Diskussion zum Artikel "Aufbau des Kerzenmodells Trend-Constraint (Teil 5): Nachrichtensystem (Teil II)"

 

Neuer Artikel Aufbau des Kerzenmodells Trend-Constraint (Teil 5): Nachrichtensystem (Teil II) :

Heute besprechen wir eine funktionierende Telegram-Integration für MetaTrader 5 Indikator-Benachrichtigungen, die die Leistungsfähigkeit von MQL5 in Zusammenarbeit mit Python und der Telegram Bot API nutzt. Wir werden alles im Detail erklären, damit niemand etwas verpasst. Am Ende dieses Projekts werden Sie wertvolle Erkenntnisse gewonnen haben, die Sie in Ihren Projekten anwenden können.

Ziel dieses Artikels ist es, uns umfassend durch die einzelnen Schritte zu führen, bis wir die gewünschten Ergebnisse erzielen. Mit dem im vorangegangenen Artikel erworbenen Grundwissen ist nun alles klar. Ich werde jede einzelne Codezeile des integrierten Programms erläutern. Es gibt vier Schlüsselkomponenten in diesem Projekt, die im Zusammenhang mit der Telegrammintegration stehen und die konsequent beachtet werden müssen.

  • Telegram Bot API.
  • Python-Skript.
  • Dedizierter Server für das Hosting des Skripts bei der Bearbeitung von Webanfragen.
  • Unser Indikatorprogramm ist für Telegramm konfiguriert.

Dies ist ein grundlegender Überblick über die am Hauptintegrationsprozess beteiligten Komponenten. Ich habe zwar speziell Telegram und WhatsApp erwähnt, aber es sei darauf hingewiesen, dass auch andere Social-Media-Plattformen integriert werden können, sofern eine Programmiersprache zur Verfügung steht, die diesen Prozess erleichtert. Da wir die Bedeutung der Sprachkompatibilität bei der Programmierung erkannt haben, haben wir Python und MQL5 in ein einziges Projekt integriert. Dies unterstreicht den Vorteil, mit verschiedenen Sprachen wie Python, C++, ONNX und C# vertraut zu sein. Dieses Wissen kann MQL5-Programmierern bei der Entwicklung von Funktionalitäten innerhalb der Plattform und der Integration mit anderen sozialen APIs sehr helfen.

Die praktische Integration von Telegram wird uns zum dritten Unterabschnitt von Teil 5 der Artikelserie führen, in dem WhatsApp weiter integriert wird, wobei eine ähnliche Struktur wie bei Telegram verfolgt wird, aber eine Nachrichten-API anstelle der Bot-API verwendet wird. Auf der Grundlage des von uns geschaffenen Fundaments wird diese Aufgabe leichter sein, da wir nun die Grundsätze im Kopf haben.

Autor: Clemence Benjamin