Gibt es ein Muster in diesem Chaos? Lassen Sie uns versuchen, es zu finden! Maschinelles Lernen am Beispiel einer bestimmten Stichprobe. - Seite 10
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So sieht das Modell bei der Trainingsstichprobe aus - Sie können eine gute Deltaspanne zwischen der grünen und der roten Kurve sehen - das ist der Gewinn.
Unten sehen wir, wie das Delta bei der Prüfungsstichprobe geschrumpft ist
Im Vergleich zum Tester erwies sich die berechnete Bilanz als etwas optimistischer, aber die Struktur ist identisch - ich denke, ich werde es weiterhin für eine erste Bewertung verwenden.
So sieht das Modell in der Trainingsstichprobe aus - Sie können eine gute Spanne zwischen der grünen und der roten Kurve sehen - das ist der Gewinn.
Unten sehen wir, wie das Delta in der Prüfungsstichprobe geschrumpft ist
Im Vergleich zum Tester erwies sich die berechnete Bilanz als etwas optimistischer, aber die Struktur ist identisch - ich denke, ich werde es weiterhin für eine erste Bewertung verwenden.
0,01050 ist am besten. Das ist ungefähr dasselbe wie bei Ihnen. Aber die Gleichgewichtslinie ist anders. Und der Fehler liegt bei etwa 0,5. Es ist riskant, wird es ein wenig verschlechtern und kann beginnen zu entwässern. 4200 Trades und nur 0,01050 /4200 ~= 0,00002 pro Trade gewinnen. Sehr riskant. Spread, Slippage usw. fressen alle Gewinne auf.
Durch das Modell hat sich der Prozentsatz der profitablen Trades um 4% erhöht, plus MM wird den gleichen Betrag geben - und jetzt können Sie über die Ausbeutung nachdenken.
Aber ich denke, dass dieser Aufschlag nicht korrekt ist, weil er nicht auf der Marktstruktur basiert - es gibt keinen Versuch, ähnliche Marktbedingungen für das Training zu vergleichen, also muss das Modell alles selbst machen.
Außerdem denke ich, dass das Gleichgewicht am Ende durch zwei Modelle (Kauf und Verkauf) bestimmt werden sollte - weil sie sich selbst kompensieren können.
Außerdem denke ich, dass das Gleichgewicht am Ende durch zwei Modelle (Kauf und Verkauf) bestimmt werden sollte - weil sie sich selbst kompensieren können.
Zug auf den ersten 2 Spalten) Auf der letzten Probe auf H1.
Nimmt das Zeitmuster zu?
Nimmt es ein zeitliches Muster auf?
Ich schon. Sehen Sie, was Sie bekommen
Ich habe im Moment ein bisschen Spaß mit einem anderen Ansatz - noch keine Gelegenheit, ihn zu testen. Aber ich denke, es wird es auch finden, wenn es offensichtlich ist.
Ich habe jetzt ein bisschen Spaß mit einem anderen Ansatz - noch keine Gelegenheit, das zu überprüfen. Aber ich denke, er wird es auch finden, wenn dort alles klar ist.
Der Punkt ist, dass es 2 mal besser ist als bei 5000+ Features.
Es stellt sich heraus, dass alle anderen 5000+ Merkmale das Ergebnis nur verschlechtern. Wenn man sie auswählt, findet man aber sicherlich einige, die das Ergebnis verbessern.
Es ist interessant zu vergleichen, was Ihr Modell bei diesen 2 Merkmalen anzeigt.