Diskussion zum Artikel "Datenkennzeichnung für Zeitreihenanalyse (Teil 1)：Erstellen eines Datensatzes mit Trendmarkierungen durch den EA auf einem Chart"

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Neuer Artikel Datenkennzeichnung für Zeitreihenanalyse (Teil 1)：Erstellen eines Datensatzes mit Trendmarkierungen durch den EA auf einem Chart :

In dieser Artikelserie werden verschiedene Methoden zur Kennzeichnung von Zeitreihen vorgestellt, mit denen Daten erstellt werden können, die den meisten Modellen der künstlichen Intelligenz entsprechen. Eine gezielte und bedarfsgerechte Kennzeichnung von Daten kann dazu führen, dass das trainierte Modell der künstlichen Intelligenz besser mit dem erwarteten Design übereinstimmt, die Genauigkeit unseres Modells verbessert wird und das Modell sogar einen qualitativen Sprung machen kann!

Wenn wir Modelle der künstlichen Intelligenz entwerfen, müssen wir zunächst oft Daten aufbereiten. Eine gute Datenqualität ermöglicht es uns, mit der Hälfte des Aufwands für die Modellschulung und -validierung das doppelte Ergebnis zu erzielen. Aber unsere Devisen- oder Aktiendaten sind etwas Besonderes, da sie komplexe Markt- und Zeitinformationen enthalten, und die Kennzeichnung der Daten ist schwierig, aber wir können den Trend in den historischen Daten auf dem Chart leicht analysieren.

In diesem Abschnitt wird eine Methode zur Erstellung von Datensätzen mit Trendmarkierungen auf dem Chart durch den EA vorgestellt, mit der Sie Daten intuitiv nach Ihren eigenen Vorstellungen manipulieren können. Natürlich können Sie die gleiche Methode auch verwenden, um Ihre eigenen Datensätze zu erweitern und anzupassen!

Autor: Yuqiang Pan