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Evalúe su trabajo en el terminal MetaTrader 5
- Visualizaciones:
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- Ranking:
- Publicado:
- 2014.01.15 09:20
- Actualizado:
- 2016.11.22 07:33
-
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Descripcion:
Este indicador presenta cuatro indicadores parabólicos simultáneos. El indicador es para los aficionados a los sistemas de trading parabólicos.
Parámetro de entrada del indicador:
//+----------------------------------------------+ //| Parámetro de entrada del indicador | //+----------------------------------------------+ input double Start_Step=0.002; // paso del indicador más pequeño input double Step_Shift=0.002; // tamaño del cambio de paso input double Maximum=0.2; // máximo para todos los indicadores input int Shift=0; // desplazamiento horizontal del indicador en barras
Parámetro de entrada del Start_Step es el paso para el primer parabólico.
Para el segundo parabólico el parámetro del paso será igual a Start_Step + 1*Step_Shift.
Para el segundo parabólico el parámetro del paso será igual a Start_Step + 2*Step_Shift.
Para el segundo parabólico el parámetro del paso será igual a Start_Step + 3*Step_Shift.
Fig.1 Indicador iSarX4
Traducción del ruso realizada por MetaQuotes Ltd
Artículo original: https://www.mql5.com/ru/code/1325
![Aggressiveness](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
El indicador Aggressiveness muestra cuántos puntos, el instrumento se ejecuta en la media de una vela
![Volatility](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
Un indicador de volatilidad muestra la cantidad de movimientos de precio del corredor durante N periodos, en puntos
![Clase de red neuronal GRNN](https://c.mql5.com/i/code/library.png)
La clase se da cuenta de las redes de regresión generalizada (General Regresión Neural Network - GRNN)
![PNN Neural Network Class](https://c.mql5.com/i/code/library.png)
Esta clase implementa una red neural probabilística (Probabilistic Neural Network - PNN).