Diskussion zum Artikel "Verwendung von Indikatoren in MetaTrader 5 mit dem Machine Learning Framework ENCOG für die Prognostizierung von Zeitreihen"

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Neuer Artikel Verwendung von Indikatoren in MetaTrader 5 mit dem Machine Learning Framework ENCOG für die Prognostizierung von Zeitreihen :

In diesem Beitrag wird die Verbindung von MetaTrader 5 mit ENCOG, einem erweiterten neuronalen Netzwerk und Machine Learning Framework, vorgestellt. Er enthält die Beschreibung und Implementierung eines einfachen neuronalen Netzwerkindikators auf Basis technischer Standardindikatoren und eines Expert Advisors auf Basis eines neuronalen Indikators. Alle Quellcodes, kompilierten Binärdateien, DLLs und Beispiele für eingelernte Netzwerke sind an diesen Beitrag angehängt.

Um mit dem Prognostizieren von finanziellen Zeitreihen zu beginnen, müssen wir uns überlegen, was wir einem neuronalen Netzwerk zur Verfügung stellen sollten und welche Ergebnisse wir erwarten können. Abstrahiert betrachtet, erzielen wir einen Gewinn oder Verlust, indem wir lange oder kurze Positionen für den Kontrakt eines bestimmten Wertpapiers eröffnen und das Geschäft nach bestimmter Zeit abschließen.

Durch die Beobachtung vergangener Preise eines Wertpapiers und der Werte der technischen Indikatoren versuchen wir, die zukünftige Stimmung oder Richtung der Preise zu prognostizieren, um einen Kontrakt zu kaufen oder zu verkaufen und sicherzustellen, dass unsere Entscheidung nicht auf einem Münzwurf basiert. Die Situation sieht in etwa so aus:

Abbildung 1. Prognose von finanziellen Zeitreihen mithilfe von technischen Indikatoren

Autor: investeo