Histograma MACD con barras coloreadas de acuerdo al sistema de impulso de Elder.
Este indicador es una versión modificada del RSI que se puede colocar en un gráfico con un marco temporal diferente. También permite a los usuarios cambiar el RSI, así como los algoritmos de suavizado de la línea de señal.
Este Asesor Experto utiliza el aprendizaje por medio de los vectores de soporte para analizar el historial de precios y dar señales para operaciones futuras.