Die neue MetaTrader 5 Plattform Build 3980: Verbesserungen und Korrekturen

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Die aktualisierte Version der MetaTrader 5-Plattform wird am Donnerstag, den 21. September 2023, veröffentlicht. Es enthält eine Reihe von Korrekturen und Verbesserungen für die Plattform.

Die neue MetaTrader 5 Plattform Build 3980: Verbesserungen und Korrekturen


MetaTrader 5 Client Terminal Build 3980

  1. Terminal: Neue Verbesserungen im Handelsbericht. Die Anzeige des Gesamtwerts der Swaps und des Gewinndiagramms nach Symbolen wurde korrigiert.
  2. Terminal: Optimierte Ein- und Auszahlungsseiten. Weitere Einzelheiten über die Integration von Zahlungssystemen in der neue Plattform finden Sie in den Versionshinweisen zu Build 3950.
  3. Terminal: Optimierte Neuberechnungen von Finanzoperationen auf der gesamten Plattform, einschließlich des Strategieprüfers. Jetzt werden Gewinn, Margen und viele andere Parameter schneller berechnet.
  4. Terminal: Aktualisierte Übersetzungen der Nutzeroberfläche.
  5. MQL5: Konjugierte Methoden für komplexe, vector<complex> und matrix<complex> Typen wurden hinzugefügt. Es können Konjugationen komplexer Zahlen durchgeführt werden.
    //+------------------------------------------------------------------+
//| Skript Programm Start Funktion                                   |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnStart()
  {
   complex a=1+1i;
   complex b=a.Conjugate();
   Print(a, "  ", b);
   /*
   (1,1)  (1,-1)
   */

   vectorc va= {0.1+0.1i, 0.2+0.2i, 0.3+0.3i};
   vectorc vb=va.Conjugate();
   Print(va, "  ", vb);
   /*
   [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]  [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]
   */

   matrixc ma(2, 3);
   ma.Row(va, 0);
   ma.Row(vb, 1);
   matrixc mb=ma.Conjugate();
   Print(ma);
   Print(mb);
   /*
   [[(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]
    [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]]

   [[(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]
    [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]]
   */
   
   ma=mb.Transpose().Conjugate();
   Print(ma);
   /*
   [[(0.1,0.1),(0.1,-0.1)]
    [(0.2,0.2),(0.2,-0.2)]
    [(0.3,0.3),(0.3,-0.3)]]
   */
  }
  6. MQL5: Die Übergabe der Ausgaben von ONNX-Modellen des Typs ‚Sequence of maps‘ wurde hinzugefügt.

    Für ONNX-Modelle, die Map-Sequenzen in der Ausgabeschicht bereitstellen (ONNX_TYPE_SEQUENCE von ONNX_TYPE_MAP), sollte ein dynamisches oder festes Array von Strukturen als Ausgabeparameter übergeben werden. Die ersten beiden Felder dieser Struktur müssen den Schlüssel- und Werttypen ONNX_TYPE_MAP entsprechen und feste oder dynamische Arrays sein.

    Betrachten Sie das Modell iris.onnx, das mit dem folgenden Python-Skript erstellt wurde:
    from sys import argv
data_path=argv[0]
last_index=data_path.rfind("\\")+1
data_path=data_path[0:last_index]

from sklearn.datasets import load_iris
iris_dataset = load_iris()
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris_dataset['data'], iris_dataset['target'], random_state=0)
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
knn.fit(X_train, y_train)

# Konvertierung ins ONNX-Format
from skl2onnx import convert_sklearn
from skl2onnx.common.data_types import FloatTensorType
initial_type = [('float_input', FloatTensorType([None, 4]))]
onx = convert_sklearn(knn, initial_types=initial_type)
path = data_path+"iris.onnx"
with open(path, "wb") as f:
    f.write(onx.SerializeToString())
    Öffnen Sie die erstellte onnx-Datei in MetaEditor:


    Ansicht des ONNX-Modells in MetaEditor


    Die Map-Sequenz wird als "output_probability" übergeben. Sie verfügt über einen Schlüssel vom Typ INT64 (entspricht long in MQL5) und den Wert vom Typ float. Um Daten von diesem Ausgang zu erhalten, deklarieren Sie die folgende Struktur: 
    struct MyMap
  {
   long              key[];
   float             value[];
  };
    Hier haben wir dynamische Arrays mit entsprechenden Typen verwendet. In diesem Fall können wir feste Arrays verwenden, da die Map für dieses Modell immer 3 Schlüssel/Wertpaare enthält.

    Da die Map-Sequenz zurückgegeben wird, sollte ein Array solcher Strukturen als Parameter für den Empfang von Daten von output_probability output übergeben werden. Diese Anordnung kann dynamisch oder fest sein, je nach den Eigenschaften eines bestimmten Modells. Beispiel:
    //--- ein Array deklarieren, um Daten von der Ausgabeschicht output_probability zu erhalten
MyMap output_probability[];

...

//--- Modell läuft
OnnxRun(model,ONNX_DEBUG_LOGS,float_input,output_label,output_probability);
  7. MetaEditor: Die Anzeige der Ausgabetypen im ONNX-Modellbetrachter wurde korrigiert.

MetaTrader 5 Web Terminal build 3980

  1. Im Hauptmenü des Web-Terminals wurde der Abschnitt „Contact Broker“ hinzugefügt.
  2. Fehlerbehandlung für SSL-Authentifizierungen hinzugefügt. Diese Authentifizierungsart wird im Webterminal nicht unterstützt. Stattdessen können Einmal-Passwörter verwendet werden.
  3. Der Download-Link für die Desktop-Plattform im Hauptmenü wurde korrigiert.
  4. Der Dialog zur Kontoverwaltung wurde korrigiert. Wenn der Broker die Option zur Eröffnung eines Demo- oder Realkontos nicht anbietet, wird der entsprechende Menüpunkt ausgeblendet.


Die Aktualisierung wird über das Live-Update-System verfügbar sein.

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