Diskussion zum Artikel "Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 19): Überladen Sie Ihre AI-Modelle mit AdaBoost"

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Neuer Artikel Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 19): Überladen Sie Ihre AI-Modelle mit AdaBoost :

AdaBoost, ein leistungsstarker Boosting-Algorithmus, der die Leistung Ihrer KI-Modelle steigert. AdaBoost, die Abkürzung für Adaptive Boosting, ist ein ausgeklügeltes Ensemble-Lernverfahren, das schwache Lerner nahtlos integriert und ihre kollektive Vorhersagestärke erhöht.

AdaBoost, kurz für Adaptive Boosting, ist ein maschinelles Lernmodell, das versucht, aus schwachen Klassifizierern einen starken Klassifizierer zu bilden.

Wie funktioniert das?

• Der Algorithmus gewichtet die Instanzen je nach ihrer richtigen oder falschen Klassifizierung.
• Es kombiniert schwache Lerner mit einer gewichteten Summe.
• Der endgültige starke Lerner ist eine lineare Kombination aus schwachen Lernern, deren Gewichte während des Trainings festgelegt werden.

Autor: Omega J Msigwa