Diskussion zum Artikel "Aufbau eines Modells von Kerzen, Trend und Nebenbedingungen (Teil 1): Für EAs und technische Indikatoren"

[MetaQuotes]

Neuer Artikel Aufbau eines Modells von Kerzen, Trend und Nebenbedingungen (Teil 1): Für EAs und technische Indikatoren :

Dieser Artikel richtet sich an Anfänger und Profi-MQL5-Entwickler. Es stellt einen Code zur Verfügung, um signalgenerierende Indikatoren zu definieren und auf Trends in höheren Zeitrahmen zu beschränken. Auf diese Weise können Händler ihre Strategien verbessern, indem sie eine breitere Marktperspektive einbeziehen, was zu potenziell robusteren und zuverlässigeren Handelssignalen führt.

Alternativ zur Verwendung von gleitenden Durchschnitten zur Bestimmung von Markttrends kann die auf- oder abwärts Natur von Kerzen mit höherem Zeitrahmen wertvolle Einblicke in die Marktrichtung liefern. So gibt es zum Beispiel innerhalb einer D1- oder H4-Kerze eine signifikante Aktivität, die im M1-Zeitrahmen und sogar Ticks erkennbar ist, und, die ihre Entstehung beeinflussen. Händler können sich einen Vorteil verschaffen, indem sie die Kaufgelegenheiten nutzen, die sich durch steigende D1-Kerzen ergeben, und während der Abwärtsphasen verkaufen. Die Kombination mit nativen technischen Indikatoren auf niedrigeren Zeitebenen hilft dabei, Einstiegspunkte zu finden und bietet Händlern einen strategischen Vorteil. Bei einer Aufwärts-Tageskerze sollten Händler geduldig warten, bis sich günstige Marktbedingungen einstellen, bevor sie zuversichtlich auf den Trend setzen. 

Dieser Artikel zielt darauf ab, die aktuelle Kerze mit Hilfe des MQL5-Codes als auf- oder abwärts zu klassifizieren und eine Bedingung festzulegen, nur zu verkaufen, wenn sie abwärts ist, und zu kaufen, wenn sie aufwärts ist.

Dieses Modell zielt darauf ab, den Signalgenerator auf die Erzeugung von Signalen zu beschränken, die dem aktuellen Trend der Kerzen entsprechen. Stellen Sie sich einen Zaun vor, der bestimmten Lebewesen aufgrund ihrer Körpergröße den Zutritt zu Ihrem Garten verwehrt, während er anderen den Zutritt erlaubt. Wir wenden ein ähnliches Konzept an, um ausgewählte Signale herauszufiltern und nur die optimalsten beizubehalten. Das Modell erreicht dies, indem es die Kerzen- und Markttrends auf höheren Zeitebenen analysiert und so eine virtuelle Barriere schafft, die nur Signale durchlässt, die mit dem vorherrschenden Trend übereinstimmen. Dieser selektive Filterungsprozess erhöht die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der generierten Signale und stellt sicher, dass dem Nutzer nur die günstigsten Handelsmöglichkeiten präsentiert werden.

Autor: Clemence Benjamin