Diskussion zum Artikel "Integrieren Sie Ihr eigenes LLM in EA (Teil 2): Beispiel für den Einsatz in einer Umgebung"

 

Neuer Artikel Integrieren Sie Ihr eigenes LLM in EA (Teil 2): Beispiel für den Einsatz in einer Umgebung :

Angesichts der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz sind Sprachmodelle (language models, LLMs) heute ein wichtiger Bestandteil der künstlichen Intelligenz, sodass wir darüber nachdenken sollten, wie wir leistungsstarke LLMs in unseren algorithmischen Handel integrieren können. Für die meisten Menschen ist es schwierig, diese leistungsstarken Modelle auf ihre Bedürfnisse abzustimmen, sie lokal einzusetzen und sie dann auf den algorithmischen Handel anzuwenden. In dieser Artikelserie werden wir Schritt für Schritt vorgehen, um dieses Ziel zu erreichen.

WSL2 ist ein umfassendes Upgrade der ursprünglichen Version von WSL, die Microsoft bereits 2017 eingeführt hat. WSL2 ist nicht nur ein Versions-Upgrade, es ist schneller, universeller und verwendet einen echten Linux-Kernel. Bis heute glaube ich, dass viele Menschen nicht wissen, dass es WSL gibt, einschließlich einiger IT-Fachleute. Sie arbeiten immer noch mit Windows+VirtualMachine oder verwenden den Dualsystemmodus und wechseln von Windows zu Linux, wenn sie es brauchen.

Natürlich kann nicht geleugnet werden, dass manche Aufgaben eine komplette Linux-Umgebung erfordern, die WSL nicht ersetzen kann, daher sind diese Methoden nicht ohne Grund.

Für künstliche Intelligenz verwenden wir hauptsächlich die leistungsstarken Befehlszeilentools von Linux und GPU-beschleunigtes Rechnen, sodass die Konfiguration von Dualsystemen oder Windows+VirtualMachines etwas aufgebläht erscheint. WSL2 selbst verfügt über einen vollständigen Linux-Kernel, der der echten Linux-Umgebung näher kommt, und WSL2 kann nahtlos an das Windows-Dateisystem andocken. Sie können sein Dateisystem wie einen Ordner unter Windows verwalten. In weniger als einer Sekunde können Sie die Linux-Befehlszeile von Windows aus ausführen. Wenn Sie also Linux-Funktionen und -Tools effizient und bequem in der Windows-Umgebung nutzen möchten, werden Sie die Entscheidung für WSL2 nicht bereuen.

Autor: Yuqiang Pan