Diskussion zum Artikel "Integration von MQL5 in Datenverarbeitungspakete (Teil 1): Fortgeschrittene Datenanalyse und statistische Verarbeitung"
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Neuer Artikel Integration von MQL5 in Datenverarbeitungspakete (Teil 1): Fortgeschrittene Datenanalyse und statistische Verarbeitung :
Die Integration ermöglicht einen nahtlosen Arbeitsablauf, bei dem Finanzrohdaten aus MQL5 in Datenverarbeitungspakete wie Jupyter Lab für erweiterte Analysen einschließlich statistischer Tests importiert werden können.
Danach müssen Sie nun die eigentlichen Daten herunterladen. Dazu müssen Sie zu > Ansicht und dann zu > Symbole navigieren. Auf der Registerkarte Spezifikation navigieren Sie einfach zu > Balken oder Ticks, je nachdem, welche Art von Daten Sie herunterladen möchten. Fahren Sie fort und geben Sie das Anfangs- und Enddatum der historischen Daten ein, die Sie herunterladen möchten. Klicken Sie anschließend auf die Schaltfläche „Anfragen“, um die Daten herunterzuladen und im .csv-Format zu speichern.
Nach all diesen Schritten haben Sie erfolgreich historische Daten von Ihrer MetaTrader-Handelsplattform heruntergeladen. Nun müssen Sie die Jupyter-Lab-Umgebung für die Analyse herunterladen und einrichten. Um Jupyter Lab herunterzuladen und einzurichten, können Sie die offizielle Website besuchen und den einfachen Schritten zum Herunterladen folgen. Je nach Art des Betriebssystems, das Sie verwenden, haben Sie verschiedene Möglichkeiten, ob Sie pip, conda oder brew für die Installation verwenden.
Autor: Hlomohang John Borotho