Diskussion zum Artikel "Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Der Algorithmus Simulated Isotropic Annealing (SIA). Teil II"
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Neuer Artikel Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Der Algorithmus Simulated Isotropic Annealing (SIA). Teil II :
Der erste Teil war dem bekannten und beliebten Algorithmus des Simulated Annealing gewidmet. Wir haben ihre Vor- und Nachteile gründlich abgewogen. Der zweite Teil des Artikels ist der radikalen Umgestaltung des Algorithmus gewidmet, die ihn zu einem neuen Optimierungsalgorithmus macht, dem Simulated Isotropic Annealing (SIA).
Die Ergebnisse sind beeindruckend. Außerdem hat sich die Zahl der Parameter um einen verringert.
Die Visualisierung der Funktionsweise des Algorithmus zeigt eine klare Aufteilung in separate Agentengruppen, wobei alle wichtigen lokalen Extrema abgedeckt sind. Das Bild ähnelt der tatsächlichen Kristallisation von erstarrendem Metall. Die ausgezeichnete Konvergenz bei allen Tests, auch bei denen mit vielen Variablen, ist deutlich zu erkennen.
SIA mit der Testfunktion Rastrigin
Autor: Andrey Dik